Фанни ўқитишнинг мақсади ва вазифалари

Maʼruza mavzulari
Ajratilgan soat
	Chuqur o‘rgatish asoslari, Ko‘p qatlamli to‘liq bog‘langan to‘rlar.	2
	Chuqur o‘rgatish kutubxonalari, Buklanuvchi neyron to‘rlar	2
	Rekurrent neyron to‘rlar, O‘qitivchisiz o‘rgatish.	2
Jami		6

III. Amaliy mashg‘ulotlar
Amaliy mashg‘ulotlar kompyuter bilan bilan jihozlangan auditoriyada bir akademik guruhga bitta professor-o‘qituvchi tomonidan o‘tkazilishi zarur. Mashg‘ulotlar faol va interaktiv usullar yordamida o‘tilishi, mos ravishda munosib pedagogik va axborot texnologiyalar qo‘llanilishi maqsadga muvofiq.

№	Amaliy mashg‘ulotlar mavzulari	Ajra-tilgan soat
	Ko‘p qatlamli to‘liq bog‘langan to‘rlar (FCNN). Ko‘p qatlamli perseptron (MLP). Modelning strukturasi. Ko‘p qatlamli to‘liq bog‘langan to‘rlarni o‘rgatish masalasining optimizatsiyasi. Stoxastik gradiyentli tushish (SGD). Usulning sozlanadigan parametrlari.	2
	Tasvirlarga ishlov berish texnologiyalari. Keras, Tensorflow va PyTorch kutubxonalari. Python OpenCV paketi. OpenCV va Keras kutubxonasida tasvirlar bilan ishlash. Qo‘lyozma harflarni uchun anglash masalasi.	2
	Buklanuvchi neyron to‘ri modeli. To‘r strukturasi. Buklanuvchi neyron to‘ri uchun xatoliklarning teskari tarqalish usuli. O‘rgatiladigan parametrlaring miqdorini aniqlash. Saqlash uchun zarur bo‘ladigan xotira hajmini aniqlash. Buklanuvchi neyron to‘rlarini qurishning tamoyillari.	2
	Rekurrent neyron to‘ri modeli. Model strukturasi. To‘liq ryekurrent neyron to‘ri. Raqamlarni anglash masalasida ryekurrent neyron to‘rini qo‘llash.	2
	Avtoenkoder va avtoenkoder steki. Chegaralangan Bolsman mashinasi. Chuqur ishonch to‘ri.	2