Saydullayev Fayzullo 146-19 IMT Qayta o’zlashtirish Oddiy chiziqli bir qatlamli neyron tarmoqlari, shuningdek, perseptronlar deb ham ataladi, ular kirish neyronlari to'plamiga ulangan bir qatlamli chiqish neyronlaridan iborat sun'iy neyron tarmoq turidir. Ular "chiziqli" deb ataladi, chunki ular faqat kirish va chiqishlar o'rtasidagi chiziqli munosabatlarni modellashtira oladi. - Oddiy chiziqli bir qatlamli neyron tarmoqlari, shuningdek, perseptronlar deb ham ataladi, ular kirish neyronlari to'plamiga ulangan bir qatlamli chiqish neyronlaridan iborat sun'iy neyron tarmoq turidir. Ular "chiziqli" deb ataladi, chunki ular faqat kirish va chiqishlar o'rtasidagi chiziqli munosabatlarni modellashtira oladi.
Oddiy chiziqli bir qatlamli neyron tarmog'ining arxitekturasi bitta qatlamli chiqish neyronlaridan iborat bo'lib, ularning har biri har bir kirish neyroniga og'irliklar to'plami orqali ulanadi. Kirish neyroni va chiqish neyroni o'rtasidagi har bir ulanishga og'irlik beriladi, bu ulanishning kuchini belgilaydi. Tarmoqning chiqishi kirishlarning vaznli yig'indisini olish, bu summani faollashtirish funktsiyasi orqali o'tkazish va chiqishni ishlab chiqarish orqali aniqlanadi. - Oddiy chiziqli bir qatlamli neyron tarmog'ining arxitekturasi bitta qatlamli chiqish neyronlaridan iborat bo'lib, ularning har biri har bir kirish neyroniga og'irliklar to'plami orqali ulanadi. Kirish neyroni va chiqish neyroni o'rtasidagi har bir ulanishga og'irlik beriladi, bu ulanishning kuchini belgilaydi. Tarmoqning chiqishi kirishlarning vaznli yig'indisini olish, bu summani faollashtirish funktsiyasi orqali o'tkazish va chiqishni ishlab chiqarish orqali aniqlanadi.
Oddiy chiziqli bir qatlamli neyron tarmog'ida qo'llaniladigan faollashtirish funktsiyasi odatda qadam funktsiyasi yoki chiziqli funksiyadir. Qadam funktsiyasi kirishning ma'lum bir chegaradan katta yoki kichikligiga qarab ikkilik chiqishni ishlab chiqaradi. Chiziqli funktsiya kirishga proportsional bo'lgan chiqishni ishlab chiqaradi. - Oddiy chiziqli bir qatlamli neyron tarmog'ida qo'llaniladigan faollashtirish funktsiyasi odatda qadam funktsiyasi yoki chiziqli funksiyadir. Qadam funktsiyasi kirishning ma'lum bir chegaradan katta yoki kichikligiga qarab ikkilik chiqishni ishlab chiqaradi. Chiziqli funktsiya kirishga proportsional bo'lgan chiqishni ishlab chiqaradi.
O'quv bosqichida tarmoqdagi og'irliklar prognoz qilingan chiqish va haqiqiy chiqish o'rtasidagi xatolikni minimallashtirish uchun o'rnatiladi. Bu gradient tushish kabi nazorat ostidagi o'rganish algoritmi yordamida amalga oshiriladi. Treningning maqsadi - berilgan topshiriqda eng yaxshi ko'rsatkichlarni keltirib chiqaradigan optimal vazn to'plamini topishdir. - O'quv bosqichida tarmoqdagi og'irliklar prognoz qilingan chiqish va haqiqiy chiqish o'rtasidagi xatolikni minimallashtirish uchun o'rnatiladi. Bu gradient tushish kabi nazorat ostidagi o'rganish algoritmi yordamida amalga oshiriladi. Treningning maqsadi - berilgan topshiriqda eng yaxshi ko'rsatkichlarni keltirib chiqaradigan optimal vazn to'plamini topishdir.
- Oddiy chiziqli bir qatlamli neyron tarmoqlari chiziqli regressiya va tasniflash kabi turli vazifalar uchun foydalidir. Biroq, ular kirish va chiqishlar o'rtasidagi murakkab munosabatlarni modellashtirish qobiliyatida cheklovlarga ega. Ular, shuningdek, faollashtirish funktsiyasini tanlashga sezgir bo'lib, ortiqcha moslamaga moyil bo'lishi mumkin.
XULOSA - Xulosa qilib aytganda, oddiy chiziqli bir qatlamli neyron tarmoqlari kirish va chiqishlar o'rtasidagi chiziqli munosabatlarni modellashtirishi mumkin bo'lgan neyron tarmoqning asosiy turidir. Ular og'irliklar to'plami va faollashtirish funktsiyasi orqali kirish neyronlari bilan bog'langan chiqish neyronlarining bir qatlamidan iborat. Trening davomida og'irliklar bashorat qilingan va haqiqiy natijalar o'rtasidagi xatolikni kamaytirish uchun o'rnatiladi. Ularning cheklovlari mavjud bo'lsa-da, oddiy chiziqli bir qatlamli neyron tarmoqlar bugungi kunda ham ko'plab ilovalarda foydalidir.
Do'stlaringiz bilan baham: |
