Empirik model asosida hisoblangan kuzgi bugʻdoy hosil natijalari

// Xaritani ekran markasiga moslash
Map.centerObject(aoi,8);
// Xaritani RGB bandlar tartibida tasvirlash usuli
var params = {bands:['B8','B5','B3'], max: 3000};
// Sun'iy yoʻldosh manbasi va davrini belgilash, bu misolda 2022 yil Aprel-Avgust oylari olingan
var s2a = ee.ImageCollection('COPERNICUS/S2_SR')
.filterDate('2022-04-01', '2022-08-31')
.filter(ee.Filter.lt('CLOUDY_PIXEL_PERCENTAGE',20))
.filterBounds(aoi);
// sun'iy yoʻldosh tasvirlari Meta Data sini Cosalda tasvirlash
print(s2a, 's2 data’);
// Meta Data malumotlardan faqat bandlarni roʻyxatini qilish
var ls = s2a.toList(s2a.size());
print(ls, 'lsData’);

Ushbu kod orqali biz oʻrganayotgan hududni belgilash ya’ni tadqiqot ob’ekti Xorazm viloyatini belgilanadi, sun’iy yoʻldosh ma’lumotining B4 va B8 bandlari tanlanadi chunki vegetatsiya indeksi (ndvi) ni hisoblash formulasiga koʻra aynan shu bandlar qoʻllaniladi, bulut darajasini tanlashda aynan bugʻdoy ekinini vegetatsiya indeksini aniqlashda aprel oyi tasvirlari muhim biroq Xorazm viloyati hududida aynan shu oy tasvirlarida bulutlilik darajalari yuqori boʻladi lekin tasvirlarni tanlashda bulutlilik darajasi kam boʻlganlarini tanlash muhim, buni tekshirishda jami bandlar roʻyhati orasidan birma-bir tanlanadi ya’ni toʻrtta tasvir tanlangandan keyin shu tasvirlarni qatlamlarni birlashtirish orqali yagona tasvir hosil qilinadi va hosil boʻlgan tasvirni ekranga chiqarishni bildiradi.

// Aprel oyidagi tasvirlarni bulut bilan qoplanish darajasini har bir tasvirni alohida tekshirish. Aprel oyida 6 ta tasvir olingan, bular 0-5 gacha Consoleda List nomi bilan berilgan
var img1 = ee.Image(ls.get(1)).clip(aoi);
// 3 raqami listdagi 3-tasvirni tekshirishni bildiradi!
Map.addLayer(img1, params, 'Image1 params');