Guruh talabasi Eltazarov Bekzod Mavzu: Karrelyatsion taxlilni statistika muhitidan foydalanib amalga oshirish

Regression tahlilning vazifalari

Regressiyaning dastlabki shakli bu edi eng kichik kvadratchalar usulitomonidan nashr etilgan Legendre 1805 yilda, va tomonidan Gauss 1809 yilda Legendre va Gauss ikkalasi ham bu usulni astronomik kuzatuvlardan boshlab Quyosh atrofidagi jismlarning (asosan kometalar, keyinchalik keyinchalik ochilgan kichik sayyoralar) atrofidagi aylanishlarini aniqlash masalasida qo'lladilar. Gauss 1821 yilda eng kichik kvadratlar nazariyasining keyingi rivojlanishini nashr etdi versiyasini o'z ichiga olgan Gauss-Markov teoremasi."Regressiya" atamasi tomonidan ishlab chiqilgan Frensis Galton o'n to'qqizinchi asrda biologik hodisani tasvirlash uchun. Bu baland bo'yli ajdodlar avlodlarining balandliklari odatiy o'rtacha darajaga qarab pastga tushish tendentsiyasidir (bu hodisa ham ma'lum o'rtacha tomon regressiya) Galton uchun regressiya faqat shu biologik ma'noga ega edi, ammo keyinchalik uning ishi uzaytirildi Udny Yule va Karl Pirson umumiy statistik kontekstda. Yule va Pearson ishlarida qo'shma tarqatish javob va tushuntirish o'zgaruvchilari deb qabul qilingan Gauss. Ushbu taxmin zaiflashdi R.A. Fisher 1922 va 1925 yillardagi asarlarida Fisher, deb taxmin qildi shartli taqsimlash javob o'zgaruvchisi Gauss, lekin qo'shma taqsimot bo'lishi shart emas. Shu jihatdan Fisherning taxminlari Gaussning 1821 yildagi formulasiga yaqinroq.

1950-1960 yillarda iqtisodchilar regressiyalarni hisoblashda elektromexanik stol "kalkulyatorlar" dan foydalanganlar. 1970 yilgacha, ba'zida bitta regressiyadan natijani olish uchun 24 soatgacha vaqt ketardi.Regressiya usullari faol tadqiqot yo'nalishi bo'lib qolmoqda. So'nggi o'n yilliklarda yangi usullar ishlab chiqildi mustahkam regressiyakabi o'zaro bog'liq javoblarni o'z ichiga olgan regressiya vaqt qatorlari va o'sish egri chiziqlari, bashorat qiluvchi (mustaqil o'zgaruvchi) yoki javob o'zgaruvchilari egri chiziqlar, rasmlar, grafikalar yoki boshqa murakkab ma'lumotlar ob'ekti bo'lgan regressiya, etishmayotgan har xil turlarga mos regressiyausullari, parametrsiz regressiya, Bayesiyalik taxminiy o'zgaruvchilar xato bilan o'lchanadigan regressiya, regressiya usullari, kuzatishlarga qaraganda ko'proq predictable o'zgaruvchilar bilan regressiya va sababiy xulosa regressiya bilan.Amalda, tadqiqotchilar dastlab taxmin qilishni istagan modelni tanlaydilar va keyin tanlagan usullaridan foydalanadilar (masalan, oddiy kichkina kvadratchalar) ushbu model parametrlarini taxmin qilish. Regressiya modellari quyidagi tarkibiy qismlardan iborat:oma'lum parametrlar, ko'pincha a deb belgilanadi skalar yoki vektor .mustaqil o'zgaruvchilar, ular ma'lumotlarda kuzatiladi va ko'pincha vektor sifatida belgilanadi (qayerda ma'lumotlar qatorini bildiradi).qaram o'zgaruvchi, ma'lumotlarda kuzatiladi va ko'pincha skalar yordamida belgilanadi.xato shartlari, qaysiki emas to'g'ridan-to'g'ri ma'lumotlarda kuzatiladi va ko'pincha skalar yordamida belgilanadi .

• 1950-1960 yillarda iqtisodchilar regressiyalarni hisoblashda elektromexanik stol "kalkulyatorlar" dan foydalanganlar. 1970 yilgacha, ba'zida bitta regressiyadan natijani olish uchun 24 soatgacha vaqt ketardi.Regressiya usullari faol tadqiqot yo'nalishi bo'lib qolmoqda. So'nggi o'n yilliklarda yangi usullar ishlab chiqildi mustahkam regressiyakabi o'zaro bog'liq javoblarni o'z ichiga olgan regressiya vaqt qatorlari va o'sish egri chiziqlari, bashorat qiluvchi (mustaqil o'zgaruvchi) yoki javob o'zgaruvchilari egri chiziqlar, rasmlar, grafikalar yoki boshqa murakkab ma'lumotlar ob'ekti bo'lgan regressiya, etishmayotgan har xil turlarga mos regressiyausullari, parametrsiz regressiya, Bayesiyalik taxminiy o'zgaruvchilar xato bilan o'lchanadigan regressiya, regressiya usullari, kuzatishlarga qaraganda ko'proq predictable o'zgaruvchilar bilan regressiya va sababiy xulosa regressiya bilan.Amalda, tadqiqotchilar dastlab taxmin qilishni istagan modelni tanlaydilar va keyin tanlagan usullaridan foydalanadilar (masalan, oddiy kichkina kvadratchalar) ushbu model parametrlarini taxmin qilish. Regressiya modellari quyidagi tarkibiy qismlardan iborat:oma'lum parametrlar, ko'pincha a deb belgilanadi skalar yoki vektor .mustaqil o'zgaruvchilar, ular ma'lumotlarda kuzatiladi va ko'pincha vektor sifatida belgilanadi (qayerda ma'lumotlar qatorini bildiradi).qaram o'zgaruvchi, ma'lumotlarda kuzatiladi va ko'pincha skalar yordamida belgilanadi.xato shartlari, qaysiki emas to'g'ridan-to'g'ri ma'lumotlarda kuzatiladi va ko'pincha skalar yordamida belgilanadi .