Ishning nazariy ma’lumoti

3.3 QURILMANING APPARAT TA’MINOTI

5-rasm. Qurilmaning ishchi holati.


6-rasm. Qurilmaning ishchi holati.
XULOSA
Kurs ishi davomida Raspberry Pi platasi yordamida yuzni aniqlash qurilmasini yasashni ko‘rib chiqdik. Inson yuzlari tasvirlash oson bolgan baʻzi xususiyatlarga ega. Koʻzlar orasidagi masofa, burunning holati va kengligi, qosh va jagʻning shakli - bularning barchasi boshqa odamga qaraganingizda ongsiz ravishda seziladi. Kompyuter bularning barchasini ma’lum bir samaradorlik va aniqlik bilan bajaradi, chunki bu koʻrsatkichlarning barchasini birlashtirib, u inson yuzining matematik formulasini oladi.
Kurs ishi davomida ko‘rib chiqilgan jarayon bir muncha sodda bo‘lib, buni uy sharoitida ham qo‘llash mumkin. Shuningdek, tayyor bo‘lgan qurilma inson hayotida kerakli bo‘lib, kundalik jarayonlarda qo‘llash mumkin.

FOYDALANILGAN ADABIYOTLAR

1. 
   https://www.cl.cam.ac.uk/projects/raspberrypi
   
2. 
   https://www.seeedstudio.com/Raspberry-Pi-4-Computer-Model-B-4GB-p-4077.html
   
3. 
   https://akkordi-pesni.ru/uz
   
4. 
   https://www.instructables.com/Real-Time-Face-Detection-on-the-RaspberryPi-4