4.3
Mos Keladigan Algoritm
Bizning loyihada, biz k-yaqin qo'shni ishlatiladi (KNN) bazasi bilan qazib xususiyatlarini Mac
. KNN algoritmi asosiy nazoratsiz o'rganish algoritmidir. U
kiruvchi misolni barcha ma'lumotlar to'plami bilan taqqoslaydi va o'quv misolini misoldan eng kichik masofa bilan chiqaradi
.
E'tibor bering, bu erda masofa funktsiyasini bir necha usul bilan aniqlash mumkin. Eng oddiy usul
bu xususiyat vektorlarining Evklid masofasini hisoblash bo'ladi. Bu erda foydali bo'lgan yana bir masofa ta'rifi
kosinus masofasi, tomonidan belgilanadi
Loyihamizda biz masofalarning ikkala ta'rifini sinab ko'rdik va yaxshiroq ishlaydigan va
kosinus masofasidan foydalanamiz.
5
Natijalar Va Munozara
5.1
Ob'ektni Aniqlash
Biz xaltalarni aniqlashga muvaffaqiyatli erishdikturli nuqtai nazardan (old, orqa, chap va o'ng)
3(c). Va avtomobilni aniqlash bilan jadvalda ekilganidek, yuqori aniqlik aniqligi
3(a), sochiq
3(b), soatlar, shishalar va avtomobillar turli nuqtai nazardan (old, orqa, chap va o'ng)
3(c). Va avtomobilni aniqlash bilanjadvalda ekilganidek, yuqori aniqlik aniqligi
Istiqbol O'rtacha Aniqlik
Old 81.57%
Orqaga 86.40%
Chapga 87.56%
O'ng 79.31%
Jadval 1: turli xil istiqbolda avtomobillarni aniqlashning o'rtacha aniqligi
Plakat sessiyasida biz avtomobillarni aniqlash demosini taqdim etdik. Biz avtoturargohda video oldik
va har bir ramkada avtomobilni aniqladik. Va aniqlangan avtomobil videoda ko'rsatilgandek quti bilan chegaralangan
. Va aniqlash real vaqtda.
5.2
Rangni Aniqlash
Biz muvaffaqiyatli yuqorida aytib o'tilgan algoritm orqali aniqlangan ob'ekt rangini qaror qildik. Yoki
aniqroq bo'lish uchun chegara qutisidagi ob'ektning rangi. Natijada ko'rsatilgan
Do'stlaringiz bilan baham: |
