Iqtosodiyotni modernizatsiyalash sharoitida korxona moddiy va mehnat resurslarini normallashtisrish Reja


Download 1.12 Mb.
bet5/9
Sana19.02.2023
Hajmi1.12 Mb.
#1214803
1   2   3   4   5   6   7   8   9
Bog'liq
Iqtosodiyotni modernizatsiyalash sharoitida korxona moddiy va mehnat resurslarini normallashtisrish

Omillar

Belgi

Aholi jon boshiga to’g’ri keluvchi o’rtacha daromad (ming so’m)

x1

Qayta moliyalashtirish foizi (%)

x2

Shirkat debitorlik qarzdorligi (ming so’m)

x3

Shirkat kreditorlik qarzdorligi (ming so’m)

x4

Sotilgan mahsulot tannarxi (ming so’m)

x5

Mahsulot sotishning yalpi foydasi (ming so’m)

x6

Ushbu tadqiqot “Yunusobod kommunal sitora servis” xususiy uy-joy mulkdorlari shirkati sof foydasiga ta’sir etuvchi omillar sifatida aholi jon boshiga to’g’ri keluvchi o’rtacha daromad (ming so’m), qayta moliyalashtirish foizi (%), shirkat debitorlik qarzdorligi (ming so’m), shirkat kreditorlik qarzdorligi (ming so’m), sotilgan mahsulot tannarxi (ming so’m), mahsulot sotishning yalpi foydasi kabi ko’rsatkichlarni tanlab oldik (24-jadval).
Korrelyatsion-regression tahlilga kiritilishi lozim bo’lgan omillar qiymatlari mos tartibda joylashtirib chiqamiz (25-jadval).

25-jadval Korrelyatsion-regression tahlilga kiritilgan omillar qiymatlari

Yillar x1 x2 x3 x4 x5 x6 y


2004

295,3

16

30 025 660,0

26 600 452,0

2 560,0

12 505,5

8 456,2

2005

367,9

16

32 880 200,0

28 215 400,0

2 890,0

13 598,7

9 006,3

2006

489,1

16

36 254 820,0

31 156 880,0

3 090,0

14 980,9

9 450,5

2007

621,2

14

38 255 015,0

33 550 400,0

3 569,0

15 875,2

9 880,2

2008

838,5

14

40 258 700,0

35 800 026,0

4 215,0

16 020,6

10 564,2

2009

1060,7

14

49 256 860,0

38 256 900,0

4 890,0

16 900,7

10 985,3

2010

1405,5

14

53 596 700,0

42 501 000,0

5 450,0

17 899,7

11 348,7

2011

1730,2

12

24 479 000,0

792 100,0

6 730,0

25 650,0

14 911,7

2012

2601,9

12

40 671 500,0

1 450 600,0

15 886,2

28 277,6

14 710,5

2013

3166,5

12

45 860,8

31 217,7

41 963,5

18 496,0

74,5

2014

3489,5

10

36 818,0

37 323,5

52 935,0

19 701,5

149,1

Omillar bog’liqligining ekonometrik modelini aniqlash uchun ko’p omilli korelyatsion-regression tahlil usulidan foydalaniladi. Ishda samaradorlik ko’rsatkichlarini tahlil qilish uchun quyidagi ekonometrik modellardan (ko’p omilli regressiya tenglamalardan) foydalanildi:

1) y=β0 +∑βi хi
i=1

(1) Chiziqli model ;

m
2) y0 +∑βi lnxi
i=1

(2) Logorifmik model;

m βi
3) y0 +x

(3) Giperbolik model;

=1 m
4) y=β0xiβi (4) Ko’rsatkichli model.
i=1
Bunda, β0 – ozod had;
y – shirkat sof foydasi ko’rsatkichisi; xi – shirkat sof foydasiga ta’sir etuvchi omillar; βi – ko’p omilli model parametrlari; (i= 1,2,3....m); m – tanlangan omillar soni.
Berilgan y = f (x1, x2, .... , xn) bog’liqlikni topish zarur. Ushbu bog’liqlikni aniqlashda eng kichik kvadratlar usulidan foydalanamiz.
26-jadval Ko’p omilli regression tahlilda foydalanilgan belgilar



Nomi

Ifodalanishi

1

Konstanta, ozod had

β0

2

Ko’p omilli korrelyatsiya koeffitsienti

R2

3

Ko’p omilli regressiya tenglamasining noma’lum
parametrlari

Β1, β2,... βk

4

Baholashning standart xatosi

Qiymati qancha kichik bo’lsa model shuncha ahamiyatli hisoblanadi

5

Determinatsiya koeffitsienti

Qiymati qanchalik 1 sonida yaqin model adekvat hisoblanadi

6

F – Fisher koeffitsienti

Fhaq > Ftabl bo’lsa determinatsiya koeffitsienti ahamiyatli hisoblanadi

7

P-qiymat

(“nolli” gipotezaning
ahamiyatliligini ko’rsatuvchi mezon)
0,05 dan kichik ko’rsatkich tegishli model ahamiyatli hisoblanadi

