Bunga qo'shimcha ravishda, Big datada yana ikkita birlik mavjud

Big data - bu turli kompaniyalar tomonidan o'zlarining kundalik faoliyati uchun ishlatiladigan katta hajmdagi ma'lumotlar va ular asosan o'z operatsiyalarini muammosiz bajarish uchun unga bog'liqdir. Kompaniyalar uchun har qanday funktsional faoliyatni an'anaviy usullar bilan qayta ishlash juda qiyin hisoblanadi. Ushbu atama kelajakda tahlil qilish, o'rganish, tadqiqot qilish, qaror qabul qilish va biznes operatsiyalari davomida kerak bo'lganda ma'lumot olish uchun foydali bo'lishi mumkin bo'lgan katta hajmdagi ma'lumotlarga kirish va saqlash san'ati sifatida qaraladi. Ma'lumotlar juda katta, tez va murakkab bo'lib, har qanday eski yoki an'anaviy usullar deyarli hozirgi zamon talabiga javob bera olmaydi. Bu texnologiya ma'lumotlarni saqlash, chiqarish va tahlil qilishni o'z ichiga olgan keng maydon vazifasini bajaradi va hozirgi davrda dunyo bo’ylab juda ko’p kompaniyalar ushbe texnologiyadan juda keng foydalanib kelmoqda.
Big data bir qancha vaqtdan beri mavjud bo'lsa-da, u faqat 2000-yillarning boshlarida sanoat tahlilchilari Big data ning uchta asosiy ta'rifiga ta'sir qilganida mashhur bo'ldi:
Hajmi: ma'lumotlarni to'plash va saqlash o'tmishda ushbu vazifa birmuncha qiyin bo'lgan. Biroq, hozirda ushbu vazifa deyarli oson bo’lib qoldi. Bir nechta manbalardan ma'lumotlarni to'plash va ularni saqlash katta ma'lumotlarning kengayishini hisobga olgan holda ancha osonlashdi.
Tezlik: IoT ning o'sishi bilan belgilangan vaqt ichida vazifalarni bajarish uchun turli jarayonlar tezligini oshirish zarurati Big data ning faoliyatga aralashishi bilan qondirilmoqda.
Xilma-xillik: ma'lumotlar har xil shakllarda bo'ladi va turli formatlarda turli shakllarda saqlanadi. Muayyan ma'lumotlar to'plamiga qo'llaniladigan shaklni tushunish va shunga mos ravishda undan foydalanish foydali bo'ladi.
Bunga qo'shimcha ravishda, Big datada yana ikkita birlik mavjud:
O'zgaruvchanlik: tezlik va xilma-xillikdan tashqari, o'zgaruvchan va oldindan aytib bo'lmaydigan ma'lumotlar oqimini ham hisobga olish kerak. Bu juda ko'p ma'lumotlar bilan birga biznesning doimiy qiyin ehtiyojlarini qondirishda yordam beradi.
Haqiqiylik: har doim ma'lumotlar sifatiga e'tibor qaratish muhimdir. Ma'lumotlar bir nechta manbalardan olinganligi sababli, to'plangan ma'lumotlarni tahlil qilish uchun turli manbalarga qo'llashdan oldin ularni to'g'ri filtrlash juda muhimdir.
Big data - bu IT sohasidagi inqilob. Bir nechta kompaniyalarda Big data ning ko'payishi kompaniyalarning o'sishini kuchaytirishga va kompaniyalarda turli shakllarda ma'lumotlarni joriy etishga olib keladi. Big data ustida ishlashda mashinani o'rganish, ma'lumotlarni izlab olish, tabiiy o'rganish va statistika kabi analitik usullar qo'llaniladi. Bu katta ma'lumotlarni yangi va eski vositalarda qo'llashda samarali va qulay muhit yaratishga yordam beradigan yangi uslublarni aniqlashga qaratilgan samarali mexanizmga ega bo'lishga yordam beradi. Quyida Big data tashkilot uchun samarali yo'l sifatida qaralishining asosiy sabablari keltirilgan:
Xarajatlarning kamayishi: katta hajmdagi ma'lumotlarni topish va saqlash haqida gap ketganda, big data texnologiyalari bilan shug’ullanadigan kompaniyalar bizga ma’lumotlarni tez va arzon topishimizga yordam beradi,
Tez va yaxshiroq qaror qabul qilish: xotirani saqlash va foydalanuvchilar tezda qaror qabul qilishlari oson.
Yaxshiroq mahsulot va xizmatlar: ma'lumotlar tahlili orqali ehtiyojlarni osongina tushunish orqali mijozlarning eng yaxshi qoniqishini ta'minlash qobiliyati aniqlash.
Big data turli sohalarda foydalidir va ular bilan ishlash uchun turli xil kalitlarni aniqlab beradi. Bank ishi, texnologiya, iste'molchi va ishlab chiqarish kabi yirik ma'lumotlarning joriy etilishi bilan ulkan o'sishni kuzatgan ayrim tarmoqlar mavjud. Big data ta'lim va tadqiqot sohalarida ham katta o'zgarishlarga olib keldi. Bundan tashqari, investitsiya, muhandislik, tahlil va dasturiy ta'minotni ishlab chiqish sohalarida ham katta o'zgarishlar ro'y berdi. Natijada, Big data bo'yicha mutaxassislarga bo'lgan raqobat ham, talab ham o'sib bormoqda, chunki ko'lamlar juda ko'p va unda ulkan salohiyatni ko'rish mumkin. Shu bilan birga, mavjud texnologiyalar va resurslardan eng yaxshisini olish uchun analitik vositalardan foydalanishning eng yaxshi usulini tushunish kerak.