Farg’ona davlat universiteti sirtqi bo’lim
Download 68.29 Kb. Pdf ko'rish
|
J. Iminjonov Big data
|
2 -rasm: Tasniflash
Tasniflashni amalga oshiradigan algoritm - bu tasniflovchi, kuzatuvlar - bu misollar. K-Nearest Neighbor algoritmi va qaror daraxti algoritmlari- ma'lumotlar konida eng mashhur tasniflash algoritmlari. Klasterlash va tasniflash o'rtasidagi farq nima? Klasterlash - bu nazorat qilinmaydigan o'rganish, tasniflash - bu nazorat qilinadigan ta'lim usuli. U o'xshash misollarni xususiyatlarga qarab guruhlaydi, tasnif esa xususiyatlarga ko'ra misollarga oldindan belgilangan teglarni beradi. Klasterlash o'xshash xususiyatlarga ega bo'lgan misollarni guruhlash uchun ma'lumotlar to'plamini kichik guruhlarga bo'linadi. Belgilangan ma'lumotlar yoki o'quv to'plami ishlatilmaydi. Boshqa tomondan, yangi ma'lumotlarni o'quv majmuasi kuzatuvlariga ko'ra toifalarga bo'ling. O'quv to'plami etiketlanadi. Klasterlashtirishning maqsadi - ob'ektlar to'plamini ular o'rtasida biron -bir bog'liqlik bor yoki yo'qligini aniqlash, guruhlash esa yangi ob'ekt qaysi sinfga tegishli ekanligini oldindan belgilangan sinflar guruhidan topishga qaratilgan. Xulosa Klasterlash va tasniflash o'xshash ko'rinishi mumkin, chunki ikkala ma'lumotni qidirish algoritmlari ma'lumotlar to'plamini kichik guruhlarga ajratadi, lekin ular ma'lumot yig'ishda ishonchli ma'lumotni olish uchun ikki xil o'qitish texnikasi. Klasterlash va tasniflashning farqi shundaki, klasterlash - bu xuddi shunday misollarni xususiyatlariga qarab guruhlaydigan nazorat qilinmaydigan o'qitish usuli, tasniflash - bu xususiyatlarga qarab misollarga oldindan belgilangan teglarni belgilaydigan nazorat qilinadigan o'quv texnikasi. |
