Цифровая фотограмметрическая станция

Программное обеспечение Panorama. Назначение программы
Система электронных карт представляет собой программный комплекс, позволяющий формировать из отдельных номенклатурных листов цифровых карт разных видов и масштабов электронную карту на заданный регион, имеющий средства визуализации этой карты на экране монитора, включающий развитый программный интерфейс, c помощью которого пользовательские прикладные задачи могут взаимодействовать с электронной картой: осуществлять поиск объектов, добавлять новые объекты, в том числе и не картографические, пофрагментарно с необходимым масштабом просматривать заданный регион, производить выборку метрических и семантических характеристик объектов для выполнения расчетных задач. Программное обеспечение системы электронных карт может выполняться в 32-х разрядных операционных системах (ОС) Windows 95 и Windows NT (далее, Windows).Управляющая оболочка системы поддерживает многодокументный интерфейс (MDI) и режим Drag and Drop, что обеспечивает простоту управления и удобство работы пользователя одновременно с несколькими видами данных.Растровый формат электронной карты позволяет обрабатывать изображения произвольного размера и применять до 16 млн цветов без ограничения объема файла данных.Объекты векторной электронной карты могут быть логически связаны с внешними базами данных (FoxPro, dBase, Paradox, Access и другими) путем применения протоколов ODBC и IDAPI и использования уникального номера объекта на карте. Данные из внешних баз могут быть также получены с помощью SQL-запросов.

2. 
   Описать признаки дешифрирования.
   

Дешифровочные признаки – свойства объектов, которые прямо или косвенно находят отображение на снимках и обеспечивают распознавание объектов. Дешифровочные признаки делят прямые и косвенные. Свойства объектов, находящие непосредственное отображение на снимках, принято называть прямыми дешифровочными признаками. К ним относятся три группы признаков:

• 
  геометрические (форма, тень, размер),
  
• 
  яркостные (фототон, уровень яркости, цвет, спектральный образ),
  
• 
  структурные (текстура, структура, рисунок изображения).