Guruh talabasi Gulsanam Toshaliyevaning Bioorganika fanidan Mavzu

4.3-rasm. Romatoid artritda bemorning holatini qutbli diagrammasi



4.4-rasm. Gut prritli bemorning holati vektorining qutbli diagrammasi Trening ma'lumotlarini tahlil qilish asosida eng muhim parametrlar belgilanadi.
Artrit holatida uning kattaligi 0,89) va renmatoid omil (ahamiyatlilik koeffitsienti 0,91). Tahlil natijasida ahamiyatsiz parametrlar tashlanadi [harorat, tana vaznining yo'qolishi, limfotsitlar, immunoglobulinlar (ahamiyat koeffitsienti 0,2). qon plazmasidagi siydik kislotasi (koeffitsient diagnozni soddalashtiradi. Zamonaviy darajada kasalliklarni aniqroq aniqlash diagnostikasi molekulyar diagnostika usullari bilan amalga oshiriladi. to'liq, butun, butun ") - molekulyar genetikaning tirik organizmlarning genomini va genini o'rganish uchun suratga olingan bo'limi. Tirik organizm genomi bu uning hujayralaridagi barcha genlarning to'plamidir.
Genomika - bu ilmiy intizom, uning mavzusi genomning tuzilishi va funktsiyasini har tomonlama o'rganishdir. tirik organizmlarda u milliardlab bazaviy juftlarga yetishi mumkin.2003 yilda yakunlangan inson genomini dekodlashda odam genomida 3 milliardga yaqin nukleotid va 20-28 ming gen borligi aniqlandi.Genomika doirasida tizimli, funktsional va qiyosiy genomika bo'yicha tadqiqotlar olib borilmoqda, shuningdek, insonning genetik xilma-xilligi to'g'risida. Genomika fan sifatida 1980-2000 yillarda tashkil topgan tirik organizmlar va odamlarning har xil turlari genomlari ketma-ketligiga asoslangan. Genomika uch bo'limga bo'lingan:. genlar ketma-ketligini dekodlash va ularda qayd etilgan ma'lumotlarning strukturaviy genomikasi; axborotni uzatish yo'llarini, genomda qayd etilgan funktsional genomikani, gendan belgigacha dekodlash; qiyosiy genomika - turli organizmlarning genlar ketma-ketligini va ularda qayd etilgan ma'lumotlarning qiyosiy tadqiqotlari.

Qiyosiy genomika odamlarning hayoti va hayoti uchun muhim bo'lgan organizmlar genomlarini ketma-ketligi haqidagi ma'lumotlarga asoslanadi. Bunday ma'lumotlar inson genomi loyihasini ishlab chiqish jarayonida olingan bilimlardan eng samarali foydalanish uchun zarurdir.