Ishning nazariy ma’lumoti

1. 
   KIRISH
   

Inson yuzlarini kompyuter orqali tanib olish boʻyicha birinchi yopiq tajribalar 1960-yillarda boshlangan. Oʻsha paytda olimlarning asosiy muammolari - kompyuterlarning odamning yuzidagi turli xil ifodalarni va yoshga bogʻliq oʻzgarishlarni aks ettira olmasligi, shuningdek jarayonning past avtomatizatsiyasi edi. 20-asrning oxirida tadqiqotlar yangi bosqichga koʻtarildi - keyinchalik kompyuterlar fotosuratlarni tahlil qilishda odamlarni bir necha tomondan “tanib olishni”, soqol, moʻylov, kosmetika va boshqa halaqitlarga munosabat bildirmaslikni oʻrgata boshladilar. Ushbu jarayon bugungi kungacha davom etmoqda - dunyoda 100% hollarda ishlaydigan va tanib olishning yuqori aniqligini taʻminlaydigan tizim yo'q. Biroq, 21-asrning boshlarida texnologiya qadam tashladi va 3D skanerlashga asoslangan yuzni aniqlashning yangi usuli paydo boʻldi.
Inson yuzlari tasvirlash oson bolgan baʻzi xususiyatlarga ega. Koʻzlar orasidagi masofa, burunning holati va kengligi, qosh va jagʻning shakli - bularning barchasi boshqa odamga qaraganingizda ongsiz ravishda seziladi. Kompyuter bularning barchasini ma’lum bir samaradorlik va aniqlik bilan bajaradi, chunki bu koʻrsatkichlarning barchasini birlashtirib, u inson yuzining matematik formulasini oladi.

2. 
   ISHNING NAZARIY MA’LUMOTI
   

Dasturiy taʻminot haqida gap ketganda, ularning barchasi har xil yoʻllar bilan ishlaydi, lekin asosan shunga oʻxshash texnika va neyron tarmoqlardan foydalaniladi. Har bir yuz juda koʻp oʻziga xos xususiyatlarga ega (dunyoda ikkita bir xil yuzni topish mumkin emas). Masalan, FaceIt dasturi bu xususiyatlarni tayanch nuqtalari sifatida belgilaydi. Har bir yuzda biz ilgari aytib oʻtganimizga oʻxshash 80 ga yaqin tugun nuqtalari mavjud: koʻzlar orasidagi masofa, burun kengligi, koʻz teshiklarining chuqurligi, jagʻning shakli, jagʻning uzunligi. Ushbu nuqtalar oʻlchanadi va raqamli kodni yaratadi, keyin maʻlumotlar bazasiga yuboriladi.
Ilgari, yuzni aniqlash ma’lumotlar bazasidagi boshqa 2 oʻlchovli tasvirlarni solishtirish yoki aniqlash uchun 2 oʻlchovli tasvirlarga asoslangan edi. Samaradorlik va aniqlik uchun tasvir kam nurli dispersiyasiz va yuz ifodasi boʻlmagan holda kameraga toʻgʻri qarab turadigan yuz boʻlishi kerak edi. Albatta, bu juda ham koʻp noqulayliklarga olib keldi.
Koʻpgina hollarda, suratlar mos muhitda olinmagan. Hatto kichik yorugʻlik oʻynashi ham tizim samaradorligini pasaytirishi mumkin, bu esa yuqori ishlamay qolish darajalariga olib keladi.
2D 3D tanib olish bilan almashtirildi. Dasturiy ta’minotda yangi paydo boʻlgan tendentsiya yuzni juda aniq aniqlashni taʻminlash uchun 3D modelidan foydalanadi. Haqiqiy vaqtda inson yuzi yuzining uch oʻlchovli tasvirini olish orqali dasturiy taʻminot yuzni aniqlaydi.
Yorugʻlik ta’sir qilmaydigan chuqurlik va oʻlchov oʻqidan foydalanib, 3D yuzni aniqlash tizimi hatto qorongʻida ham ishlatilishi va ob’ektlarni turli burchaklardan tanib olishi mumkin. Bunday dasturiy ta’minot insonni aniqlash uchun bir necha bosqichlardan oʻtadi:

•