Egntitep' Sankt-Peterburg • Moskva • Yekaterinburg • Voronej Nijniy Novgorod • Rostov-Don Samara • Minsk

Guruch.5.3. Kechiktirilgan taqsimot gistogrammasi


Kechikish gistogrammasi tarmoq ishlashi haqida yaxshi ma'lumot beradi. Undan qaysi darajadagi kechikishlar ehtimoli yuqori va qaysi biri kamroq ekanligini aniqlash uchun foydalanish mumkin. Gistogrammani yaratish uchun ma'lumotlar to'planadigan vaqt qancha ko'p bo'lsa, kelajakda tarmoq xatti-harakatlarini oldindan ko'rishga ishonchingiz ko'proq bo'ladi. Masalan,

140

I qism. Ma'lumotlar tarmoqlari asoslari


rasmdagi gistogramma yordamida. 5.3, biz kelajakda paketlar kechikishlarini o'lchashda paketlarning 65% 60 ms dan ortiq kechikishga ega bo'lishini aytishimiz mumkin. Bunday bahoni olish uchun biz kechikishlari barcha intervallarga to'g'ri keladigan paketlarning umumiy sonini qo'shdik.
60 ms (1700 namuna) va bu qiymat paketlarning umumiy soniga (2600 namuna) bo'linadi.
Bu bashorat qanchalik to'g'ri? Ko'proq yoki kamroq ishonchli bashorat qilish uchun etarlicha eksperimental ma'lumotlarni to'pladikmi? Statistika bizga bu haqda hukm qilish imkonini beradi, ammo biz bu qiziqarli muammoni bu erda ko'rib chiqmaymiz (xohlaganlar statistika bo'yicha maxsus kitoblarga murojaat qilishlari mumkin).
Intervallar soni va kuzatish vaqtining oshishi bilan chegaradagi gistogramma uzluksiz funktsiyaga aylanadi, bu paketni etkazib berish kechikishining taqsimlanish zichligi (nuqta chiziq bilan ko'rsatilgan) deb ataladi. Nazariyaga ko'ra, tasodifiy miqdorning qiymatining ma'lum diapazonda bo'lish ehtimoli tasodifiy o'zgaruvchining ushbu diapazonning pastki chegarasidan yuqori chegarasigacha taqsimlanishining integral zichligiga tengdir. Shunday qilib, ehtimollik paketining kechikish qiymatini hisoblash mumkin.
Gistogramma tegishli xarakteristikaning vizual tasvirini beradi, ammo xarakteristikaning yanada ixcham statistik baholari ko'proq qo'llaniladi, bu xarakteristikani mavjud namunaning ba'zi matematik qayta ishlashlari asosida bitta raqam bilan ifodalash imkonini beradi.


Tarmoq xususiyatlarini tavsiflash uchun quyidagi statistik baholardan foydalaniladi:


□