Издательская программа
seriya
| 93,55
|
97,88 | ||||
|
95,41 | |||||
|
|
Неполное среднее |
73 |
89,24 |
95,4 |
91,45 |
|
Одиночно |
Высшее |
26 |
105,92 |
103,15 |
105,03 |
|
рожденные |
Среднее |
22 |
98,36 |
99,09 |
98,72 |
|
|
Неполное среднее |
16 |
95,43 |
96,56 |
95,68 |
Примечание. IQV — коэффициент интеллекта вербального,1Ор — коэффициент интеллекта практического, IQp — общий коэффициент интеллекта.
Отметим, что уровень образования родителей положительно коррелирует с показателями по шкалам, предназначенным для измерения родительской заботы о детях. Высокообразованные родители наиболее благотворно влияют на семейную среду. При этом отцы стремились к развитию у своих сыновей независимости и индивидуального своеобразия, а матери поощряли эти качества в дочерях. По данным Брэдли с коллегами (Bradley et al., 1989), именно благоприятная семейная среда в первые три года жизни обладает большим прогностическим значением, нежели другие составляющие социоэкономического статуса. Даже показатель дохода семьи уступает по своей значимости для когнитивного развития таким особенностям семейной среды, как отзывчивость родителей и возможность пользоваться разнообразными игрушками.
Образование опосредует связь между интеллектом и другой весьма значимой составляющей социоэкономического статуса — профессией, ибо вполне понятно, что определенные виды деятельности, как раз именно те, которые имеют высокий социальный престиж, доступны только в случае обладания соответствующим обра
|
Профессия |
Количество |
Показатель интеллекта |
|
Бухгалтер |
172 |
128,1 |
|
Инженер |
39 |
126,6 |
|
Химик |
21 |
124,8 |
|
Репортер |
45 |
124,5 |
|
Учитель |
256 |
122,8 |
|
Фотограф |
95 |
117,6 |
|
Радиомастер |
267 |
115,3 |
|
Машинист |
456 |
110,1 |
|
Электрик |
289 |
109,0 |
|
Бармен |
98 |
102,2 |
|
Шофер |
194 |
100,8 |
|
Разнорабочий |
865 |
95,8 |
|
Фермер |
700 |
92,7 |
|
Углекоп |
77 |
87,7 |
|
Профессиональный статус, достигнутый родителями, будет влиять на уровень интеллектуального развития их детей, причем это влияние стабильно на протяжении длительного времени. Джеймс Флинн (Flynn, 1999) суммирует данные, полученные в разных исследованиях, начиная с 1932 г. (табл. 4.12). Таблица 4.12 IQ детей, родители которых занимают высшее, среднее и нижнее места в профессиональной иерархии США1 Шкала |
Стэнфорд-Бине |
wise |
WISC-R |
WISC-III |
|
Год |
1932 |
1948 |
1972 |
1989 |
|
Дети из высшего класса |
106,28 |
105,55 |
104,97 |
105,05 |
|
Дети из среднего класса |
100,01 |
99,51 |
99,55 |
99,91 |
|
Дети из низшего класса |
93,71 |
94,94 |
95,48 |
95,04 |
|
Разница в IQ между детьми из высшего и низшего классов |
12,57 |
10,61 |
9,49 |
10,01 |
Предпринимались и попытки создания моделей, раскрывающих связи интел лекта с профессиональным статусом во взаимосвязи с полученным образована
Таблица воспроизводится с незначительными изменениями.
218 Глава 4. Измерение интеллекта
Рис. 4.10. Модель связи интеллекта с профессиональным статусом (О. Duncan etal., 1972)
ем, образованием родителей и их профессией. Одна из таких моделей представлена на рис. 4.10, она предложена О. Дункан с соавторами (1972).
