Diskretizatsiya nima?, Diskretizatsiya jarayonida Kotelnikov teoremasi bajarilmasa nima bo‘ladi?, Diskretizatsiya jarayonida qanday buzilishlar kuzatiladi?, Kvantlanish nima? Kvantlanish darajasi soni qanday tanlanadi

Rakamli uzish. Analogli va damarli signallar
Elektron aloka tizimlariga axborotlar signallari yordamida uzatiladi. Axborotlarni kanal buicha uzish uchun takdim kilish shakli signal deb ataladi. Ishlatilish sohalariga qarab va vaqt buicha aniklanishiga kura, signallar 4 turga ajratiladi.

Diskretizatsiya jarayoni bir ma'lumotni diskret (ayirboshlash) vaqt oralig'ida ifodalashni anglatadi. Bu jarayon ko'p sohalarda amalga oshiriladi, masalan, signallarni analiz qilish, ma'lumotlarni saqlash va boshqalar.

Diskretizatsiya jarayonida buzilishlar ko'plab sabablarga asoslanishi mumkin. Ba'zi umumiy buzilishlar quyidagilar bo'lishi mumkin:
1. Diskretizatsiya qadamining buzilishi: Diskretizatsiya uchun tanlangan qadam hajmi talab qilinadigan birinchi parametrdir. Agar qadam juda kichik bo'lsa, ma'lumotlar to'plami ifodalangan ma'lumotlarning asl qiymatini yaxlitlaydi va ma'lumotlar yo'qolishi mumkin. Bu buzilishlar uzunligi qadamning ifodalangan qiymatidan katta bo'lgan ma'lumotlar uchun xususiy bo'ladi.
2. Kvantisatsiya buzilishi: Kvantisatsiya, ma'lumotlarni diskret qiymatlarga ajratish jarayonidir. Bu jarayonda ma'lumotlar diskret qiymatlariga yaqinlashadi, masalan, o'nlik sanoq sistemasida qiymatlar o'nliklar, beshliklar yoki boshqa diskret qiymatlarda ifodalaydi. Kvantisatsiya buzilishi ma'lumotlar yo'qolishiga olib kelishi mumkin.
3. Tashqi larni tasvirlash buzilishi: Diskretizatsiya jarayonidagi ma'lumotlar, haqiqiy obyektlarni yoki jarayonlarni to'liq tasvirlash uchun talab qilinadigan ma'lumotlar yo'qolishiga olib kelishi mumkin. Bu buzilishlar ma'lumotlar yo'qolishi va tasvirlashdagi xatolar bilan bog'liq bo'lishi mumkin.
4. Freyming buzilishi: Diskretizatsiya jarayonida freyming qo'llanilishi mumkin, yani ma'lumotlarni diskret qatorlarga bo'lish. Bu buzilishlar ma'lumotlar yo'qolishiga olib kelishi va ma'lumotlar orasidagi tarazlik va ulkanliktan tug'ashiga olib kelishi mumkin.
Diskretizatsiya jarayonida buzilishlar ma'lumotlarni yo'qolishi, tarazlik yo'qolishi, ma'lumotlarni yaxlitlash va tasvirlashdagi xatolar kabi muammolarni kelib chiqarishi mumkin. Bunda ma'lumotlar yoki ma'lumotlarni qayta tiklash yoki diskretizatsiya parametrlarini o'zgartirish yordamida bu xatolarni kamaytirish mumkin.
Kvantlash uzluksiz miqdorni chekli sonli diskret qiymatlar bilan ifodalash jarayonidir. Bu raqamli signallarni qayta ishlashda asosiy tushunchadir, chunki u cheklangan miqdordagi xotira va tarmoqli kengligi yordamida signallarni saqlash va uzatish imkonini beradi.
Kvantlashning ikkita asosiy turi mavjud:

• 
  Yagona kvantlash: Bu kvantlashning eng oddiy turi bo'lib, unda kirish qiymatlari bir xil qutilarga bo'linadi. Binlarning kengligi kvantlash qadamining o'lchamiga teng.
  

Yagona kvantlash

• 
  Bir xil bo'lmagan kvantlash: Kvantlashning ushbu turi kirish qiymatlari bir xil taqsimlanmaganda qo'llaniladi. Kirish signalini aniqroq ko'rsatishga erishish uchun kvantlash qadamining o'lchami o'zgaradi.
  

Bir xil bo'lmagan kvantlash
Kvantlash xatosi - dastlabki kiritilgan qiymat va kvantlangan qiymat o'rtasidagi farq. Bu xato har doim mavjud bo'lib, u signal sifatiga sezilarli ta'sir ko'rsatishi mumkin. Kvantlash xatosini kamaytirish uchun foydalanish mumkin bo'lgan bir qator texnikalar mavjud, masalan, ditering va shovqinni shakllantirish.
Kvantlash turli xil ilovalarda qo'llaniladi, jumladan:

• 
  Raqamli audio: Kvantlash analog audio signallarni raqamli to'lqin shakllari sifatida ko'rsatish uchun ishlatiladi. Kvantlash qadamining o'lchami audio signalning bit chuqurligini aniqlaydi.
  
• 
  Raqamli tasvirni qayta ishlash: Kvantlash analog tasvir signallarini raqamli piksellar sifatida ko'rsatish uchun ishlatiladi. Kvantlash bosqichining o'lchami tasvirning rang chuqurligini aniqlaydi.
  
• 
  Ma'lumotlarni siqish: Kvantlash ma'lumotlar uchun zarur bo'lgan saqlash maydoni miqdorini kamaytirish uchun ishlatiladi. Bu ma'lumotlarni kichikroq bitlar bilan ifodalash orqali amalga oshiriladi.