Agar (Y, X) shaklidagi N ma'lumotlar nuqtalari kuzatilsa, bu erda N< k, большинство классических подходов к регрессионному анализу не могут быть выполнены, так как система уравнений, определяющих модель регрессии в качестве недоопределенной, не имеет достаточного количества данных, чтобы восстановить β. - Agar (Y, X) shaklidagi N ma'lumotlar nuqtalari kuzatilsa, bu erda N< k, большинство классических подходов к регрессионному анализу не могут быть выполнены, так как система уравнений, определяющих модель регрессии в качестве недоопределенной, не имеет достаточного количества данных, чтобы восстановить β.
- Agar aynan N = K kuzatilsa va F funktsiyasi chiziqli bo'lsa, u holda Y = F (X, b) tenglamani taxminan emas, balki aniq hal qilish mumkin. Bu N-noma'lum (b elementlari) bo'lgan N tenglamalar to'plamini echishga to'g'ri keladi, chunki X chiziqli mustaqil bo'lsagina o'ziga xos echimga ega. Agar F chiziqli bo'lmasa, yechim bo'lmasligi mumkin yoki ko'p echimlar bo'lishi mumkin.
- Eng ko'p uchraydigan holat - bu N> ma'lumotlarga ishora qiladi. Bunday holda, ma'lumotlarga mos keladigan b qiymatining yagona qiymatini baholash uchun etarli ma'lumot va ma'lumotlarga qo'llanilishini bda bekor qilingan tizim sifatida ko'rish mumkin bo'lgan regressiya modeli mavjud.
Regressiya tahlilining klassik taxminlari quyidagilarni o'z ichiga oladi. - Regressiya tahlilining klassik taxminlari quyidagilarni o'z ichiga oladi.
- Namuna bashoratli xulosaning vakili hisoblanadi.
- Xato tushuntirish o'zgaruvchilar shartli bo'lgan, nol o'rtacha bo'lgan tasodifiy o'zgaruvchidir.
- Tushuntirish o'zgaruvchilari xatosiz o'lchanadi.
- Mustaqil o'zgaruvchilar (prediktorlar) sifatida ular chiziqli mustaqil, ya'ni boshqalarning chiziqli birikmasi sifatida hech qanday predikatorni ifodalash mumkin emas.
- Xatolar o'zaro bog'liq emas, ya'ni diagonallarning xato kovaryans matritsasi va har bir nol bo'lmagan element xatoning dispersiyasidir.
- Xatoning dispersiyasi kuzatuvlarga ko'ra doimiydir (gomosedastiklik). Agar yo'q bo'lsa, unda eng kichik kvadratchalar yoki boshqa usullardan foydalanish mumkin.
Do'stlaringiz bilan baham: |
