Издательская программа

Стандартизация теста

Одним из важных отличий психометрических тестов является то, что они стан­дартизированы, а это позволяет сравнить показатели, полученные одним испы­туемым, с таковыми в генеральной совокупности или соответствующих группах.




168 Глава 3. Психометрические основы психодиагностики: основные этапы...


Тем самым достигается адекватная интерпретация показателя отдельного испы­туемого. Таким образом, стандартизация теста наиболее важна в тех случаях, ког­да осуществляется сравнение показателей обследуемых. При этом вводится поня­тие нормы, или нормативных показателей. Для получения стандартных норм нужно тщательно отобрать большее количество испытуемых в соответствии с ясно обозначенным критерием. При формировании выборки стандартизации следует учитывать ее объём и репрезентативность. В руководствах по тестам чаще всего указывается на то, что для простого уменьшения стандартной погрешности до­статочной будет выборка из 500 испытуемых. Однако репрезентативность выбор­ки не зависит от ее объема. Например, для того чтобы получить нормативные по­казатели для всей популяции детей, обучающихся в начальной школе, потребует­ся выборка объемом более 10 тысяч, тогда как выборка из такой ограниченной популяции, как шеф-пилоты авиакомпаний, не может быть столь значительной. Репрезентативность выборки, таким образом, параметр более важный, нежели ее объем. В некоторых случаях приходится формировать несколько групп стандар­тизации или стратифицировать группу стандартизации относительно таких пара­метров, как возраст, пол, социальный статус. Устанавливать нормы не всегда обя­зательно. При использовании психологических тестов в научном исследовании нормы не столь важны и достаточно «сырых» показателей теста.
Нормы для каждой группы должны быть представлены в средних величинах и показателе стандартного отклонения. Расчет средней величины элементарен и хорошо известен, а стандартное отклонение определяется с помощью формулы, имеющей вид:





где SD — стандартное отклонение; X — результат всего опросника всех испытуе­мых; п — количество испытуемых; £ — сумма.
Сегодня на практике все больше используется такой тип производной оценки, как стандартные показатели, удовлетворяющий большинству требований, предъ­являемых к психологическому измерению. Такие показатели выражают отличие индивидуального результата испытуемого от среднего в единицах стандартного отклонения соответствующего распределения. Стандартные показатели получа­ют двумя путями: линейным и нелинейным преобразованием первичных («сы­рых») оценок. В случае линейного преобразования сохраняются все свойства ис­ходного распределения «сырых» оценок, и такие показатели называются стандарт­ными или z-показателями. Для вычисления г-показателя находят разность между первичной оценкой и средним для нормативной группы и делят ее на стандарт­ное отклонение нормативной группы. Формула имеет вид:





Здесь необходимо сказать о том, что основной причиной преобразования пер­вичных оценок в некоторую производную шкалу является желание получить по­казатели, которые сопоставимы между собой вне зависимости от того, по какому

3.9. Стандартизация теста 169

тесту они получены. Линейное преобразование позволяет получить показатели сопоставимые лишь в том случае, когда распределения «сырых» оценок, по кото­рым они рассчитываются, имеют примерно одинаковую форму. Для того чтобы сопоставлять показатели, полученные на основе распределений разной формы, прибегают к нелинейному преобразованию, или к нормализованным стандарт­ным показателям. Процедура нелинейного преобразования достаточно проста и описана в многочисленных руководствах по математической статистике. Такие показатели обычно рассчитывают с помощью таблиц. В этих таблицах приводит­ся процент случаев, приходящихся на участки, которые отстоят от среднего нор­мальной кривой на некоторое число единиц стандартного отклонения. Сначала определяют процент лиц, чьи показатели превышают каждую «сырую» оценку, а затем по этому проценту в таблице отыскивают соответствующее значение нор­мализованного стандартного показателя. Эти показатели, как и линейно преоб­разованные, будут иметь среднее (X), равное 0, и стандартное отклонение (SD), равное 1. Нулевое значение показывает, что испытуемый попадает в точку, соот­ветствующую среднему нормальной кривой, превосходя 50 % группы. В случае, если показатель равен — 1, испытуемый превосходит примерно 16 % группы, а ес­ли + 1 — превосходит 84 % группы. Нормализованным стандартным показателям можно придать любую удобную форму, например, умножив его на 10 и прибавив произведение к 50, получаем так называемый «T-показатель» и в этом случае Т, равное 50, соответствует среднему, равному 60 — превышает среднее на одно стан­дартное отклонение и т. д. С другими, не менее популярными нелинейными пре­образованиями «сырых» показателей теста, можно ознакомиться в соответствую­щей литературе¹.
Созданием стандартизованного теста и его публикацией обычно завершается работа психолога, однако следует помнить и о том, что с течением времени не­обходим пересмотр (ревизия) теста. Достаточно вспомнить о тестах интеллекта (см. гл. 4), нормы по которым устаревают через каждые 5 лет, и можно предполо­жить, что процесс их старения будет ускоряться. Для наглядности этапы конст­руирования теста представлены на рис. 3.1.