I озз как наука и область практической деятельности. Задачи

Средние величины широко применяются в повседневной работе меди­цинских работников, в частности:
1) для характеристики физического развития: рост, вес, окружность груди, динамометрия и т. д.;
2) оценки состояния здоровья человека путем анализа физиологиче­ских, биохимических параметров организма (уровня артериального давле­ния, частоты сердечных сокращений, температуры тела уровня биохимических показателей, содержания гормонов и т. д.);
3) анализа деятельности медицинских организаций, например:
— при анализе работы стационаров вычисляются показатели: среднее число дней работы койки в году, средняя длительность пребывания больного на койке и т. д.;
— при оценке работы амбулаторно-поликлинических организаций — сред­нее число посещений на одного жителя в год, средняя продолжительность одного случая заболеваемости с временной утратой трудоспособности и т. д.;
4) для оценки работы врачей: рассчитываются среднее число посещений на одного врача среднее число хирургических операций, среднечасовая нагрузка врача на приеме в поликлинике, среднее число лабораторных исследований и т. д.
Характеристика разнообразия изучаемого признака в выборочной совокупности. Среднее квадратичное отклонение, методика вычисления, использование в деят-ти врача.
Для характеристики вариационного ряда, помимо средней величины, необходима другая характеристика, позволяющая оценить степень его разнородности.
Простыми показателями, характеризующими разнообразие признака в изучаемой совокупности, являются лимит и амплитуда.
Лимит — это минимальное и максимальное значения количественного признака. Амплитуда — это разность между наибольшим и наименьшим значени­ем вариант (V_max - V_min).
Чем меньше амплитуда колебания ряда (степень рассеяния ряда), тем бо­лее точно его будет характеризовать средняя арифметическая.
Однако лимит и амплитуда не учитывают значений вариант внутри ряда.
Основной общепринятой мерой колеблемости количественного признака в пределах вариац ряда является среднее квадратическое отклонение (сигмальное отклонение, σ).
Методика расчета среднего квадратического отклонения:
1) Находят среднюю арифметическую величину (М).
2) Определяют отклонения каждой варианты от средней арифметической d = V - М. Сумма всех отклонений равняется нулю.

3. 
   Возводят каждое отклонение в квадрат d².
   

4) Перемножают квадраты отклонений на соответствующие частоты: d²×p .
5) Находят сумму произведений ∑ (d²×p).

6. 
   Вычисляют среднее квадратическое отклонение по формуле:
   

σ= , при n>30 σ= , при n≤30