Искусственный интеллект

 
 

---

Предисловие: В современном мире прогресс производительности 
программиста практически достигается только в тех случаях, когда часть 
интеллектуальной нагрузки берут на себя компьютеры. Одним из способов 
достигнуть максимального прогресса в этой области, является "искусственный 
интеллект", когда компьютер берет на себя не только однотипные, 
многократно повторяющиеся операции, но и сам сможет обучаться. Кроме 
того, создание полноценного "искусственного интеллекта" открывает перед 
человечеством новые горизонтыразвития.
Целью изучения дисциплины является подготовка специалистов в 
области автоматизации сложноформализуемых задач, которые до сих пор 
считаются прерогативой человека. Задачей изучения дисциплины является 
приобретение знаний о способах мышления человека, а так же о методах их 
реализации на компьютере.
Основным предметом изучения дисциплины являются мыслительные 
способности человека и способы их реализации техническими средствами.
Термин интеллект (intelligence) происходит от латинского intellectus - 
что означает ум, рассудок, разум; мыслительные способности человека. 
Соответственно искусственный интеллект (artificial intelligence) - ИИ (AI) 
обычно толкуется как свойство автоматических систем брать на себя 
отдельные функции интеллекта человека, например, выбирать и принимать 
оптимальные решения на основе ранее полученного опыта и рационального 
анализа внешних воздействий.
Термин искусственный интеллект появился в научном обиходе в начале
60-х годов ХХ в., но всемирное признание он получил только в 1969 г., когда 
в Вашингтоне была собрана представительная конференция специалистов, 
работающих в области использования электронно-вычислительных машин 
(ЭВМ) для моделирования творческих процессов человека. Она называлась 
Международная объединенная конференцияпо искусственному интеллекту.
У разных авторов можно встретить свои определения понятия 
искусственный интеллект. Но, пожалуй, все они сводятся, так или иначе, к 
одному: искусственный интеллект - это искусственная система, 
имитирующая решение человеком сложных задач в процессе его 
жизнедеятельности.
Такое определение содержится в «Словаре по кибернетике», изданном в 
Киеве в 1979 г. под редакцией академика В. М. Глушкова. Ключевым словом 
в этом определении является слово «имитирующая»: системы искусственного 
интеллекта способны подобно человеку решать сложные задачи, но решают 
их, возможно, не так, как это делает человек.
В качестве примера приведем другие определения понятия 
«искусственный интеллект», которые даны учеными, стоявшими у истоков 
этого научного направления или учеными, активно работающими в этой 
научной области.

---

«Искусственный интеллект - это наука о концепциях, позволяющих 
вычислительным машинам делать такие вещи, которые у людей выглядят 
разумными … Центральные задачи искусственного интеллекта состоят в том, 
чтобы сделать вычислительные машины более полезными и понять принципы, 
лежащие в основе интеллекта…» [1].
«Искусственный интеллект ставит перед собой серьезную задачу 
построения теории интеллекта, базирующейся на обработке информации. 
Если бы такую теорию интеллекта можно было создать, с ее помощью можно 
было бы направленно вести разработку интеллектуальных машин. Кроме того, 
можно было бы прояснить детали интеллектуального поведения, 
проявляющиеся у людей и животных» [2].
«Какова цель искусственного разума? …Эта цель состоит в создании 
таких программ для вычислительных машин, поведение которых мы бы 
назвали разумным…» [3].
«Искусственный интеллект - это программная система, имитирующая на 
компьютере мышление человека» [4].
«Задачей этой науки является воссоздание с помощью искусственных 
устройств (в основном с помощью ЭВМ) разумных рассуждений и действий»
[5].
Сейчас к искусственному интеллекту принято относить ряд алгоритмов 
и программных систем, отличительным свойством которых является то, что 
они могут решать некоторые задачи так, как это делал бы размышляющий над 
их решением человек [6].
Этот перечень определений может быть продолжен. Резюмируя 
сказанное, еще раз отметим, что искусственный интеллект - это 
искусственная система, имитирующая интеллектуальную деятельность 
человека. Это означает, что такая система способна выполнять некоторые 
интеллектуальные функции человека, но выполняет их не так, как это 
происходит в мозгу человека, т. е. система имитирует работу мозга.
Имитация интеллектуальной деятельности человека может быть 
осуществлена разными способами. В связи с этим назовем три основных 
направления исследований в искусственном интеллекте: эвристическое (или 
информационное), бионическоеиэволюционное.
Эвристическое, или информационное, направление исследований в 
искусственном интеллекте включает специалистов, занимающихся созданием 
машинных способов решения интеллектуальных задач, а также созданием 
программ для вычислительных машин, решающих такие задачи. При этом как 
будут устроены подобные программы, насколько близки или далеки будут те 
способы, которыми они достигают поставленной цели по сравнению с 
человеческими способами, абсолютно не имеет никакого значения. Главное 
конечный результат, его совпадение с результатом, получаемым человеком 
при решении той же задачи. Приемы и методы, которыми получаются такие 

---

же результаты, могут быть совсем иными, не теми, что реально использует 
человек.
Бионическое направление исследований в искусственном интеллекте 
изучает процессы, протекающие в мозгу человека, когда он решает задачи. 
Программы для вычислительной машины создаются для имитации процессов 
получения результатов решения у человека и для изучения этих процессов. 
Ученые, работающие в бионическом направлении, пытаются воссоздать 
техническими средствами сам объект, в котором бы протекали процессы, 
схожие с психическими процессами, проявляющимися у человека во время 
решения задач.
Такие исследователи специально конструируют сети искусственных 
нейронов и другие аналоги, присущие нервной системе человека.
Наконец, третье, эволюционное направление, занимается созданием 
программ, способных самообучаться тому, чего они раньше не умели делать. 
Его представители считают, что интеллектуальные программы надо 
выращивать, как мы выращиваем детей.
Искусственный интеллект является отдельным научным направлением, 
так как имеет свой специфический предмет исследования - это 
интеллектуальные метапроцедуры человека и метапрограммы, реализующие 
эти метапроцедуры, и свои специфические методы изучения этих объектов. 
В искусственном интеллекте используются все три классических типа методов 
исследования: дедуктивные, эмпирическиеиописательные.
Дедуктивные методы используются при создании программ, 
реализующих метапроцедуры. Программы пишутся с использованием языков 
программирования, теория которых строится на основе дедуктивных методов.
Общая теория программирования тоже является теорией, основанной на 
дедуктивных методах.
Готовые программы или метапрограммы можно многократно выполнять 
на ЭВМ, изменяя у них входные данные или внутренние параметры. Это 
позволяет опытным путем выявлять характеристики метапроцедур, созданных 
человеком. Такие методы относятся кэмпирическимметодам.