“эхм“ ни киме-технологиясида љњллаш фани бњйича

O`zgarmas sonning dispersiyasi nimaga teng

nolga
cheksizga
D (- =С
aniqlab bo`lmaydi

15. М(х) ni hisoblang:

хi	1	2	3	4
Pi	0,3	0,1	0,2	0,4

2,7
1,4

0,24
3,4

16. М(х) ni hisoblang:

хi	1	2	4	8
Pi	0,2	0,1	0,5	0,2

.

4
2
2,7
3,7

17. М(х) ni hisoblang:

хi	0	1	2	3
Pi	0,3	0,2	0,4	0,1

1,3
13,1

0,13
13

18. М(х) ni hisoblang:

хi	0	1	3	5
Pi	0,3	0,2	0,4	0,1

1,9
18,1

0,19
18

19. М(х) ni hisoblang:

хi	0	1	2	3
Pi	0,3	0,2	0,2	0,3

1,5
13,1

0,15
1,53

20. Diskret tasodifiy miqdorni modasini toping

хi	0	1	2	6
Pi	0,3	0,2	0,4	0,1

2
0

1
6

21. Diskret tasodifiy miqdorni modasini toping

хi	0	1	3	6
Pi	0,1	0,2	0,5	0,2

3
-1

0
-6

22. Diskret tasodifiy miqdorni modasini toping

хi	0	1	3	8
Pi	0,3	0,2	0,4	0,1

3
0

- 1
- 8

23. Diskret tasodifiy miqdorni modasini toping

хi	0	1	2	3
Pi	0,3	0,5	0,1	0,1

1
0

- 3
2

24. Diskret tasodifiy miqdorni modasini toping

хi	1	2	4	6
Pi	0,5	0,2	0,2	0,1

+ 1
- 2

- 4
- 6

25. 3 ta noma’lumli chiziqli tenglamalar sistemasini echishda (asosiy determinant ) Kramer formulasini toping.

1. 
   
   
2. 
   
   
3. 
   
   
4. 
   
   

42. 3 ta noma’lumli chiziqli tenglamalar sistemasini echishda (asosiy determinant ) Kramer formulasini toping.

1. 
   
   
2. 
   
   
3. 
   
   
4. 
   To`g`ri javob yo`q
   

26. Determinantning 2 ta satri yoki ustunini o’rni o’zgartirilsa uning qiymati qanday o’zgaradi

1. 
   determinant qiymati ishorasisi qarama-qarshi ishoraga o’zgaradi
   
2. 
   determinant qiymati o’zgarmaydi
   
3. 
   determinant qiymati 2 barobar oshadi
   
4. 
   determinant qiymati nolga teng bo’lib qoladi
   

27. Determimantda ikkita bir xil satri yoki ustuni bo’lsa, uning qiymati … .

1. 
   nolga teng bo’lib qoladi
   
2. 
   ishorasisi qarama-qarshi ishoraga o’zgaradi
   
3. 
   determinant qiymati o’zgarmaydi
   
4. 
   determinant qiymati 2 barobar oshadi
   

28. Determimantning algebraic to’ldiruvchisi deb nimaga aytiladi

1. 
   Determimantda a_ij element juft yoki toq joy egallaganiga bog’liq ravishda musbat yoki manfiy ishora bilan olingan minorga aytiladi va Aij deb belgilanadi.
   
2. 
   Determimantda ajratib olingan minordan qolgam elementlarga aytiladi va Aij deb belgilanadi
   
3. 
   Determimantning minorlarini yig’indisiga aytiladi va Aij deb belgilanadi
   
4. 
   Determimantning qator elementlari bo’yicha yoyilmasiga aytiladi va Aij deb belgilanadi
   

29. Tenglamalar sistemasini yechishdagi Gauss usuli qanday usul

1. 
   noma`lumlarni ketma ket yo`qotish usuli
   
2. 
   noma`lumlarni tenglashtirish ususli
   
3. 
   noma`lumlarni 0 ga tenglash usuli
   
4. 
   Tog’ri javob yo`q
   

30. 3-tartibli determinantni hisoblang :

-8;
-3;
- 0;
- 8;

31. 3-tartibli determinantni hisoblang :

+12;
-6;
-36;
-42;

32. 3-tartibli determinantni hisoblang: :

29;
22;
– 31;
31;

33. 3-tartibli determinantni hisoblang :

30;
-15;
-30;
0;

34. 3-tartibli determinantni hisoblang :

70;
80;
-50;
-70;

35. Chiziqli tenglamalar sistemasidan asosiy determinant ni aniqlang : :

;
;
;
;

36. Chiziqli tenglamalar sistemasida ni aniqlang :

;
;
;
;

37. . determinant qiymatini hisoblang.

– 3
3
21
5

38. determinant qiymatini hisoblang.

-15
15

18
30

39. determinant qiymatini hisoblang.

-13
18

30
33

40. determinant qiymatini hisoblang.

- 15
- 15

- 45
- 0

41. determinant qiymatini hisoblang.

-5
- 11
- 24
- -51

42. determinant qiymatini hisoblang.

1. 
   -3
   
2. 
   3
   
3. 
   21
   
4. 
   36
   

43. determinant qiymatini hisoblang.

