I. A. Filipova
Download 1.11 Mb. Pdf ko'rish
|
lotincha var Учебное пособие курс лекций для СамГУ ru uz
57 Metaverse (metaverse) // TAdviser. Davlat. biznes. Texnologiyalar, 29.12.2021. URL: https://www.tadviser.ru/index.php/%D0%A1%D1%82%D0%B0%D1%82%D1%8C%D1%8F:%D 0%9C%D0%B5% D1%82%D0%B0%D0%B2%D1%81%D0%B5%D0%BB%D0%B5%D0%BD%D0%BD%D0%B0 %D1%8F_(metaverse) (kirish: 01 /02/2022). 58 Global AI indeksi. URL: https://www.tortoisemedia.com/intelligence/global-ai/ (Kirish mumkin: 01/02/2022). 59 Hukumat AIga tayyorlik indeksi – 2020. Hisobot Oxford Insights tomonidan ishlab chiqilgan. URL: https://mcit.gov.eg/Upcont/Documents/Reports%20and%20Documents_18112020000_Government _AI_Readiness_Index_2020_Report.pdf (kirish 01/02/2022). 60 Avtonom transport vositalarining tayyorlik indeksi (AVRI). URL: https://home.kpmg/xx/en/home/insights/2020/06/autonomous-vehicles-readiness-index.html (kirish 01/02/2022). 35 4. Sun'iy intellektning rivojlanish tendentsiyalari Ushbu tendentsiyalarni sun'iy intellekt sohasida dunyoning turli mamlakatlarida olib borilayotgan ishlarning asosiy yo’nalishlarini bilish orqali aniqlash mumkin. Ish yo’nalishlari bizga hozirda eng ko’p talab qilinadigan yoki natijalarga erishishda eng istiqbolli ekanligini ko’rsatadi. Bu ishlar quyidagi yo’nalishlarga qaratilgan. 1. Deep Learning (chuqur o’zlashtirish), uning maqsadi neyron tarmoqni o’qitish vaqtini minimallashtirish va o’quv namunasining kerakli hajmini kamaytirishdir, ideal holda neyron tarmoq real vaqtda o’qitilishi kerak. 2. Neyromorf mikrosxemalar va neyrokompyuterlarni ishlab chiqish. Neyrokompyuterlar kompyuterning yangi turidir. Ular ma'lumotlarni parallel qayta ishlash tufayli yuqori ko’rsatkichlarga ega va tugunlarning (ya'ni neyronlarning) almashinishi va ular o’rtasida ko’p sonli ulanishlar mavjudligi tufayli yuqori ishonchlilik. Sun'iy neyron tarmoq kompyuter dasturi kabi bir neyrokompyuterdan ikkinchisiga o’tkazilishi mumkin. 3. Neyrokompyuter interfeyslarini ishlab chiqish. Neyron interfeyslar inson miyasi va kompyuter o’rtasida to’ridan-to’ri ma'lumot almashish uchun qurilmalar bo’lib, kelajakda gibrid inson-mashina intellektini paydo bo’lishiga imkon beradi. 4. Uchuvchisiz transport vositalarini ishlab chiqish (va kompyuterni ko’rish). Kundalik hayotga uchuvchisiz transport vositalarining kiritilishi. 5. Nutqni aniqlash tizimlarini takomillashtirish. 6. Robotlarning murakkablashishi. Robot kiruvchi ma'lumotlarni o’zining bilim bazasi bilan bolashi va o’rganishi kerak. Robotlarning guruh xatti-harakatlari tizimlarini va ular o’rtasida vazifalarni samarali taqsimlash uchun har qanday operatsiyalarni bajarishda robotlarning odamlar bilan o’zaro ta'sirini o’rganish. 