Haqiqiy vaqtda ob'ektni aniqlash Mavhum
An'anaviy CV xususiyatlari
Download 29.41 Kb.
|
Haqiqiy vaqtda ob\'ektni aniqlash
|
4.2
An'anaviy CV xususiyatlari a) rangli gistogrammalar ob'ektning konturini bergan chegara qutisini topganimizdan so'ng, biz chegara qutisidagi barcha piksellarning RGB qiymatlarining uchta gistogrammasini tuzishimiz mumkin edi. Ob'ektning rangini eng tez-tez uchraydigan RGB qiymatlarini birlashtirgan holda topish mumkin. Odatda rangni topish uchun klasterlash algoritmi qo'llanilgan , rang gistogrammasi hisoblash uchun ancha samarali. Ob'ekt rangining R, G va B qiymati har bir komponentning cho'qqisidir gistogramma. Bundan tashqari, tasvir allaqachon mavjud edi tezroq r-CNN tomonidan segmentlangan rangli gistogramma kamroq hisoblash xarajatlari bilan yaxshi ishlashga erishishi mumkin. b) yo'naltirilgan Gradyanlarning gistogrammasi (cho'chqa)yo'naltirilgan Gradyanlarning gistogrammasi (cho'chqa) ob'ektni aniqlash uchun xususiyat tavsiflovchisidir. U tasvirning lokalizatsiya qilingan qismlari uchun gistogramma tuzadi. Gistogramma yo'nalish burchagi bo'ylab taqsimlanadi (odatda 8 yo'nalish) va balandligi gradientning kattaligi. Bizning loyihamizda odatda ob'ekt tasviri 16 ta qutiga (4 dan 4 gacha) bo'lingan va har bir qutining gistogrammasi hisoblangan. Keyin to'ng'iz xususiyati vektorining umumiy uzunligi 16 = 8 = 128 bo'ladi. c) Scale o'zgarmas xususiyati o'zgartirmoq (g'alvirdan) identifikatori g'alvirdan identifikatori ham gradient gistogramma qurilgan identifikatori hisoblanadi, ammo, g'alvirdan identifikatori aylanish, tarjima va o'lchamlarini uchun o'zgarmas bo'lish afzalligi bor. SIFT identifikatori tasvirdan keypoint-ni chiqarish uchun ishlatilgan. Biz avval turli o'lchamdagi Gauss filtrini qo'lladik va ularning farqini oldik. Klaviatura nuqtalari Gauss (it) farqining har bir qatlami bo'ylab mahalliy ekstremma edi. Keypoint joylashuvi va yamoq hajmini aniqlagandan so'ng, gradientning dominant yo'nalishi qaror qilindi va biz uning dominant yo'nalishini vertikal ravishda tekislash uchun yamoqni aylantirdik . Nihoyat, 128 uzunlikdagi xususiyat vektorini yig'ish uchun xuddi shu cho'chqa protsedurasi amalga oshirilishi mumkin . Download 29.41 Kb. Do'stlaringiz bilan baham: 
|