Переменные, расположенные на рисунке слева и связанные линиями со стрелками на концах, рассматриваются как независимые. Отношения между этими переменными не анализируются (принимаются как данные), а величины, расположенные рядом, — коэффициенты корреляций, рассчитанные обычным способом. В скобках приводятся данные, полученные независимо от первых. Каждая из независимых переменных рассматривается в качестве детерминанты. Прямые линии со стрелкой указывают направление влияния, предполагаемое в модели. Величины рядом — коэффициенты, полученные с помощью специальной статистической техники (path analysis), представляют влияние одной переменной на другую1. Подчеркнем, что использованная статистическая техника требует введения предположений о направлении причинного воздействия среди избранных переменных (стрелка указывает путь от причины к следствию), что и было сделано в соответствии с поставленной задачей. Из этой диаграммы путей следует, что IQ положительно и значимо связан с образованием и, как достаточно отчетливая тенденция, просматривается его связь с профессией родителей. Следует признать несущественной прямую связь IQ с профессиональным статусом, который значимо определяется полученным образованием и лишь как наметившаяся тенденция связан с профессией родителей.
Учет дохода отражен в другой модели, связывающей с ним IQ, образование и профессию (Дункан, 1967). Из этой модели следует (рис. 4.11), что наиболее отчетливо и непосредственно влияние на доход профессии (0,26), тогда как образование и интеллект «на прямом пути» не имеют существенного воздействия на доход. Вполне понятно, что доход семьи, за счет которого в немалой степени создаются условия, благоприятные для приобщения ребенка к культуре, образованию, будет влиять на показатели психометрического интеллекта. Впрочем, как было уже доказано, причиной снижения коэффициента интеллекта у детей, живущих в бедности, является прежде всего отсутствие у них некоторых навыков, которым легко научить, и опыта поведения в ситуации эксперимента.
Диаграмма путей — это способ наглядного графического представления причинных и корреляционных связей (путей) между переменными, позволяющий дать полное математическое описание линейной модели, используемой исследователями.
4.9. Интеллект и социокультурная среда 219
Рис. 4.11. Каузальная модель связей /О, образования, профессии и дохода
Уровневые характеристики социоэкономического статуса в целом (высокий, средний и низкий) оказывают влияние на многие, связанные с интеллектом характеристики индивидуальности. Так, показано, что родители с низким социоэкономическим статусом склонны к выработке заметно менее эффективных стратегий решения проблем у своих детей, нежели родители, относящиеся к среднему уровню. В низкостатусных семьях родители стремятся не к помощи ребенку в проблемных ситуациях, а решают проблему за него. При этом поощряющий независимость стиль семейного воспитания связан с более высоким показателем IQ ребенка.
Особо следует выделить исследования, свидетельствующие о неуклонном возрастании уровня интеллекта в популяции. Изучение репрезентативных выборок американцев в период с 1932 по 1978 г. показало приращение IQ в среднем на 13,8 балла за 46 лет (ср.: в работе Андерсона, изучавшего японцев в 1982 г., зафиксировано приращение IQ на 7 баллов за 23 года, что связывается с социальными изменениями, начавшимися в Японии в 1930-е гг.). Позднее автор этого исследования американский психолог Джеймс Флинн (Flynn, 1998) продемонстрировал возрастание со временем показателей IQ у британцев, голландцев, израильтян, норвежцев и бельгийцев (рис. 4.12).
Флинн провел опрос наиболее авторитетных специалистов о причинах этого явления и получил два ответа.
Возрастание искушенности в процедуре тестирования.
Повышение уровня образования.
Впоследствии возрастание уровня интеллекта пытались связывать не только с этими двумя факторами, но также с улучшением питания, изменением социоэкономического статуса (в сторону его повышения), урбанизацией, а также влиянием телевидения, видеоигр и компьютеров (Flynn, 1999).
Флинн считает, что такие объяснения роста IQ противоречат базовой психометрической концепции, хотя порой и исходят от ее ярых приверженцев1. Дей-
1 Сторонники генетической предопределенности интеллекта называют возрастание IQ в больших группах людей «эффектом Флинна» и стремятся объяснить это явление, в частности, тем, что используемые тесты не измеряют «чистого», природного интеллекта, независимого от опыта, образо-
Download 1.01 Mb.
Do'stlaringiz bilan baham:
