Этапы статистического исследования

Matematik modelni qurish jarayoni

• 1. O'rganilayotgan ob'ektni tahlil qilish. Ob'ektdagi sabab-oqibat munosabatlarini aniqlash. Ob'ektning mustaqil va bog'liq o'zgaruvchilari, kirish va chiqishlari to'plamining ta'rifi. Vaqtga bog'liq o'zgaruvchilar ta'rifi. Modellashtirish maqsadini shakllantirish.
• 2. Tajriba. Bog'liq o'zgaruvchilarni aniqlash uchun tajribalarni o'rnatish va o'tkazish, kirish va chiqishlarning dinamik egri chiziqlarini qayd etish. Eksperimental ma'lumotlar jadvallarini tuzish.
• 3. Eksperimental ma’lumotlarni statistik qayta ishlash. Chiqarish qiymati, dispersiya va standart og'ishning matematik kutilishini aniqlash. Dinamik o'zgaruvchilar uchun - bu ehtimollik ko'rsatkichlarining o'zgarishlar dinamikasini qurish. Matematik kutishdan og'ishlarni taqsimlash gistogrammalarini qurish, shu jumladan vaqtning turli xil sobit nuqtalari uchun.

4. Kirish va chiqish o'zgaruvchilari tizimining murakkablik darajasini va tashkil etilishini aniqlash. Ob'ektning kirish va chiqishlari bo'lishi mumkin bo'lgan holatlar sonini hisoblash. Kirish va chiqish o'zgaruvchilari, shu jumladan vaqtning turli xil sobit nuqtalari uchun tashkil etish darajasini hisoblash. Tashkilot darajasiga ko'ra kirish qiymatlari tizimi va o'rganish ob'ektini uchta guruhdan biriga belgilash: deterministik,kvazi-deterministikva ehtimollik. Ob'ektning kirish va chiqishini uchta guruhdan biriga belgilash: oddiy, murakkab, juda murakkab.

• 4. Kirish va chiqish o'zgaruvchilari tizimining murakkablik darajasini va tashkil etilishini aniqlash. Ob'ektning kirish va chiqishlari bo'lishi mumkin bo'lgan holatlar sonini hisoblash. Kirish va chiqish o'zgaruvchilari, shu jumladan vaqtning turli xil sobit nuqtalari uchun tashkil etish darajasini hisoblash. Tashkilot darajasiga ko'ra kirish qiymatlari tizimi va o'rganish ob'ektini uchta guruhdan biriga belgilash: deterministik,kvazi-deterministikva ehtimollik. Ob'ektning kirish va chiqishini uchta guruhdan biriga belgilash: oddiy, murakkab, juda murakkab.
• 5. Model sinfini tanlash. Ob'ektni tashkil etish darajasiga qarab, matematik modelning sinfi tanlanadi: chiziqli, chiziqli bo'lmagan, deterministik, ehtimollik. Modelning klassi asosan modelning ishlashini tavsiflash uchun eng mos bo'lgan matematik apparatni aniqlaydi.