1. 
   -3
   
2. 
   3
   
3. 
   9
   
4. 
   11
   

44. Modelni idensifikatsiyalash -bu:

1. 
   Modelning parametrlarni statistik baholash
   
2. 
   Kerakli statistik ma’lumotlarni yig‘ish
   
3. 
   Modelning ma’lumotlar aniqligini tekshirish
   
4. 
   Modelning shaklini, tuzilishini va uning bog‘lanishlar shaklini ta’riflash
   

45. Modelni verifikatsiyalash - bu:

1. 
   Modelning parametrlarni statistik baholash;
   
2. 
   Kerakli statistik ma’lumotlarni yig‘ish;
   
3. 
   Modelning shaklini, tuzilishini va uning bog‘lanishlar shaklini ta’riflash;
   
4. 
   Modelning ma’lumotlar aniqligini tekshirish.
   

46. Fisher mezoni nimani ko‘rsatadi:

1. 
   Olingan modelning o‘rganilayotgan jarayonga mosligini
   
2. 
   Omillar orasidagi bog‘lanish zichligini
   
3. 
   Olingan modeldagi koeffitsiyentlarning ahamiyatliligini
   
4. 
   Korrelyatsiya koeffitsiyentining ishonchliligini.
   

47. Determinatsiya koeffitsiyenti nimani aniqlaydi:

1. 
   Natijaviy ko‘rsatkichning necha foizga modelga kiritilgan omillardan tashkil topishini
   
2. 
   Omillarning zich bog‘langanligini
   
3. 
   Omillar orasidagi to‘g‘ri yoki teskari aloqa mavjudligini
   
4. 
   Regressiya tenglamasida natijaviy ko‘rsatkichga eng kuchli ta’sir etuvchi omilni
   

48. Regressiya tenglamasi – bu:

1. 
   Natijaviy omil va unga ta’sir etuvchi omillar orasidagi bog‘lanishning shakli
   
2. 
   Тa’sir etuvchi omillar orasidagi munosabati
   
3. 
   Asosiy omil va unga ta’sir etuvchi omillar orasidagi bog‘lanish zichligi
   
4. 
   Omillar orasidagi munosabatni ko‘rsatmaydi
   

49. Elastiklik koeffitsiyenti:

1. 
   Тa’sir etuvchi omilning 1 foizga o‘zgarishi, natijaviy qiymatning qanchaga o‘zgarishini ko‘rsatadi;
   
2. 
   Natijaviy omilning 1 foizga o‘zgarishini ko‘rsatadi;
   
3. 
   Тa’sir etuvchi omilning bir birlikka o‘zgarishi, natijaviy omilning necha foizga o‘zgarishini ko‘rsatadi;
   
4. 
   Natijaviy omilning vaqtga nisbatan qancha birlikka o‘zgarishini ko‘rsatadi
   

50. Regressiya koeffitsiyenti ishonchliligi nima orqali aniqlanadi:

1. 
   Styudent mezoni orqali
   
2. 
   Determinatsiya koeffitsiyenti orqali
   
3. 
   Korrelyatsiya koeffitsiyenti orqali
   
4. 
   Fisher mezoni orqali
   

Regressiya tenglamasining koeffitsiyentlarini ahamiyatligini qaysi mezon orqali tekshiriladi:

1. 
   Styudent t-statistikasi
   
2. 
   Fishera F-mezoni
   
3. 
   Determinatsiya koeffitsiyenti
   
4. 
   Elastik koeffitsiyenti
   

Statistikada to‘plamning quyidagi turlari mavjud:

1. 
   Тanlama, asosiy, cheklangan, cheksiz
   
2. 
   Asosiy, cheklangan
   
3. 
   Cheklangan
   
4. 
   Cheksiz, asosiy
   

Variatsiya – bu:

1. 
   Belgining o‘zgarishidir
   
2. 
   O‘zgaruvchi belgining konkret ifodasi
   
3. 
   O‘zgaruvchi belgining miqdorlari majmuasi
   
4. 
   Qatorning ekstremal qiymatlari farqi
   

Variant – bu:

1. 
   O‘zgaruvchi belgining konkret ifodasi
   
2. 
   Belgining o‘zgarishidir
   
3. 
   O‘zgaruvchi belgining miqdorlari majmuasi
   
4. 
   Qatorning ekstremal qiymatlari farqi
   

Variatsion qator – bu:

1. 
   O‘zgaruvchi belgining miqdorlari majmuasi
   
2. 
   Belgining o‘zgarishidir
   
3. 
   O‘zgaruvchi belgining konkret ifodasi
   
4. 
   Qatorning ekstremal qiymatlari farqi
   

Variatsiya chegarasi – bu:

1. 
   Qatorning ekstremal qiymatlari farqi
   
2. 
   Belgining o‘zgarishidir
   
3. 
   O‘zgaruvchi belgining konkret ifodasi
   
4. 
   O‘zgaruvchi belgining miqdorlari majmuasi
   

Styudent mezoni nimani aniqlaydi:

1. 
   Olingan modeldagi koeffitsiyentlarning ahamiyatliligini, korrelyatsiya koeffitsiyentining ishonchliligini
   
2. 
   Omillar orasidagi bog‘lanish zichligini
   
3. 
   Olingan modelning o‘rganilayotgan jarayonga mosligini
   
4. 
   Korrelyatsiya koeffitsiyentining ishonchliligini
   

Olingan model koeffitsiyentlari ahamiyatli deb hisoblanadi, agar:

1. 
   Hisoblangan Styudent koeffitsiyenti jadvaldagi qiymatidan katta bo‘lsa
   
2. 
   Hisoblangan Styudent koeffitsiyenti jadvaldagi qiymatidan kichik bo‘lsa
   
3. 
   Hisoblangan Styudent koeffitsiyenti jadvaldagi qiymatiga teng bo‘lsa
   
4. 
   Hisoblangan Styudent koeffitsiyenti 0 ga teng bo‘lsa
   

Statistik prognozda qo‘llanadigan usul:

1. 
   Ekstrapolyatsiya usuli
   
2. 
   Potensiallar usuli
   
3. 
   Simpleks usuli
   
4. 
   Evristik usuli