314-19-guruh talabasi Fazliddin Nabijonov
Chiziqli regressiya asosida x va y ga 10 ta qiymat berib qonuniyatini aniqlash
Regressiya tahlili munosabatlarni tavsiflash uchun matematik modellardan foydalanadi. Masalan, bo'y tana vaznining yagona hal qiluvchi omili bo'lgan deylik. Agar biz balandlikni (mustaqil yoki "bashoratchi" o'zgaruvchini) tana vaznining (qaram yoki "natija" o'zgaruvchisi) funktsiyasi sifatida tuzadigan bo'lsak, quyida ko'rsatilganidek, juda chiziqli munosabatni ko'rishimiz mumkin.
Biz bu munosabatni Y = a + b(x) chiziq tenglamasi bilan ham tasvirlashimiz mumkin, bunda 'a' Y-kesmasi va 'b' chiziqning qiyaligidir. Agar biz odamning bo'yini bilsak, vaznni taxmin qilish uchun tenglamadan foydalanishimiz mumkin. Ushbu misolda, agar odamning bo'yi 70 dyuym bo'lsa, biz uning vaznini taxmin qilamiz:
Weight = 80 + 2 x (70) = 220
Ushbu oddiy chiziqli regressiyada biz bitta mustaqil o'zgaruvchining natijaga ta'sirini tekshiramiz. Agar balandlik tana vaznining yagona hal qiluvchi omili bo'lsa, biz alohida mavzular uchun nuqtalar chiziqqa yaqin bo'lishini kutgan bo'lardik. Ammo, agar tana vazniga balandlikdan tashqari boshqa omillar (mustaqil o'zgaruvchilar) ta'sir qilgan bo'lsa (masalan, yosh, kaloriya iste'moli va jismoniy mashqlar darajasi), biz individual sub'ektlar uchun ballar chiziq bo'ylab erkinroq tarqalgan bo'lishini kutishimiz mumkin, chunki biz faqat balandlik hisobga olinadi.
Do'stlaringiz bilan baham: |