Jizzax davlat pedagogika universiteti matematika va informatika fakulteti

ABDULLA QODIRIY NOMIDAGI
JIZZAX DAVLAT PEDAGOGIKA UNIVERSITETI
MATEMATIKA VA INFORMATIKA FAKULTETI
2-KURS 111-21-GURUH TALABASI
SINDAROVA ORZUGULNING
DASTURLASH TILLARI FANIDAN YOZGAN
KURS ISHI
MAVZU:Pythonda tashqi kutubxonalarga ulanish
1.Kirish
1.1. Python haqida umumiy fikr
1.2. Pythonda tashqi kutubxonalardan foydalanishning afzalliklari
1.3. Tashqi kutubxonalar turlari
1.4. Maqsad va tadqiqot savollari
2. Usul
2.1. Ishtirokchilar
2.2. Dizayn
2.3. Jarayon
2.4. Materiallar
2.5. Statistika
2.6. Tahlillar
3. Natijalar
3.1. Ta'riflovchi statistika
3.2. Korrelyatsiyalar
3.3. Chiziqli regressiyalar
3.4. Yosh uchun yarim qisman korrelyatsiya nazorati
3.5. Kuzatuv, Kuy-aniqlash va Kompozit ASD belgilari
4. Munozara
4.1. Xulosa xulosasi
4.2. Natijalar
4.3. Cheklovlar
4.4. Kelajakdagi yo'nalishlar

Abstrakt

Ushbu kurs ishi Python-da tashqi kutubxonalarga ulanish jarayonini ko'rib chiqadi. Tadqiqot tashqi kutubxonalarga ulanishning turli usullarini va ulardan Python dasturlarining funksionalligini oshirish uchun qanday foydalanish mumkinligini o'rganadi. Tadqiqot Python dasturlash tili va uning standart kutubxonasiga asoslanadi va dissertatsiya Pythonda tashqi kutubxonalardan foydalanishning afzalliklari va kamchiliklarini belgilaydi. Tadqiqot shuningdek, tashqi kutubxonalarga ulanishning xavfsizlik oqibatlarini va potentsial xavfsizlik muammolaridan qanday qochish kerakligini baholaydi. Dissertatsiya, shuningdek, tashqi kutubxonalarning Python dasturlari ishlashiga ta'sirini va Python dasturlarini tashqi kutubxonalar yordamida qanday optimallashtirishni o'rganadi. Va nihoyat, tadqiqot topilmalarning qisqacha mazmunini taqdim etadi va ishlab chiquvchilar va foydalanuvchilar uchun Python-da tashqi kutubxonalarga ulanishning oqibatlarini muhokama qiladi.

