Fan/modul kodi bit1105 O’quv yili 2022-2023 Semestr

6-mavzu: Neyron tarmoqlar. Neyron tarmoqlar usulining tavsifi. 
Elementlar, neyron tarmoq arxitekturasi. Bir qatlamli neyron tarmoqlar, koʼp 
qatlamli neyron tarmoqlar, neyron tarmoqni oʼqitish, oʼquv tanlama bilan 
oʼqitish, oʼquv tanlamasiz oʼqitish, neyron tarmoqlarni o’qitish va qayta 
o’qitish jarayoni. Perseptron. 
7-mavzu: Tabiiy tilni qayta ishlash. Matnni tahlil qilish masalalari. 
Matndan asosiy tushunchalarni ajratib olish. Matnli hujjatlarning tasniflash. 
Matnli hujjatlarni klasterlash usullari. Matn axborotini tahlil qilish vositalari. 
Gaplarni izlash, gap qismlarini aniqlash. Matn va hujjatlarning tasnifi. O'zaro 
munosabatlarni aniqlash. 
8-mavzu: Ma'lumotlarni vizualizatsiya qilish usullari. Ma'lumotlarni 
vizual tahlil qilish. Vizualizatsiya usullari. Ma'lumotlarni vizual tahlil qilish 
vositalari, uning afzalliklari va kamchiliklari.  
Modul 3. Web-kontentni intelektual tahlil qilish. 
9-mavzu: Matn tahlili – Text Mining. Matnni tahlil qilishning maqsad va 
vazifalari. Matnni qayta ishlash bosqichlari. Matnli hujjatlar taqdimoti. TF-
IDF. 
10-mavzu: Web-resurslarni tahlil qilish – Web Mining. Internet kontent 
bilan ishlash muammolarining tavsifi. Web Mining bosqichlari. Web-mining 
toifalari. Web-tuzilmalarni aniqlash. Web-kontentni aniqlash. Web 
resurslardan foydalanishni tahlil qilish tizimlarini qo’llash sohalari. 
Ma’lumotlar tahlilini rivojlantirishning zamonaviy tendentsiyalari. Business 
Intelligence (BI). BI avlodlari. Biznes-jarayonlar tahlili. Biznes anatika 
platformalarining zamonaviy tendensiyalari.
 
Amaliy mashg’ulotlar bo’yicha ko’rsatma va tavsiyalar. 

---

4 
1. Numpy kutubxonasi yordamida chiziqli algebraga oid masalalarni 
yechish.
2. Tasniflash masalalari 
3. Klasterlar masalalari
4. Assotsiatsiya qoidalarini izlash masalalari 
5. Neyron tarmoq qurish 
6. Ma’lumotlarni vizualashtirish 
7. Matnlarni tahlil qilish 
8. Web kontentlarini qayta ishlash 
9. Tabiy tilni qayta ishlash