Издательская программа

Распределение тестовых оценок интеллекта

Обычно предполагается нормальное распределение количественных показателей интеллекта (распределение по кривой Гаусса, рис. 4.7). Традиция эта исходит от Гальтона, который считал, что распределение интеллекта сходно с распределени­ем прочих биологических характеристик, например роста. Изучение распределе­ния интеллекта, оцененного с помощью таких наиболее популярных тестов, как





отражающих его разные уровни

4.5. Интеллект и наследственность 197

Векслера и Стэнфорд-Бине, не подтвердило ожидаемых результатов. Фактиче­ское распределение отклонялось от нормального, причем это отклонение было наи­более выражено по отношению к краевым отрезкам нормальной кривой (т. е. ве­роятность появления очень высоких и очень низких IQ значительно большая, не­жели можно ожидать при нормальном распределении).
Для обоснования полученного распределения исходили из теории генетических влияний. Полагалось, что уровень интеллекта зависит от сочетанного влияния боль­шого количества генов. Распределение оказалось бы нормальным, если бы эффект каждого из множества этих генов был равным. Но определенные гены оказывают более сильное влияние, отсюда избыточное (сравнительно с нормальным) количе­ство лиц оказывается в краевых отрезках кривой распределения (Burt, 1963; и др.).
Понятно, что с равным успехом можем объяснить фактическое распределение исходя из теории социальных факторов. Если допустить совместное влияние гене­тических и социальных факторов, также создается распределение, отклоняющее­ся от нормального. Происходящие от поколения к поколению изменения в среде или наборах генов будут влиять на характер распределения. Как будет показано ниже, тесты интеллекта измеряют прежде всего степень приобщенности индиви­да к ценностям, представлениям, знаниям, существующим в определенной куль­туре. Исходя из этого, распределение IQ будет зависеть от того, «в каких долях представлены в данной выборке лица с разными степенями приобщения к данной культуре, как она отражена в тесте; так как подбор испытуемых не может быть заранее предсказан, то и о характере распределения заранее ничего сказать нельзя» (Гуревич, 1980, с. 63).
А. Анастази (Anastasi, 1958) справедливо указывает на бессмысленность во­проса о том, каково реальное распределение какой-либо психологической харак­теристики, ибо мы не располагаем равностепенной шкалой ее измерения. Полу­чается, что инструмент, на основе которого можно определить распределение, по­строен с учетом его нормальности. Анастази отмечает, что обычно в ходе создания тестов из нормальности распределения исходят не как из эмпирически наблюда­емого факта, а потому что таким образом представленные показатели доступны многим достаточно простым приемам математико-статистического анализа.

4.