Jismoniy rivojlanishni o‘rganish

Modellashtirish eksperimental va matematikdir.Tabiiy tajriba o'sish va rivojlanishning fiziologik qonuniyatlarini o'rganish jarayonida yuzaga keladigan barcha muammolarni hal qilishni ta'minlay olmaydi. Shu munosabat bilan eksperimentator turli xil modellardan foydalanishga majbur. Masalan, laboratoriya hayvonlarida o'sish jarayonlarining qonuniyatlarini o'rganish eksperimental model bo'lib, uning yordami bilan rivojlanishning ko'plab jihatlari aniqlanadi, ularni bolalarni o'rganishda o'rganish mumkin emas. Xususan, to'qima va hujayra darajasida yoshga bog'liq o'zgarishlarni tahlil qilish deyarli faqat laboratoriya hayvonlaridan foydalangan holda eksperimental modellarda amalga oshiriladi. Bunday metodologiyani qo'llash ko'p jihatdan insonning rivojlanishi boshqa ko'p hujayrali tirik organizmlarning rivojlanishi bilan bir xil fiziologik qonunlarga bo'ysunishi tufayli mumkin.
Muayyan jarayonning nazariy sxemasi uni matematik algoritmlar tilida tavsiflashga imkon beradigan hollarda, matematik modellar qo'llaniladi (ayniqsa, ko'pincha - XX asrning ikkinchi yarmidan boshlab kompyuterlarning tarqalishi munosabati bilan). Bunday modellashtirish haqiqiy hayotda amalga oshirish mumkin bo'lmagan yoki juda qiyin bo'lgan ta'sir natijalarini bashorat qilishga imkon beradi. Matematik modellar, qoida tariqasida, yangi ilmiy dalillarni olishga imkon bermaydi, ammo tadqiqotchiga kuzatilgan ta'sirlarni tushuntirish uchun yaratgan mantiqning qanchalik to'g'ri ekanligiga ishonch hosil qilish imkoniyatini beradi. Bundan tashqari, matematik modellar ma'lum ta'sirlarning ruxsat etilgan maksimal parametrlarini, shuningdek tananing har xil ekstremal ta'sirlarga maksimal javob berish parametrlarini hisoblash imkonini beradi. Shunday qilib, matematik modellar fiziologik eksperiment o'rnini bosa olmaydi, lekin uni xavfsiz, sub'ektning sog'lig'i uchun xavf tug'dirmaydigan qilib qo'yishga imkon beradi.
Statistik usullar va tizimlarni tahlil qilish. Rivojlanish fiziologiyasidagi barcha miqdoriy ko'rsatkichlar va barcha ilmiy xulosalar statistik xususiyatga ega, ya'ni.hodisalarning eng ehtimoliy yo'nalishini yoki o'lchangan ko'rsatkichning eng ehtimoliy darajasini aks ettiradi. Bunday ehtimollik qiymatlari bilan ishlash uchun ehtimollik nazariyasiga asoslangan va statistik usullar deb ataladigan maxsus matematik usullar ishlab chiqilgan. Maxsus dasturlar bilan jihozlangan zamonaviy kompyuter vositalari natijalarni statistik qayta ishlash vazifasini sezilarli darajada osonlashtiradi, bu sizga eng muhim qonuniyatlarni, funktsional aloqalarni ochish va sodir bo'layotgan jarayonlarning matematik modellarini yaratishga imkon beradi. Rivojlanish fiziologiyasida tizimni tahlil qilish usullari alohida ahamiyatga ega, bu tanani alohida organlar va fiziologik tizimlar to'plami sifatida emas, balki o'zini o'zi tartibga soluvchi va o'zgaruvchan atrof-muhit sharoitlariga moslasha oladigan yagona tizim sifatida ko'rib chiqishga imkon beradi. Hayot hodisalarini tahlil qilishga tizimli yondashuv fiziologiya tubida paydo bo'lganligi bejiz emas.