Ko’p omilli korrelyatsion bog’lanishning xususiyati shundaki, uning regressiya tenglamasida bir necha muhim va mohiyatli omillar ishtirok etadi. Bu omillardan eng mohiyatlisini to’g’ri tanlash va ularni regressiya tenglamasiga kiritish katta ahamiyatga egadir. Omillarni tanlash va sifat jihatdan nazariy tahlil qilishga asoslanadi va uch bosqichda o’tkaziladi. Birinchi bosqichda (dastlabki tahlilda) omillar hech qanday shart qo’yilmasdan tanlanadi. Ikkinchi bosqichda ular juft korrelyatsiya koeffitsentlaridan foydalangan holda tahlil qilinadi. Buning uchun belgilar y1, x1, x2, ..., xn o’rtasidagi juft korrelyatsiya koeffitsentlarining matritsasi tuziladi. Omillarni tahlil qilishning uchinchi bosqichida regressiya tenglamasi aniqlanadi va uning parametrlarining mohiyatli bo’lishi yoki bo’lmasligi maxsus mezonlar bilan baholanadi.


Ushbu omillarning natijaviy belgiga ta’sirini aniqlash uchun korrelyatsion tahlil usullaridan foydalanish mumkin. Bunda juft korrelyatsiya koeffitsienti quyidagicha aniqlanadi:
rij = (∑xi2(∑−(∑xi xxji )−2∑/n)x(∑i ×xj2xj (/∑n)x j )2 /n) (5)
Qaysi omillarni regressiya tenglamasiga kiritish lozimligini aniqlash uchun omillar o’rtasidagi juft korrelyatsion koeffitsientlar matritsasini tuzamiz (18ilova) (27-jadval).
27-jadval Ta’sir qiluvchi omillarning o’zaro juft korrelyatsion koeffitsientlar matritsasi


x1

x2

x3

x4

x5

x6

y

x1

1

-0,9242

-0,6612

-0,7979

0,9229

0,7666

-0,4900

x2

-0,9242

1

0,5630

0,7483

-0,8606

-0,7159

0,3130

x3

-0,6612

0,5630

1

0,7693

-0,8741

0,0020

0,7943

x4

-0,7979

0,7483

0,7693

1

-0,8351

-0,6548

0,3088

x5

0,9229

-0,8606

-0,8741

-0,8351

1

0,4295

-0,8270

x6

0,7666

-0,7159

0,0020

-0,6548

0,4295

1

0,2779

y

-0,4900

0,3130

0,7943

0,3088

-0,8270

0,2779

1

Jadvalda rij xi va xj omillar o’rtasidagi juft korrelyatsiya koeffitsientidir. Ma’lumki, ko’p omilli regressiya tenglamasida o’zaro kuchli chiziqli korrelyatsion bog’langan omillar bir vaqtda ishtirok etmasligi kerak7. Odatda, kuchli korrelyatsion bog’lanish sifatida uning kritik qiymati rkr= 0,7 olinadi. Agar |r|>0,3 – aloqa umaman kam; 0,3 ≤ |r| ≤ 0,7 – aloqa o’rtacha; 0,7 ≤ |r| ≤ 0,9
aloqa kuchli; |r| > 0,9 – aloqa o’ta kuchli. Regressiya tenglamasida qatnashuvchi omillarning o’zaro juft korrelyatsiya koeffitsienti kritik qiymatdan kichik bo’lishi lozim. Chunki ular bir-birini ma’lum darajada takrorlab, regressiya va korrelyatsiya ko’rsatkichlarining buzilishiga sabab bo’ladi. Agar yuqoridagi jadvalni tahlil qilsak, kritik qiymatdan rkr katta bo’lgan o’zaro kuchli bog’langan omillarning mavjudligidan guvoh bo’lamiz. Shu sababli biz x1, x4 va x5 omillarni regressiya tenglamasiga kiritishni lozim topdik.
Keyingi bosqichda muhim va ahamiyatli omillarni tanlanadi. Bunda ushbu omillarni tanlash uchun P-miqdorining qiymati inobatga olindi (28-jadval).

Download 1.12 Mb.

Do'stlaringiz bilan baham:
1   2   3   4   5   6   7   8   9




Ma'lumotlar bazasi mualliflik huquqi bilan himoyalangan ©fayllar.org 2024
ma'muriyatiga murojaat qiling