Eva-CiM: Xotirada hisoblash arxitekturasi uchun tizim darajasidagi energiyani baholash asosi kirish antract
Download 0.81 Mb. Pdf ko'rish
|
1901.09348v1 (1)
Yuqoridagi savollarni hal qilishga urinishlar bo'lgan . Biroq, ular bir necha jihatdan cheklovlarga duch kelishadi. Eva-CiM: Xotirada hisoblash arxitekturasi uchun tizim darajasidagi energiyani baholash asosi 1.KIRISH ANTRACT Xotirada hisoblash (CiM) arxitekturalari xotirada arifmetik va mantiqiy operatsiyalarni bajarish orqali qimmatli ma'lumotlarni uzatishni kamaytirishga qaratilgan va shuning uchun xotira devori tufayli bosimni engillashtiradi. Biroq, ma'lum bir ish yuki CiM-dan haqiqatan ham foyda keltira oladimi yoki yo'qligini aniqlash, qaysi xotira arxiyasi va CiM arxitekturasi tomonidan qanday qurilma texnologiyasini qo'llash kerakligi chuqur o'rganishni talab qiladi, bu nafaqat ko'p vaqt talab qiladi, balki arxitektura va kompilyatorlarda katta tajribani ham talab qiladi . Ushbu maqola CiM arxitekturasiga asoslangan tizimlar uchun Eva-CiM energiyani baholash tizimini taqdim etadi. Eva-CiM GEM5 [1], McPAT [2] va DESTINY [3] kabi mavjud modellashtirish va simulyatsiya vositalaridan foydalangan holda ko'p darajali (qurilmadan arxitekturagacha) keng qamrovli asboblar zanjirini o'z ichiga oladi. Ishonchli bashorat, kosmik dizaynni tez o'rganish va foydalanish qulayligini qo'llab-quvvatlash uchun Eva-CiM bir nechta yangi modellashtirish/tahlil yondashuvlarini, shu jumladan xotiraga kirish va bog'liqlikdan xabardor ISA izlarini qo'lga kiritish modellarini taqdim etadi, shuningdek, asosiy CPU va CiM modullari o'rtasidagi o'zaro ta'sirlarni miqdoriy baholash uchun. . Eva-CiM ma'lum bir dastur, protsessor arxitekturasi va CiM massivi va texnologiya spetsifikatsiyalari uchun butun tizimning energiya hisob-kitoblarini osongina ishlab chiqishi mumkin . Eva-CiM DESTINY [3] va [4] bilan solishtirish orqali tasdiqlangan va CiM tomonidan qo'llab-quvvatlanadigan kirishlar, CiM sezgir taqqoslash, shuningdek, CiM uchun xotira hajmini oshirishning ijobiy va salbiy tomonlarini o'z ichiga olgan amaliy hissalarni topish imkonini beradi. Eva-CiM, shuningdek, turli xil konfiguratsiyalar va qurilma texnologiyalari bo'yicha tadqiqotlar o'tkazish imkonini beradi, bu SRAM uchun mos ravishda 1,3-6,0 × energiya yaxshilanishini va FeFET-RAM uchun 2,0-7,9 × ni ko'rsatadi. mantiq va xotirani birlashtirishga katta kuch sarfladi [10, 11, 12, 13]. Ko'pincha xotirada hisoblash (CiM) yoki xotirada ishlov berish (PiM) deb ataladigan bunday integratsiya protsessor-xotiraning cheklangan o'tkazish qobiliyati tufayli yuzaga kelgan "xotira devori" ni engish uchun xotira ichidagi hisoblash resurslaridan foydalanishi kutilmoqda [14]. Tadqiqotchilar ma'lumotlar harakati uchun an'anaviy arxitekturaning samarasizligini uzoq vaqtdan beri bilishadi [8, 9] va CMOS statik tasodifiy kirish xotirasi (SRAM) va paydo bo'ladigan o'zgarmas xotiralar (NVMs )dagi so'nggi ishlar (masalan, [4, 15, 16, 17, 18, 19, 20, 21, 22, 23, 24, 25]) ) ) xotira ierarxiyasining turli darajalarida turli CiM dizaynlarini namoyish qildi . Dizaynlar hisoblashni ma'lumotlar joylashgan joyda amalga oshirish imkonini beradi va shu bilan ma'lumotlar harakati bilan bog'liq energiya va ishlash xarajatlarini kamaytiradi. Masalan , [22] da keshga asoslangan CiM matnni qayta ishlash stsenariylarida 2,4-9 marta energiya tejashga erishadi. Shu bilan birga, [4, 21, 24] kabi NVM-ga asoslangan dizaynlar neyron tarmoq mezonlarida protsessor sifatida ishlaganda energiya tejashni ikki darajagacha oshirishi mumkin . Download 0.81 Mb. Do'stlaringiz bilan baham: |
Ma'lumotlar bazasi mualliflik huquqi bilan himoyalangan ©fayllar.org 2024
ma'muriyatiga murojaat qiling
ma'muriyatiga murojaat qiling