Data Science nima?

---

Data S cience va uning 
yo'nalishlari
Xurshid R ahmatov

---

Data Science nima?
Ma'lumotlar fani ko'p tarmoqli soha bo'lib, u tuzilgan va tuzilmagan ma'lumotlardan tushuncha va bilimlarni 
olish uchun statistika, matematika va informatikani birlashtiradi.

---

Data Science ning asosiy tushunchalar
1
Tasviriy tahlil
Shakllar va tendentsiyalarni tushunish uchun o'tmishdagi ma'lumotlardan 
tushunchaga ega bo'ling.
2
Bashoratli tahlil
Kelajakdagi natijalar haqida bashorat qilish uchun tarixiy ma'lumotlardan 
foydalaning.
3
Retseptiv tahlil
Qaror qabul qilish jarayonlarini optimallashtirish uchun ma'lumotlar tahliliga 
asoslangan harakatlarni tavsiya eting.

---

Data Science ilovalari
Sog'liqni saqlash
Ma'lumotlarga asoslangan 
tushunchalar yordamida 
bemorni parvarish qilish, 
tashxis qo'yish va davolash 
natijalarini yaxshilang.
Elektron tijorat
Tavsiyalarni shaxsiylashtiring, 
narxlarni optimallashtiring va 
mijozlar tajribasini yaxshilang.
Moliya
Yaxshiroq moliyaviy qarorlar 
qabul qilish uchun firibgarlikni 
aniqlang, kredit xavfini 
baholang va bozor 
tendentsiyalarini prognoz qiling.

---

Machine Learning va Data Science 
Nazorat ostidagi ta'lim
Prognozlar qilish yoki yangi ma'lumotlarni tasniflash uchun modellarni etiketli
ma'lumotlarga o'rgating.
Nazoratsiz ta'lim
Belgilanmagan ma'lumotlardagi naqsh va munosabatlarni bashorat qilish uchun aniq 
natijalarsiz kashf eting.
O'rganishni mustahkamlash
Algoritmlarni tajribadan o'rganish va fikr-mulohazalar orqali qaror qabul qilishni 
yaxshilashga o'rgating.

---

Big Data 
va 
Data S cience 
1
Ma'lumotlar portlashi
Turli manbalardan olingan ma'lumotlar hajmining eksponentsial o'sishi qiyinchiliklar va 
imkoniyatlarni keltirib chiqaradi.
2
Tarqalgan hisoblash
Katta ma'lumotlar to'plamlarini parallel ravishda qayta ishlash va tahlil qilish uchun Hadoop va 
Spark kabi texnologiyalardan foydalaning.
3
Haqiqiy vaqt tahlili
Yaratilgan ma'lumotlarni qayta ishlash orqali tezkor tushuncha va qaror qabul qilishni yoqing.

---

Data Science axloqiy mulohazalar
1
Maxfiylik va xavfsizlik
Jismoniy shaxslarning ma'lumotlarini himoya qiling va buzilishlarning oldini olish 
uchun tegishli choralar ko'rilishini ta'minlang.
2
Algoritmik moyillik
Noto'g'ri modellar va ma'lumotlardan kelib chiqadigan kamsitish va kutilmagan 
oqibatlarga yo'l qo'ymang.
3
Ma'lumotlarga egalik
Ma'lumotlarni to'plash, saqlash va almashish bilan bog'liq muammolarni 
mas'uliyat bilan hal qiling.

---

Data Science ning kelajak yo'nalishlari
Sun'iy intellekt (AI)
Sun'iy intellekt sohasidagi 
yutuqlar ma'lumotlar fanini inqilob 
qilib, yanada murakkab tahlil va 
qaror qabul qilish tizimlarini 
yaratishga imkon beradi.
Narsalar interneti (IoT)
IoT qurilmalarining ko'payishi 
katta hajmdagi ma'lumotlarni 
ishlab chiqaradi va ma'lumotlar 
olimlari uchun yangi imkoniyatlar 
va muammolarni yaratadi.
Kvant hisoblash
Kvant kompyuterlarining kuchi 
ma'lumotlarni qayta ishlash va 
optimallashtirish algoritmlarida 
yangi imkoniyatlarni ochadi.