Guruh talabasi Raxmonova Mahliyo

Albatta, endi siz logistika funktsiyasi haqida bilishingiz kerak. Siz ushbu funktsiyaning turli xil shakllarini ham topishingiz mumkin, ammo bu erda eng oson tushunish mumkin

1 2 3

Bog'liq
1-mastaqil iw

f (x) = ex / ex + 1
Siz allaqachon f haqida bilasiz, ya'ni logistik funktsiya, va x siz foydalanmoqchi bo'lgan algoritmga teng, bu holda + bx bo'ladi. Shunday qilib munozarasi uchun tabiiy logaritma bo'lgan va irratsional qiymati 2.718 bo'lgan e ni qoldiradi (butun qiymatning yaxshiroq yaqinlashishini tekshiring). Ushbu funktsiyani ko'rishning yana bir usuli bu
f (x) = 1 / (1 + e-x)
Ikkala shakl ham to'g'ri, ammo birinchi shakldan foydalanish osonroq. Oddiy masalani ko'rib chiqing, unda a, y kesuvchi 0 va "> b, nishab 1 ga teng. Masalan x dan -6 dan 6 gacha bo'lgan qiymatlarni ishlatadi. Natijada, birinchi f (x) qiymat o'xshash bo'ladi bu hisoblashda (barcha qiymatlar yaxlitlanadi):
(1) e-6 / (1 + e-6) (2) 0.00248 / 1 + 0.00248 (3) 0.002474
Siz kutganingizdek, x ning 0 qiymati f (x) qiymatini 0,5 ga, x ning 6 qiymatini esa f (x) qiymatini 0,9975 ga olib keladi. Shubhasiz, chiziqli regressiya bir xil x qiymatlari uchun har xil natijalarni ko'rsatishi mumkin. Agar siz quyidagi kod yordamida logistik va chiziqli regressiyadan barcha natijalarni hisoblasangiz va tuzsangiz, siz quyida keltirilgan uchastkani olasiz.

Tasnifi: Erkak yoki ayol, ha yoki yo'q yoki yuqori yoki past kabi ikkita mavjud natijalar o'rtasida qaror qabul qiladi. Natijada ma'lum bir ma'lumot nuqtasi chiziqning qaysi tomoniga tushishiga bog'liq.

Birinchisi oddiy logistik regressiya bo'lib, unda siz oddiy chiziqli regressiyada ko'rganingizdek bitta bog'liq o'zgaruvchiga va bitta mustaqil o'zgaruvchiga ega bo'lasiz. Biroq, logistik regressiyani qanday hisoblashingiz sababli, siz faqat ikkita turdagi mahsulotni kutishingiz mumkin:

Ehtimollik: Biror narsaning rost yoki yolg'on bo'lish ehtimolini aniqlaydi. Haqiqiy va noto'g'ri qiymatlari o'ziga xos ma'nolarga ega bo'lishi mumkin. Masalan, axlat qutisidagi sariq va qizil olma mavjudligiga qarab, ma'lum bir olma sariq yoki qizil bo'lishi ehtimolini bilishni xohlashingiz mumkin.

Download 1.68 Mb.

Do'stlaringiz bilan baham:

1 2 3