«интернаука» Научный журнал №24(153) Июль 020 г. Часть Издается с ноября 2016 года Москва 2020 ббк 94 И73 Председатель редакционной коллегии: Еникеев Анатолий Анатольевич

 
Список литературы: 
1. Прикладные задачи анализа данных Рекомендательные системы Дьяконов А.Г. Московский государствен-
ный университет имени М.В. Ломоносова (Москва, Россия). 
2. Using collaborative filtering to weave an information tapestry /David Goldberg, David Nichols, Brian M Oki, 
Douglas Terry //Communications of the ACM.–– 1992.–– Vol. 35, no. 12.–– P. 61–70. 
3. MvieLens — [Электронный ресурс] — URL: https://movielens.org/ (дата обращения: 13.06.2020). 
4. Amazon — [Электронный ресурс] — URL: https://www.amazon.com/ (дата обращения: 13.06.2020). 
5. MovieDatabase — [Электронный ресурс] — URL: https://www.themoviedb.org/?language=ru-RU (дата обра-
щения: 13.06.2020). 
6. MathsGarden — [Электронный ресурс] — URL: https://login.mathsgarden.com (дата обращения: 14.02.2020) 
7. Метрики 
качества 
ранжирования— 
[Электронный 
ресурс] 
— 
URL: 
https://habr.com/ru/company/econtenta/blog/303458/ (дата обращения: 13.06.2020). 
 
 

---

Журнал «Интернаука» 
№ 24 (153), часть 1, 2020 г. 
15 
ОСНОВНЫЕ ПОНЯТИЯ КОНЦЕПЦИИ «УПРАВЛЕНИЕ ЗНАНИЯМИ» 
И КЛАССИФИКАЦИЯ ЗНАНИЙ В НЕЙ 
Москвина Надежда Андреевна 
магистр,
Российский экономический университет им. Г.В. Плеханова,
РФ, г. Москва 
В настоящее время в компаниях накоплено ин-
формации различного характера, по разным направ-
лениям её деятельности, больше, чем она способна 
оперативно обработать. При этом часто одна часть 
предприятия дублирует работу другой просто по-
тому, что невозможно найти и использовать знания, 
находящиеся в соседних подразделениях. Поэтому у 
крупных корпораций существует проблема обработки 
знаний и информации, что приобрело особую остроту. 
Стало очевидным, что основным узким местом 
является работа (сохранение, поиск, тиражирование) 
со знаниями, накопленными специалистами компа-
нии, так как именно знания обеспечивают преиму-
щество перед конкурентами. Поэтому различные 
организации пытаются решать этот вопрос по-
своему, но при этом каждая компания стремится 
увеличить эффективность обработки знаний. 
«Управление знаниями» можно рассматривать 
как новое направление в менеджменте и информа-
тики для поддержки процессов создания, распро-
странения, обработки и использования знаний 
внутри предприятия. 
Управление знаниями (далее – УЗ) - это непре-
рывный процесс, направленный на создание, 
накопление и применение знаний в компании. Кри-
терием его эффективности является возможность 
сотрудника компании своевременно получить тре-
буемое знание. 
Новая концепция «управление знаниями» помо-
гает поменять взгляд на автоматизацию корпорации, 
так как акцент в ней ставится на ценность инфор-
мации. 
Поскольку информация имеет ценность и стои-
мость, то принято считать ее ресурсом (как труд, 
капитал и земля), а не общественным благом и, 
следовательно, информацией надо управлять так же 
профессионально, как и другими ресурсами. 
Достаточно часто можно встретить термины: 
«ресурсы знаний», «управление знаниями», «эко-
номика знаний» и т. д. Они в законодательстве 
отнесенные к области информатики и информаци-
онной работы, но в настоящее время не нормированы.
Поэтому существует нечеткость различий в по-
нятиях «информация» и «знания». 
На схеме мы видим, что знания — это более аб-
страктное понятие, чем информация.