Hina od informacija do znanja


Download 461 b.
Sana17.08.2017
Hajmi461 b.
#13688









Stvoriti bazu medijskih sadržaja

  • Stvoriti bazu medijskih sadržaja

  • Razviti automatske interpretacije sadržaja

    • - pomoću prepoznavanja vrijednosti veza između ljudi, organizacija i događaja
    • - pomoću razumijevanja korelacija između podataka i vremena njihova pojavljivanja
  • Dostavljanje informacija obogatiti dostavom znanja o stvarnoj vrijednosti obavijesti



Od zadnjih desetljeća 20. stoljeća živimo u razdoblju vladavine promocije i odnosa s javnošću

  • Od zadnjih desetljeća 20. stoljeća živimo u razdoblju vladavine promocije i odnosa s javnošću



Utjecaj moćnih PR organizacija i sjajnih profesionalaca koji rade u njima, uzrokovao je strašan pritisak na novinare da povećaju svoju produktivnost i zato je sve više tiskanih stranica i priloga u novinama, kao i njihovih on-line inačica. Silom okolnosti promijenila se i profesionalna praksa u kojoj su sve očitiji pritisci na slobodu pisanja i objavljivanja.

  • Utjecaj moćnih PR organizacija i sjajnih profesionalaca koji rade u njima, uzrokovao je strašan pritisak na novinare da povećaju svoju produktivnost i zato je sve više tiskanih stranica i priloga u novinama, kao i njihovih on-line inačica. Silom okolnosti promijenila se i profesionalna praksa u kojoj su sve očitiji pritisci na slobodu pisanja i objavljivanja.

          • Žurnalistička priprema tekstova u PR uredima znatno je smanjila troškove proizvodnje vijesti – sve je manje zaposlenih i sve su manje novinarske plaće.


  • Zato su mediji sve ovisniji o “dostavi” vijesti a sve veći broj piarovaca ima “svoje” novinare. Oni opskrbljuju urednike i izdavače puneći im stranice za sve manje novca.



Riječ je o prvom projektu koji je realiziran kao custom made product. U klasteru sadržaja iz 16 hrvatskih novina obrađen je 22.791 članak od 1. siječnja 2006. do 31. prosinca 2006. godine s namjerom procjenjivanja stavova medija prema temama o korupciji, sukobu interesa te o recepciji i percepciji reforme pravosuđa u Hrvatskoj.

  • Riječ je o prvom projektu koji je realiziran kao custom made product. U klasteru sadržaja iz 16 hrvatskih novina obrađen je 22.791 članak od 1. siječnja 2006. do 31. prosinca 2006. godine s namjerom procjenjivanja stavova medija prema temama o korupciji, sukobu interesa te o recepciji i percepciji reforme pravosuđa u Hrvatskoj.

  • Obrađeni su svi članci koji su imali relaciju prema temama:

  • mito i korupcija, zloporaba položaja i ovlasti, sukob interesa

  • (naručitelj Ministarstvo pravosuđa RH 2006. godine)

  • Bio je to projekt koji je trebao pokazati kako tiskana glasila prate i interpretiraju nastojanja hrvatske izvršne vlasti u antikorupcijskoj agendi na svim razinama hrvatskog društva.

  • Obradom su obuhvaćeni Jutarnji list, Novi list, Večernji list, Slobodna Dalmacija, Glas Slavonije, Vjesnik, Poslovni dnevnik, Globus, Feral, Nacional, Arena, Sportske novosti, Banka, Privredni vjesnik, Glorija, Vijenac.



Usred opće kampanje za borbu protiv korupcije, za tzv. nultu točku tolerantnosti na korupciju - od ukupnog broja objavljenih tekstova koji su imali sadržajne veze s područjem Pravosuđe, sudstvo i kriminal, samo je 7 posto, odnosno u apsolutnom broju 1633 članka, imalo dodirnih sadržaja s pojmom ili konotaciju prema korupciji.

  • Usred opće kampanje za borbu protiv korupcije, za tzv. nultu točku tolerantnosti na korupciju - od ukupnog broja objavljenih tekstova koji su imali sadržajne veze s područjem Pravosuđe, sudstvo i kriminal, samo je 7 posto, odnosno u apsolutnom broju 1633 članka, imalo dodirnih sadržaja s pojmom ili konotaciju prema korupciji.

  • Tekstovi koji utječu na formiranje stavova: kolumne (33), komentari (44) i tzv. pisma (17); naglašavaju moralne principe i opisuju desetak istih događaja ili osoba.

  • U toj godini novinari istraživači nisu objavili tekstova koliko su ih napisali i objavili kolumnisti i komentatori. Očito je bilo lakše pisati i objavljivati principijelne tekstove opće naravi nego istraživati stvarnost.

  • Izabrana tiskana glasila zauzimala su približno 90 posto novinskih naklada. Informacije o korupciji najčešće su bile iz »druge ruke«.



  • Samo prije pet godina sadašnja Hinina baza podataka predstavila je javnosti mogućnost uočavanja sadržaja i veza podataka iz javnih izvora (tada samo tiskanih medija), a koji prikazuju poveznice i procese koji su izvan standardne pozornosti. (INFuture2007: “Digital Information and Heritage”)

  • Recentni sudski procesi danas možda mogu ponuditi dio odgovora na pitanje o tome kako je bilo moguće da ocjena o općoj korumpiranosti društva, što izravno dovodi u pitanje demokraciju per se, nije imala snažnije uporište u sadržajima hrvatskih tiskanih glasila.

