Decoding Markets and Marwood Research

01
02
Combining trading systems together is one of the best ways to reduce drawdown and improve 
consistency. For example, combining 16 uncorrelated signals, each with a Sharpe ratio of 0.5, would 
generate a portfolio Sharpe ratio of 2.0. That is a very profitable system.
03
04
Don’t believe anything you read until you have tested and tried it out for yourself. What used to work ten 
years ago may not work today and you only find out what works by rigorous testing and analysis.
Follow a system and pay attention to statistical analysis. But don’t be afraid to skip a trade that doesn’t 
feel right. Always do a post-trade diagnosis to see if you made the right decision.
05
06
07
08
09
10
Don’t give up on a system after a few losing trades because that might be the time the system turns 
around. Learn about the law of large numbers and make sure you are able to cope with the expected 
system drawdown before you start trading.
Trading systems are crucial for traders. But they are complex to create and 90% of traders will lose 
money trying to create their own due to the many mistakes that creep into the development process. 
Trading strategies need to be built with careful attention to robustness and real world dynamics.
Most quantitative trading systems only have a very small edge but that’s OK. Virtu Capital only wins 
51-52% of its trades but it went 6 years with only one losing day. Virtu harnesses the power of large 
numbers to exploit it’s tiny edge.
There are many different ways to validate a trading system, none of them are foolproof. Large sample 
sizes, cross validation, walk-forward, Monte Carlo. These methods can provide confidence but nothing is 
guaranteed. That’s because the stock market is a dynamic, complex system that changes all the time.
Always be wary of the role of luck in trading. As the saying goes ‘don’t confuse brains 
with a bull market’. A trading system can always break when a bull market ends.
When backtesting a trading system, always leave some data out-of-sample to verify your strategy with 
(preferably five years or more). Only backtest the out-of-sample once and keep a record of your findings. 
A good OOS performance is essential for a trading system but it doesn’t guarantee anything. What you 
want to see is a similar performance out-of-sample to what you saw in-sample