7. Xizmatlarni yanada shaxsiylashtirish, agar foydalanuvchining xatti-harakati modeli bo’yicha mavjud ma'lumotlarga asoslanib, sun'iy intellektga ega ilova muayyan vaziyatda unga mos xizmatni ideal tarzda taklif qila oladi va hokazo. Sun'iy intellekt sohasidagi rivojlanishning yuqoridagi istiqbolli yo’nalishlariga asoslanib, biz sun'iy intellektni rivojlantirish va qo’llashning umumiy tendentsiyalari haqida xulosa chiqarishimiz mumkin. Asosiy rivojlanish tendentsiyalarini quyidagicha nomlash mumkin: 61 : Birinchi tendentsiya. Sun'iy intellektning hisoblash va funktsional imkoniyatlarini kengaytirish (dasturiy va apparat tizimlarining hisoblash quvvatini oshirish, shu jumladan grafik protsessorlar va hisoblash tizimlarining taqsimlangan arxitekturasini qo’llash natijasida). Ikkinchi tendentsiya."Inson omili" ta'siridan xalos bo’lish va odamni monoton ishlardan ozod qilish uchun sun'iy intellekt yordamida robot xizmatlarini rivojlantirish. 61 "Neyrotexnologiyalar va sun'iy intellekt" raqamli texnologiyasini "end-to-end" rivojlantirish bo'yicha yo'l xaritasi, 2019 yil. URL: https://digital.gov.ru/ru/documents/6658/ (kirish sanasi: 10.12.2021) . 36 Bu foydalanuvchi muayyan vazifalarni topshirishi mumkin bo’lgan avtonom agentlarni ishlab chiqishni o’z ichiga oladi. Uchinchi tendentsiya. Sun'iy intellekt texnologiyalari bozorining o’sishi mashinalarni o’rganish va ma'lumotlarni tahlil qilish texnologiyalari bilan ta'minlanadi. Mashinani o’rganishning yangi usullari ma'lumotlar cheklangan muhitda sun'iy intellekt yechimlarini ishlab chiqish va amalga oshirishni tezlashtiradi. "Narsalar interneti" tizimlarining joriy etilishi foydali ma'lumotlarni ajratib olish mumkin bo’lgan ma'lumotlar massivlarining keskin o’sishiga olib keladi. to’rtinchi tendentsiya. Iqtisodiyotning deyarli barcha tarmoqlari va jamoatchilik bilan aloqalar sohalarida sun'iy intellektdan foydalanishni yanada oshirish. Bunga quyidagilar yordam beradi: - sun'iy intellekt asosida ishlab chiqilgan texnologik yechimlarning "uchdan- uchgacha" xususiyati; - ushbu qarorlarning ishlashga ta'sirining yuqori darajasi; - bunday yechimlarni ishlab chiqish uchun vositalar mavjudligining ortib borishi. E'tibor bering, ushbu tendentsiyalar sun'iy intellektning har bir inson hayotida va umuman jamiyat hayotida, shu jumladan jamiyatni boshqarishda roli ortib borayotganini anglatadi, ya'ni sun'iy intellektdan tobora ko’proq foydalanilmoqda. davlat: - qarorlarni qo’llab-quvvatlash tizimlarida - ijro etuvchi va qonun chiqaruvchi hokimiyat tomonidan; - hujjatlarni tekshirish va shaxsini aniqlash, jinoyatchilarni qidirish uchun - huquqni muhofaza qiluvchi organlar tomonidan; - harakatni nazorat qilish va boshqarish, o’t o’chiruvchilar ishini boshqarish va boshqalar. Aynan shuning uchun ham sun'iy intellektdan foydalanish bilan boliq ijtimoiy munosabatlarni tartibga solishga qaratilgan normativ-huquqiy bazani shakllantirish boshlandi. Download 1.11 Mb. Do'stlaringiz bilan baham: |
Ma'lumotlar bazasi mualliflik huquqi bilan himoyalangan ©fayllar.org 2024
ma'muriyatiga murojaat qiling
ma'muriyatiga murojaat qiling