  • Hipotetički možda korupcija nije bila tako vidljiva i snažna kao što se mislilo.

  • Ili – mediji su korumpirani i zato su takve teme izvan njihova interesa?

  • Ili je u pitanju nešto treće?

  • Odgovor na takva pitanja moguć je samo pomoću temeljitog analitičkog i vrijednosnog uvida u baze podataka, dubinskim pretraživanjem brojnih relacija



Gola informacija koja sadrži samo suhe podatke nije temelj za stvaranje dugotarajnije vrijednosti za agenciju poput Hine i to na tako malom tržištu kao što je hrvatsko.

  • Gola informacija koja sadrži samo suhe podatke nije temelj za stvaranje dugotarajnije vrijednosti za agenciju poput Hine i to na tako malom tržištu kao što je hrvatsko.

  • Koliko je to točno potvrđuje i primjer REUTERSA koji je od ukupno ostvarenog prihoda u 2011. godini u iznosu od 13.807 mlrd USA dolara tek 2,4 posto (336 milijuna $) realizirao u proizvodnji vijesti.

  • Naš je izbor redefinicija sadržaja i uporabe vijesti, od izlaganja činjenica prema stvaranju dugotrajnije vrijednosti; organiziranu u bazu podataka, u bazu znanja o ljudima i događajima kroz prostor i vrijeme, u trajno znanje.

  • To nije samo pitanje poslovnih poteza nego prije svega pitanje preživljavanja u novom dobu.

  • Konačno već je svima jasno da agencije više ne mogu poslovati na tradicionalni način formulom B2B



HINA je opredijeljena stvoriti središnji prostor za pristup i analitiku svih sadržaja objavljenih u javnim glasilima

  • HINA je opredijeljena stvoriti središnji prostor za pristup i analitiku svih sadržaja objavljenih u javnim glasilima

  • HINA želi tako povezati medijske partnere, baze podataka i agencije u SEE



  • Takav sustav može osigurati važne uštede u sredstvima državnog proračuna

  • HINA tako može podržati stvaranje i rad učinkovitog i jeftinog sustava za praćenje i analizu utjecaja koji ostvaruju glasila i radna tijela Vlade RH na javno mišljenje u RH.

  • Na takvim ili sličnim poslovima samo u državnoj administraciji rade brojni činovnici čije bi se znanje moglo znatno bolje iskoristiti

  • HINA je stvorila pretpostavke za djelovanje sustava suvremenih komunikacijskih sposobnosti 21. stoljeća



Dostava i upotreba podataka omogućena je pomoću:

  • Dostava i upotreba podataka omogućena je pomoću:

    • sadržaja
      • pristup izabranim kolekcijama glasila, bazama podataka i drugim izvorima
    • znanja
      • znanje o relacijama/vezama između entiteta
      • upotreba znanja za izgradnju veza između pojedinih sadržaja, osigurava korisniku sveobuhvatnu informaciju rasvjetljujući relevantne podatke važne za razumijevanje zbivanja
        • neke veze mogu biti izgrađene samo kroz znanje o njima, jer nisu uočljive na razini pukog čitanja teksta sadržaja informacije


Korisnici traže više, nisu dovoljne puke činjenice (5W i 1 H)

  • Korisnici traže više, nisu dovoljne puke činjenice (5W i 1 H)

  • U njihovom su fokusu događaji i ljudi, zato traže najiscrpinju moguću obavijest o ljudima i događajima, ali sažetu na stvarnu vrijednost

  • Znanje je ključ njihova uspjeha



BI / CI istraživači

  • BI / CI istraživači

  • PR industrija

  • Oglašivačka industrija

  • Mediji - novinari



  • HINA i Sveučilište u Zagrebu

  • Filozofski fakultet (Zavod za lingvistiku)

  • Fakultet elektrotehnike i računarstva (Zavod za elektroniku, mikroelektroniku, računalne i inteligentne sustave)

  • OSTVARENI RAZVOJNI PROGRAMI

  • Modul za automatsku sadržajnu klasifikciju

  • NERC – modul za ekstrakciju imenovanih enititeta (osobe, lokacije, organizacije, brojčana i vremenska obilježja/značenja)

  • Lematizator i rječnički modul

  • Modul strojnog obilježavanja ključnim riječima

  • S računalno-lingvističkim alatima koji su dizajnirani za hrvatski jezik pripremljeni smo za nastavak razvoja u kojem ćemo moći čitati i organizirati sadržaje medija SEE



Kreirali smo 17 temeljnih kategorija kroz 1350 koncepata. Svaki korisnik može kreirati svoju kategorizacijsku shemu.

  • Kreirali smo 17 temeljnih kategorija kroz 1350 koncepata. Svaki korisnik može kreirati svoju kategorizacijsku shemu.



























Download 461 b.

Do'stlaringiz bilan baham:




Ma'lumotlar bazasi mualliflik huquqi bilan himoyalangan ©fayllar.org 2024
ma'muriyatiga murojaat qiling