Guruh talabasi Uzbekov Baxtiyor

10.6. Klasterlashni baholash
Hozir siz klasterlash nima ekanligini bilib oldingiz va bir nechta mashhur klasterlash usullarini bildingiz. Siz shunday deb so'rashingiz mumkin: "Ma'lumotlar to'plamida klasterlash usulini sinab ko'rganimda, klasterlash natijalari yaxshi yoki yo'qligini qanday baholashim mumkin?" Umuman olganda, klasterni baholash ma'lumotlar to'plamida klaster tahlilining maqsadga muvofiqligini va klasterlash usuli bilan yaratilgan natijalar sifatini baholaydi. Klasterni baholashning asosiy vazifalari quyidagilardan iborat:
■ Klasterlashish tendentsiyasini baholash. Ushbu vazifada ma'lum ma'lumotlar to'plami uchun biz ma'lumotlarda tasodifiy bo'lmagan tuzilma mavjudligini baholaymiz. Ma'lumotlar to'plamida klasterlash usulini ko'r-ko'rona qo'llash klasterlarni qaytaradi; ammo, qazib olingan klasterlar noto'g'ri bo'lishi mumkin. Ma'lumotlar to'plamida klasterli tahlil faqat ma'lumotlarda tasodifiy bo'lmagan struktura mavjud bo'lganda mazmunli bo'ladi.
■ Ma'lumotlar to'plamidagi klasterlar sonini aniqlash. Bir nechta algoritmlar, masalan, k-vositalar, parametr sifatida ma'lumotlar to'plamidagi klasterlar sonini talab qiladi. Bundan tashqari, klasterlar soni ma'lumotlar to'plamining qiziqarli va muhim umumiy statistikasi sifatida qaralishi mumkin. Shuning uchun, batafsil klasterlarni olish uchun klasterlash algoritmidan foydalanishdan oldin bu raqamni taxmin qilish maqsadga muvofiqdir.
■ Klasterlash sifatini o'lchash. Ma'lumotlar to'plamida klasterlash usulini qo'llaganimizdan so'ng, biz olingan klasterlarning qanchalik yaxshi ekanligini baholamoqchimiz. Bir qator chora-tadbirlardan foydalanish mumkin. Ba'zi usullar klasterlarning ma'lumotlar to'plamiga qanchalik mos kelishini o'lchaydi, boshqalari esa, agar bunday haqiqat mavjud bo'lsa, klasterlar asosiy haqiqatga qanchalik mos kelishini o'lchaydi. Klasterlash natijalarini baholaydigan va shu bilan bir xil ma'lumotlar to'plamidagi ikkita klasterlash natijalarini solishtiradigan o'lchovlar ham mavjud.
Ushbu bo'limning qolgan qismida biz ushbu uchta mavzuning har birini muhokama qilamiz.