O‘zbekiston respublikasi raqamli texnologiyalar vazirligi muhammad al‑xorazmiy nomidagi


M9 Sinflashtirishni klassik algoritmlari


Download 124.7 Kb.
bet5/12
Sana31.01.2024
Hajmi124.7 Kb.
#1831038
1   2   3   4   5   6   7   8   9   ...   12
Bog'liq
MO\'K sillabus AX KXI

M9

Sinflashtirishni klassik algoritmlari. Mashinali o‘qitishda sinflashtirish Naive Bayes va K-Neirest Neighbor algortimlari tavsifi. Random Forest va Decision Tree algortimlari. Support Vektor Machine algoritmi sinflashtirish prinsipi. Mashinali o‘qitishning sinflashtirish algoritmlarining afzalliklari va kamchiliklari.

2

M10

Regulyarizatsiyalash tushunchasi. Optimizatsiyalash masalalari. O‘qitish jarayonida regulyarizatsiyalash. Ma’lumotlarni tartibga solishning chiziqli usullari (Regularized linear models). Chiziqli va logistik regressiyani tartibga solish.

2

M11

O‘qituvchisiz (Unsupervised) o‘qitish algoritmlari. O‘qituvchisiz o‘qitish tushunchasi. O‘qituvchisiz o‘qitish algoritmlari yordamida yechiladigan masalalar. O‘qituvchisiz o‘qitish klassik algortimlari. O‘qituvchisiz o‘qitish algoritmlari uchun ma’lumotlar to‘plami xususiyatlari.

2

M12

Klasterlash masalasini yechish. Bazaviy klasterlash usullari va algoritmlari asosiy tushunchalari. Ierarxik klasterlash, K-means va boshqa usullardan foydalanib ma’lumotlar to‘plamini klasterlash masalasini yechish

2

M13

Sun’iy neyron tarmoqlariga kirish. Biologik va sun’iy neyron tushunchasi. Neyron tarmoq tushunchasi. Neyronlar ustida mantiqiy amallar bajarish. Perceptron tushunchasi va vazifasi. Sun’iy neyron tarmoq ishlash prinsipini sxematik ifodalash.

2


Download 124.7 Kb.

Do'stlaringiz bilan baham:
1   2   3   4   5   6   7   8   9   ...   12




Ma'lumotlar bazasi mualliflik huquqi bilan himoyalangan ©fayllar.org 2024
ma'muriyatiga murojaat qiling