Искусственный нейрон

Реферат на тему:

Искусственный нейрон

План:

Введение

• 
  1 Биологический прототип
  
• 
  2 История развития
  
• 
  3 Связи между искусственными нейронами
  
• 
  4 Математическая модель
  
• 
  5 Передаточная функция нейрона
  
• 
  6 Классификация нейронов
  
• 
  7 Основные типы передаточных функций
  
  • 
    7.1 Линейная передаточная функция
    
  • 
    7.2 Пороговая передаточная функция
    
  • 
    7.3 Сигмоидальная передаточная функция
    
    • 
      7.3.1 Логистическая функция
      
    • 
      7.3.2 Гиперболический тангенс
      
  • 
    7.4 Радиально-базисная функция передачи^[15]
    
  • 
    7.5 Другие функции передачи
    
• 
  8 Стохастический нейрон
  
• 
  9 Моделирование формальных логических функций Примечания
  Литература
  

Введение

Схема искусственного нейрона
1.Нейроны, выходные сигналы которых поступают на вход данному
2.Сумматор входных сигналов
3.Вычислитель передаточной функции
4.Нейроны, на входы которых подаётся выходной сигнал данного
5.w_i — веса входных сигналов
Иску́сственный нейро́н (Математический нейрон Маккалока — Питтса, Формальный нейрон[1]) — узел искусственной нейронной сети, являющийся упрощённой моделью естественного нейрона. Математически, искусственный нейрон обычно представляют как некоторую нелинейную функцию от единственного аргумента — линейной комбинации всех входных сигналов. Данную функцию называют функцией активации[2] или функцией срабатывания, передаточной функцией. Полученный результат посылается на единственный выход. Такие искусственные нейроны объединяют в сети — соединяют выходы одних нейронов с входами других. Искусственные нейроны и сети являются основными элементами идеального нейрокомпьютера.[3]