Guruh talabasi Eltazarov Bekzod Mavzu: Karrelyatsion taxlilni statistika muhitidan foydalanib amalga oshirish

Korrelyatsion tahlilning kuchliligini tushunish

Korrelyatsiya koeffitsientlari -1.00 dan +1.00 gacha o'zgarishi mumkin, bunda -1.00 qiymati mukammal salbiy korrelyatsiyani bildiradi, ya'ni bitta o'zgaruvchining qiymati oshgan sari ikkinchisi kamayadi +1.00 qiymati esa mukammal ijobiy munosabatni bildiradi. bitta o'zgaruvchi qiymat oshganda, ikkinchisi ham o'sadi. Bu kabi qiymatlar ikki o'zgaruvchilar o'rtasidagi mukammal chiziqli aloqani bildiradi, natijada grafikada natijalarni chizsangiz, u to'g'ri chiziq hosil qiladi ammo 0.00 ning qiymati shuni anglatadiki, tekshirilayotgan o'zgaruvchilar o'rtasida o'zaro bog'liqlik yo'q. butunlay alohida chiziqlar sifatida.Ta'lim va daromad o'rtasidagi o'zaro bog'liqlik misolini olaylik. Bu shuni ko'rsatadiki, ma'lumot qancha ko'p bo'lsa, ishida shuncha ko'p pul ishlashadi. Boshqacha qilib aytganda, bu ma'lumotlar ta'lim va daromad o'rtasidagi bog'liqlik hamda ta'lim ko'tarilgan sari ikki tomon o'rtasida ijobiy ijobiy bog'liqlik borligini ko'rsatmoqda, daromadlar ham, ta'lim va boylik o'rtasida ham xuddi shunday o'zaro bog'liqlik mavjud.

Bunday statistik tahlillar foydalidir, chunki ular ishsizlik va jinoyatchilik kabi jamiyatdagi turli tendentsiyalar yoki qonuniyatlarning o'zaro bog'liqligini ko'rsatishi mumkin; va ular tajriba va ijtimoiy xususiyatlar inson hayotida nima sodir bo'lishini shakllantirishga yordam berishlari mumkin. Korrelyatsiya tahlili bizga ikki xil naqsh yoki o'zgaruvchilar o'rtasida munosabatlar mavjud emas yoki yo'qligini ishonch bilan aytishga imkon beradi, bu esa o'rganilayotgan aholi orasida natija ehtimolini bashorat qilishga imkon beradi.Yaqinda o'tkazilgan nikoh va ta'limni o'rganish ta'lim darajasi va ajralish darajasi o'rtasida kuchli salbiy bog'liqlikni aniqladi. Oila o'sishi bo'yicha milliy tadqiqot ma'lumotlari shuni ko'rsatadiki, ayollar o'rtasida ma'lumot darajasi oshgani sayin, birinchi marta turmush qurganlar uchun ajralishlar kamaymoqda. Shuni yodda tutish kerakki, o'zaro bog'liqlik sabablar bilan bir xil emas, shuning uchun ta'lim va ajralish darajasi o'rtasida kuchli bog'liqlik mavjud bo'lsa ham, bu ayollar o'rtasida ajralishning kamayishi olingan ma'lumotlarning miqdori bilan bog'liq degani emas. .

• Bunday statistik tahlillar foydalidir, chunki ular ishsizlik va jinoyatchilik kabi jamiyatdagi turli tendentsiyalar yoki qonuniyatlarning o'zaro bog'liqligini ko'rsatishi mumkin; va ular tajriba va ijtimoiy xususiyatlar inson hayotida nima sodir bo'lishini shakllantirishga yordam berishlari mumkin. Korrelyatsiya tahlili bizga ikki xil naqsh yoki o'zgaruvchilar o'rtasida munosabatlar mavjud emas yoki yo'qligini ishonch bilan aytishga imkon beradi, bu esa o'rganilayotgan aholi orasida natija ehtimolini bashorat qilishga imkon beradi.Yaqinda o'tkazilgan nikoh va ta'limni o'rganish ta'lim darajasi va ajralish darajasi o'rtasida kuchli salbiy bog'liqlikni aniqladi. Oila o'sishi bo'yicha milliy tadqiqot ma'lumotlari shuni ko'rsatadiki, ayollar o'rtasida ma'lumot darajasi oshgani sayin, birinchi marta turmush qurganlar uchun ajralishlar kamaymoqda. Shuni yodda tutish kerakki, o'zaro bog'liqlik sabablar bilan bir xil emas, shuning uchun ta'lim va ajralish darajasi o'rtasida kuchli bog'liqlik mavjud bo'lsa ham, bu ayollar o'rtasida ajralishning kamayishi olingan ma'lumotlarning miqdori bilan bog'liq degani emas. .