O‘zbekiston respublikasi raqamli texnologiyalar vazirligi muhammad al‑xorazmiy nomidagi


M19 Chuqur o‘qitish tushunchasi va turlari


Download 124.7 Kb.
bet7/12
Sana31.01.2024
Hajmi124.7 Kb.
#1831038
1   2   3   4   5   6   7   8   9   ...   12
Bog'liq
MO\'K sillabus AX KXI

M19

Chuqur o‘qitish tushunchasi va turlari.Chuqur o‘qitish tushunchasi. Chuqur o‘qitish orqali sun’iy intellekt masalalarini yechish. Chuqur o‘qitish bosqichlari. Chuqur o‘qitish turlari. CNN, RNN, LSTM, DFF va boshqa chuqur o‘qitish algoritmlari imkoniyatlari.

2

M20

Chuqur o‘qitish turlari. CNN, RNN, LSTM, DFF va boshqa chuqur o‘qitish algoritmlari imkoniyatlari.

2

Jami

44


Mashg‘ulotlar shakli: Amaliyot (A)

A1

Mashinali o‘qitishga kirish va uning asosiy tushunchalari, algoritmlari. Mashinali o‘qitish turlari. Mashinali o‘qitish jarayonining umumiy qadamlari.

2

A2

Mashinali o‘qitishda instrumental vositalardan foydalanish. Python dasturiy muhiti bilan ishlash. Pythonning mashinali o‘qitish uchun maxsus muhitlari (Google Collab va boshqalar) bilan tanishish.

2

A3

Mashinali o‘qish uchun chiziqli algebra. Chiziqli algebra masalalarini dasturlash.

2

A4

O‘rgatuvchi tanlanma shakllantirish (pandas kutubxonasi)

2

A5

Mashinali o‘qitishda ma’lumotlarni grafik tasvirlash usullari

2

A6

Bir o‘zgaruvchili va ko‘p o‘zgaruvchili chiziqli regressiya masalalari va ularni dasturlash

2

A7

Logistik regressiya tushunchasi va ularning mashinali o‘qitishda qo‘llanilishi.

2

A8

Mashinali o‘qitishda sinflashtirish algoritmlari (SVM, KNN, RF, DT) va ularni dasturlash.

2

A9

Mashinali o‘qitishda o‘qituvchisiz o‘qitish algoritmlarini

2

A10

(K-means va iearxik klasterlash) o‘rganish va ularni dasturlash.

2

A11

Python dasturlash tilidan foydalanib sodda neyron tarmog‘ini qurish.

2

A12

Regressiya masalalari uchun mo‘ljallangan neyron tarmoq modelini yaratish.

2

A13

Sinflashtirish masalalarini neyron tarmoqlari orqali yechish.

2

A14

Overfitting va underfitting muammolari va ularni yechish usullari. L1 va L2 darajadagi optimallashtirish

2

A15

Chuqur o‘qitishga asoslangan neyron tarmoqlar. Svertkali neyron tarmoqlar (CNN), Rekurrent neyron tarmoqlari (RNN), Avtoenkoderlar va boshqa chuqur o‘qitishga asoslangan algoritmlar arxitekturalari va ularning imkoniyatlari.

2


Download 124.7 Kb.

Do'stlaringiz bilan baham:
1   2   3   4   5   6   7   8   9   ...   12




Ma'lumotlar bazasi mualliflik huquqi bilan himoyalangan ©fayllar.org 2024
ma'muriyatiga murojaat qiling