Darajalar tomonidan kiritilgan ma'lumotlar. Keyingi kirish nuqtasini aniqlashning umumiy printsipi

Darajalar tomonidan kiritilgan ma'lumotlar.
Keyingi kirish nuqtasini aniqlashning umumiy printsipi : bitta asosiy darajadan keyingi asosiy darajaga o'tish yo'lida o'rta darajadan optimal kirish nuqtasini toping, bu eng kam xavf bilan maksimal foyda keltiradi. Buning uchun biz quyidagi xususiyatlarga rioya qilgan holda, ularning chegaralari bo'ylab haqiqiy darajalarni tanlaymiz:
- savdo chegaralari (qisqa jismlardan uzunroq soyali shamdonlar) soyalarning cho'qqilari bilan ajralib turadi, juda uzun soyalar (yangilik xarakteridagi soch turmagi) kesiladi;
- chekinayotgan sham (shamlar) bo'yicha hududlarning chegaralari, agar soyalar uzun bo'lsa, ularning tanasi bilan, agar ular kichik bo'lsa, soyalar bilan ajralib turadi.
Darajalar bo'yicha savdo qiluvchi yangi boshlanuvchilar uchun o'rta muddatli format (n1 dan past bo'lmagan) tavsiya etiladi, chunki tf m15 va undan pastda ishni jiddiy ravishda murakkablashtiradigan ko'plab oraliq darajalar mavjud.
Impuls shamining soyasidagi yozuvlar; shamdonni teskari aylantirish naqshlari bilan.
Shamdonni teskari aylantirish naqshlari (naqshlar) hech qanday joyda ishlamaydi, lekin mumkin bo'lgan teskari o'zgarishlarni va darajadan kirishni tasdiqlaydi. Ular oddiy va murakkabga bo'linadi. Oddiy bo'lganlar indikatorli sham va bir yoki ikkita yordamchi shamdan iborat. Murakkablar ko'proq shamlar va ularning kombinatsiyalaridan iborat bo'lib, oddiy naqshlarni ishonchli o'zlashtirgandan so'ng ularni tahlil qilishga o'tish tavsiya etiladi. Keling, oddiyroq modeldan boshlaylik: impulsli sham soyasida. Nega soya?

Chunki shamning o'zi ichidagi harakatlarning mikro tuzilishini, barcha mumkin bo'lgan rivojlanish variantlarini tahlil qilishda, teskari naqsh ham mumkin va soya qanchalik katta bo'lsa ( ekrandagi pasayish komponenti ), bu ehtimollik shunchalik katta bo'ladi. Shunday qilib, uzun soya teskari harakatning potentsial boshlanishi deb taxmin qilinadi. Xuddi shu printsip ayiqli shamdonning mikro tuzilishini va ularning kombinatsiyasini tahlil qilishda ham amal qiladi.