Muxammad Al-Xorazmiy nomidagi Toshkent Axborot Texnologiyalari Universiteti Urganch filiali «Kompyuter tarmoqlari»

Neyrokompyuterlarning tasnifi
Neyrokompyuter va neyron tarmoqlari arxitekturasi asosida neyrokompyuterlar mantiq turi (raqamli, analog va gibrid) bo'yicha tasniflanadi; neyron tarmoq algoritmlarini amalga oshirish turi - to'liq apparatli dasturlar bilan va dasturiy ta'minot va apparatni amalga oshirish bilan (neyroalgoritmlar faqat o'qiladigan xotirada saqlanganda - ROM); chiziqli bo'lmagan o'zgarishlarni amalga oshirish tabiati - neyronlarning qattiq tuzilishi bilan (apparat amalga oshirilgan) va neyronlarning sozlanishi tuzilishi bo'lgan neyrokristallar (qayta dasturlashtirilgan); neyron tarmoqlari strukturasining egiluvchanligi - qattiq va o'zgaruvchan neyron tarmoq tuzilishi bilan (ya'ni, neyron tarmoqlari topologiyasi qat'iy yoki egiluvchan holda amalga oshiriladi). Konstruktiv amalga oshirish nuqtai nazaridan N. kartochkalar va modullar va konstruktiv-avtonom tizimlar shaklida amalga oshiriladigan mahsulotlarga bo'linishi mumkin. Kartalar (virtual neyrokompyuterlar) shaklida qilingan N., qoida tariqasida, standart kompyuterning kengaytiriladigan uyasiga o'rnatishga mo'ljallangan. Boshqa tomondan, modullar ko'rinishidagi N. standart interfeys yoki shinalar orqali xost-kompyuter (xost kompyuter) bilan bog'langan. N.ning konstruktiv-avtonom tizimlar ko'rinishidagi apparatini amalga oshirishga yondashuvlarni hisobga olgan holda, shuni ta'kidlash kerakki, har xil vazifalar uchun har xil yuqori parallel tezlatgichlarning keng qo'llanilishiga qaramay, to'liq ishlaydigan N. modellari soni kam, chunki ko'pchilik ulardan maxsus dasturlar uchun ishlatiladi
Grid hisoblash (ing. Grid - panjara, to'siq) - bu taqsimlangan hisoblash shakli, unda "virtual superkompyuter" tarmoq bilan bog'langan klasterlar shaklida, erkin bog'langan holda taqdim etiladi. Ushbu texnologiya muhim hisoblash manbalarini talab qiladigan ilmiy, matematik muammolarni hal qilish uchun ishlatiladi. Tarmoqli hisoblash tijorat infratuzilmasida iqtisodiy prognozlash, seysmik tahlil, yangi dori vositalarining xususiyatlarini o'rganish va o'rganish kabi muammolarni hal qilishda foydalaniladi.
Tarmoq tashkiloti nuqtai nazaridan, bu doimiy, ochiq va standartlashtirilgan muhit bo'lib, bu bitta virtual tashkilot doirasida ushbu muhitning bir qismi bo'lgan hisoblash va saqlash resurslarini moslashuvchan, xavfsiz, muvofiqlashtirilgan ajratilishini ta'minlaydi.
Grid - bu foydalanuvchi joylashgan joyidan qat'i nazar istalgan joydan kirish huquqiga ega bo'lgan har xil turdagi (protsessorlar, o'zgarmas va tasodifiy xotira, saqlash va ma'lumotlar bazalari, tarmoqlar) ko'plab resurslarni birlashtirgan geografik taqsimlangan infratuzilma.
Tarmoqli hisoblash g'oyasi shaxsiy kompyuterlarning ko'payishi, Internetning rivojlanishi va optik tolalar (SONET, SDH va ATM) asosida paketli ma'lumotlarni uzatish texnologiyalari, shuningdek mahalliy tarmoq tarmoqlari texnologiyalari (Gigabit Ethernet) bilan paydo bo'ldi. . Aloqa vositalarining o'tkazuvchanligi, agar kerak bo'lsa, boshqa kompyuterning resurslaridan foydalanish uchun etarli bo'ldi. Jahon tarmog'iga ulangan ko'plab kompyuterlar ish vaqtining ko'p qismida bo'sh turganligi va kundalik vazifalarini hal qilish uchun zarur bo'lgandan ko'ra ko'proq resurslarga ega ekanligini hisobga olsak, foydalanilmagan resurslaridan boshqa joylarda foydalanish mumkin bo'ladi.
Tarqatilgan yoki umuman tarmoqli hisoblash - bu oddiy protokollardan foydalangan holda tarmoqqa (mahalliy yoki global) ulangan oddiy kompyuterlarga (standart protsessorlar, saqlash qurilmalari, quvvat manbalari va boshqalar) asoslangan parallel hisoblash shakli. Ethernet, odatdagi superkompyuterda mahalliy tezyurar avtobusga ulangan ko'plab protsessorlar mavjud.
Tarqatilgan hisoblashning asosiy afzalligi shundaki, hisoblash tizimining bitta hujayrasini oddiy ixtisoslashgan bo'lmagan kompyuter singari sotib olish mumkin. Shunday qilib, siz odatdagi superkompyuterlarda bo'lgani kabi deyarli bir xil hisoblash quvvatiga ega bo'lishingiz mumkin, ammo ancha arzon narxlarda.