DataFrame: DataFrame, jadval shaklida bo'lgan ma'lumotlar tahlili uchun ishlatiladi. Uni ma'lumotlar yig'indisi sifatida tasavvur qilishingiz mumkin. Series

"pandas" Python kutubxonasi ma'lumotlar tahlili, ma'lumotlar olish, ma'lumotlar tugunlarini qayta ishlash, va ma'lumotlarni statistik tahlil qilish uchun ishlatiladigan kuchli bir vosita. Pandas o'zining DataFrame va Series obyektlarini qo'llab-quvvatlaydi va ma'lumotlarni to'plam, tahlil qilish, va o'zgartirishni osonlashtiradi.
Bu kutubxonada ko'p funksiyalar va usullar mavjud, ammo ularni asosiy tarzda quyidagidek ma'lum etish mumkin:

1. 
   DataFrame: DataFrame, jadval shaklida bo'lgan ma'lumotlar tahlili uchun ishlatiladi. Uni ma'lumotlar yig'indisi sifatida tasavvur qilishingiz mumkin.
   
2. 
   Series: Series, ma'lumotlar tugunlari sifatida ishlatiladi. Bu oddiygina bitta o'lchamli ma'lumotlar yig'indisi bo'ladi.
   
3. 
   Ma'lumotlar kiritish va chiqarish: Pandas orqali ma'lumotlarni xarid qilish va chiqarish juda oson. Uni CSV, Excel, JSON, SQL bazalardan ma'lumotlar olish, fayllarni yozish va boshqa kiritish va chiqarish usullari mavjud.
   
4. 
   Ma'lumotlarni tahlil qilish: Statistik tahlil, filterlash, sortirovka, va boshqa ma'lumotlarni tahlil qilish funksiyalari mavjud.
   
5. 
   Ma'lumotlarni o'zgartirish: Pandas orqali ma'lumotlarni qo'shish, o'zgartirish va o'chirish oson bo'ladi.
   
6. 
   Vizualizatsiya: Pandas kutubxonasi Matplotlib yoki Seaborn kabi vizualizatsiya kutubxonalari bilan ishlashni osonlashtiradi.
   
7. 
   Ma'lumotlar to'plamlarini birlashtirish: Ma'lumotlarni bir-biriga bog'lash, birlashtirish va qo'shishning ko'plab usullari mavjud.
   

Pandas, ma'lumotlar analizi, ma'lumotlar tahlili, ma'lumotlar ishlovchi, va ma'lumotlarni to'plam va o'lchamlar shakllarida qayta ishlash uchun juda mos kutubxona hisoblanadi. Siz uni Python dasturlarida yoki Jupyter Notebookda ishlatishingiz mumkin.