Impact of Scratch Programming on Students' Understanding of Their Own Learning Process

6. Conclusion 
This paper highlights the importance of introducing programing activities within the middle school curriculum 
self-directed learning capabilities. Qualitative data point to the idea that time 
and some personality traits may interact with the accomplishment of the programming activity. With a next paper 
displaying quantitative findings we will have a more complete idea of this interaction. 
References 
Brockett, R. G., & Hiemstra, R. (1991). Self-direction in adult learning: Perspectives on theory, research, and practice. New York: Routledge. 
Candy, P. C. (1991). Self-direction for lifelong learning: A comprehensive guide to theory and practice. San Francisco: Jossey-Bass. 
Choi, S., Clark, R. (2006). Cognitive and affective benefits of an animated pedagogical agent for learning English as a second language. Journal
Research, 34(4), 441- 466. 
Cohen, L., Manion, L., & Morrison, K., (2000). Research Methods in Education. (5
th
ed.) New York, NY: RoutledgeFalmer 
Corno,L., & Mandinach, E.,B. (2004). What have we learned about student engagement in the past twenty years. In D. McInemey & S. Van Etten 
(Eds.), Big Theories Revisited (pp.299-328). Greenwich, CT: Information Publishing Age. 
L. Morgan (Ed.) 
Successful focus groups: Advancing the state of the art, (pp.137-149). Newbury Park, CA: Sage 
Ferrer- 
Proceedings of the International Technology, 
Educational and Development Conference, 7-9 March 2011, Valencia, Spain. 
Fontana, A., & Frey, J., H. (2005). The interview: from neutral stance to political involvement. In N., K. Denzin & Y., S. Lincoln (Eds.). Sage 
handbook of qualitative research, (2
nd
ed., pp. 695-727). Thousand Oaks, CA: Sage 
Garrison, D. R. (1997). Self-directed learning: Toward a comprehensive model. Adult Education Quarterly, 48(1), 18-33. 
Hadwin, A., F., Oshige, M., Gress, C., L.Z. & Winne, P., H. (2008). Innovative ways for using gStudy to orchestrate and research social aspects 
of self-regulated learning. Computers in Human Behaviour,(26)5, 798-805. doi: 10.1016/j.chb.2007.06.007 
Hartley, K., & Bendixen, L. D. (2001). Educational research in the Internet age: Examining the role of individual characteristics. Educational 
Researcher, 30(9), 22-26. 
Hsiao, H., Brusilovsky, P., (2011). The role of community feedback in the student example authoring process: An evaluation of AnnotEx. British 
Journal of Educational Technology,(42)3, 482-499 
Liu, R., Qiao, X., Y., Liu,. (2006). A paradigm shift of learner-centered teaching style: reality or illusion? Arizona Working Papers in 
SLAT,(13)1, 77-91. 
Luxon-Reilly, A., & Denny, P., (2010). Constructive evaluation: A pedagogy of student-contributed assessment. Computer Science Education, 
20(2), 145-167 
Maloney, J., Resnick, M., Rusk, N., Silverman, B., & Eastmond, E., (2010). The Scratch programming language and environment. ACM 
Transactions on Computing Education, 10(4), 1-15 
Marzano, R., J, Kendal, J., S., (2008). Designing and assessing educational objectives. Thousand Oaks, CA: Corwin Press Inc. 
Monroy-
Interactions, 15(2), 50-53 
Onwuegbuzie, A., J., Leech, N., L & Collins, K., M. (2010). Innovative data collection strategies in qualitative research. The Qualitative Report, 
15(3), 696-726 
Peppler, K., A., & Kafai, Y., B. (2007). From SuperGoo to Scratch: Exploring creative digital media production in informal learning. Learning, 
Media and Technology, 32(2), 149-166 
Rauner, F., & Maclean, R. (2008). Handbook of Technical and Vocational Educations and Training Research. Bonn, Germany: Springer 
Schunk, D., L. (2008). Metacognition, self-regulation and self-regulated learning: Research recommendations. Educational Psychology Review, 
20: 463-467 
Song, L. & Hill, J., R. (2007). A conceptual model for understanding self-directed learning in online environments. Journal of Interactive Online