Issn 2091-5446 ilmiy axborotnoma научный вестник scientific journal

References 
1. 
Assaleh, K., Al-Rousan, M.: Recognition of arabic sign language alphabet using polynomial classifiers. 
EURASIP Journal on Applied Signal Processing 2005, 2136–2145 (2005) 
2. 
Samir, A., Aboul-Ela, M.: Error detection and correction approach for arabic signlanguage recognition. 
In: 2012 Seventh International Conference on Computer Engineering & Systems (ICCES), pp. 117–
123. IEEE (2012) 
3. 
Tolba, M., Elons, A.: Recent developments in sign language recognition systems. In: 2013 8th 
International Conference on Computer Engineering & Systems (ICCES), pp. xxxvi–xlii. IEEE (2013) 
4. 
El-Bendary, N., Zawbaa, H.M., Daoud, M.S., Nakamatsu, K., et al.: Arslat: Arabicsign language 
alphabets translator. In: 2010 International Conference on Computer Information Systems and 
Industrial Management Applications (CISIM), pp. 590–595. IEEE (2010) 
5. 
Meng, Y., Tiddeman, B., et al.: Implementing the scale invariant feature transform(sift) method. 
Citeseer (2008), http://citeseerx.ist.psu.edu/viewdoc/summary?doi=10.1.1.102.180 
6. 
Lowe, D.G.: Object recognition from local scale-invariant features. In: The Proceedings of the Seventh 
IEEE International Conference on Computer Vision, vol. 2, pp. 1150–1157. IEEE (1999) 
7. 
Cheung, W., Hamarneh, G.: n-sift: n-dimensional scale invariant feature transform.IEEE Transactions 
on Image Processing 18(9), 2012–2021 (2009) 
8. 
Tolba, M., Samir, A., Aboul-Ela, M.: Arabic sign language continuous sentencesrecognition using pcnn 
and graph matching. Neural Computing and Applications 23(3-4), 999–1010 (2013) 
9. 
Al-Jarrah, O., Halawani, A.: Recognition of gestures in arabic sign language usingneuro-fuzzy systems. 
Artificial Intelligence 133(1), 117–138 (2001) 
10. 
Youssif, A.A., Aboutabl, A.E., Ali, H.H.: Arabic sign language (arsl) recognitionsystem using hmm. 
International Journal of Advanced Computer Science and Applications (IJACSA) 2(11) (2011) 
11. 
Mohandes, M., Deriche, M.: Image based arabic sign language recognition. In: Proceedings IEEE of 
the Eighth International Symposium on Signal Processing and Its Applications, vol. 1, pp. 86–89. IEEE 
(2005) 

---

Document Outline

• 00 Титуль 2020
• 01 Мундарижа