Cuda texnologiyasi va uning imkoniyatlari ishdan maqsad: cuda texnologiyasini va uning samarali natijalarini o’rganish. Nazariy qism
CUDA texnologiyasini qo’llab quvatlovchi GPU driver versiyalari
Download 440.06 Kb.
|
1 2
Bog'liqkomp arxitekturasi 3
- Bu sahifa navigatsiya:
- Amaliy qism 1-qadam.
CUDA dasturida GPU va CPU uchun mo‘ljallangan dasturlash tillari: C/C++ va Python dasturlash tillarida amalga oshirishimiz mumkin. Python mashinali o‘qitish vazifalari uchun juda yaxshi dasturlash tili hisoblanadi. Hisoblash mashinalari ko‘pgina vazifalarni bajarishda natijalarga tezkorlik bilan erishish uchun asosiy apparat ta’minotidan imkon qadar to‘liqroq foydalanishi kerak. Bu esa o‘z navbatida Python dasturlash tilida tegishli kodlarni kiritish orqali parallellashtirishni keltirib chiqaradi. Amaliy qism 1-qadam. CUDAni kompyuterga o’rnatish (2.1-rasm). pip install cuda-python pip install numba pip install torch yuqoridagi kutubxonalarni o’rnatib olganimizdan so’ng quyidagi kod yordamida CUDA ni tekshiramiz: import torch if torch.cuda.is_available(): device = torch.device("cuda") else: device = torch.device("cpu") print(device, "-dan foydalanamiz") Ammo ikki urinishda ham xatolik berdi : Hattoki online compilyatorda ham : Download 440.06 Kb. Do'stlaringiz bilan baham: |
1 2
Ma'lumotlar bazasi mualliflik huquqi bilan himoyalangan ©fayllar.org 2024
ma'muriyatiga murojaat qiling
ma'muriyatiga murojaat qiling