1.Kirish

1.1. Python haqida umumiy fikr


Python kuchli, yuqori darajadagi, umumiy maqsadli dasturlash tilidir. Bu ochiq manba tili bo'lib, har kim uni bepul yuklab olishi va undan foydalanishi mumkin. U oddiy skriptlardan tortib murakkab veb va mobil ilovalargacha bo'lgan turli xil ilovalarda qo'llaniladi. Python talqin qilinadigan til bo'lib, u bitta bajariladigan faylga kompilyatsiya qilinmasdan, satr bo'yicha bajariladi. Bu kodni disk raskadrovka va o'zgartirishni osonlashtiradi, shuningdek, turli muhitlarda foydalanishni osonlashtiradi. Python ham dinamik tarzda yozilgan tildir, ya'ni o'zgaruvchining turi kodda e'lon qilinganidan ko'ra, ish vaqtida aniqlanadi. Bu foydalanishni osonlashtiradi, chunki u kodlashda ko'proq moslashuvchanlikni ta'minlaydi. Python yangi boshlanuvchilar uchun ajoyib tildir, chunki u tushunish oson sintaksisi va boshlashni osonlashtiradigan ko'p sonli kutubxona va ramkalarga ega. Python ham tajribali dasturchilar orasida mashhur, chunki u turli vazifalarni bajarish uchun qulay bo‘lgan keng imkoniyatlarga ega. Python veb-ishlab chiqish va ma'lumotlar fanidan tortib o'yinlarni ishlab chiqish va sun'iy intellektgacha bo'lgan keng ko'lamli ilovalarda qo'llaniladi. Bundan tashqari, u Django, Flask va TensorFlow kabi ko'plab kutubxonalar va ramkalarda qo'llaniladi. Python ko'plab ishlab chiquvchilar uchun tanlagan tildir, chunki uni o'rganish va ishlatish oson va keng imkoniyatlar va kutubxonalarni taqdim etadi. Python, shuningdek, veb uchun ilovalar ishlab chiqmoqchi bo'lganlar uchun ajoyib tanlovdir, chunki undan foydalanish oson va veb-ishlab chiqish uchun keng imkoniyatlarni taqdim etadi. Python, shuningdek, Django, Flask va TensorFlow kabi ko'plab kutubxonalar va ramkalarda qo'llaniladi. Python ko'plab ishlab chiquvchilar uchun tanlagan tildir, chunki uni o'rganish va ishlatish oson va keng imkoniyatlar va kutubxonalarni taqdim etadi. Python, shuningdek, Django, Flask va TensorFlow kabi ko'plab kutubxonalar va ramkalarda qo'llaniladi, bu veb uchun ilovalarni ishlab chiqishni osonlashtiradi. Python, shuningdek, Django, Flask va TensorFlow kabi ko'plab kutubxonalar va ramkalarda qo'llaniladi, bu veb uchun ilovalarni ishlab chiqishni osonlashtiradi. Python, shuningdek, Django, Flask va TensorFlow kabi ko'plab kutubxonalar va ramkalarda qo'llaniladi, bu veb uchun ilovalarni ishlab chiqishni osonlashtiradi. Python, shuningdek, Django, Flask va TensorFlow kabi ko'plab kutubxonalar va ramkalarda qo'llaniladi, bu veb uchun ilovalarni ishlab chiqishni osonlashtiradi. Python, shuningdek, Django, Flask va TensorFlow kabi ko'plab kutubxonalar va ramkalarda qo'llaniladi, bu veb uchun ilovalarni ishlab chiqishni osonlashtiradi. Python, shuningdek, Django, Flask va TensorFlow kabi ko'plab kutubxonalar va ramkalarda qo'llaniladi, bu veb uchun ilovalarni ishlab chiqishni osonlashtiradi. Python, shuningdek, Django, Flask va TensorFlow kabi ko'plab kutubxonalar va ramkalarda qo'llaniladi, bu veb uchun ilovalarni ishlab chiqishni osonlashtiradi. Python, shuningdek, Django, Flask va TensorFlow kabi ko'plab kutubxonalar va ramkalarda qo'llaniladi, bu veb uchun ilovalarni ishlab chiqishni osonlashtiradi. Python, shuningdek, Django, Flask va TensorFlow kabi ko'plab kutubxonalar va ramkalarda qo'llaniladi, bu veb uchun ilovalarni ishlab chiqishni osonlashtiradi. Python, shuningdek, Django, Flask va TensorFlow kabi ko'plab kutubxonalar va ramkalarda qo'llaniladi, bu veb uchun ilovalarni ishlab chiqishni osonlashtiradi. Python, shuningdek, Django, Flask va TensorFlow kabi ko'plab kutubxonalar va ramkalarda qo'llaniladi, bu veb uchun ilovalarni ishlab chiqishni osonlashtiradi. Python, shuningdek, Django, Flask va TensorFlow kabi ko'plab kutubxonalar va ramkalarda qo'llaniladi, bu veb uchun ilovalarni ishlab chiqishni osonlashtiradi. Python, shuningdek, Django, Flask va TensorFlow kabi ko'plab kutubxonalar va ramkalarda qo'llaniladi, bu veb uchun ilovalarni ishlab chiqishni osonlashtiradi. Python, shuningdek, Django, Flask va TensorFlow kabi ko'plab kutubxonalar va ramkalarda qo'llaniladi, bu veb uchun ilovalarni ishlab chiqishni osonlashtiradi. Python - bu veb-ishlab chiqishdan tortib ma'lumotlar faniga qadar keng ko'lamli ilovalarda qo'llaniladigan kuchli til. Bu ochiq manba tili bo'lib, har kim uni bepul yuklab olishi va undan foydalanishi mumkin. Bundan tashqari, u turli muhitlarda foydalanishni osonlashtiradigan dinamik tarzda yozilgan tildir. Python shuningdek, boshlashni osonlashtiradigan keng ko'lamli kutubxonalar va ramkalarga ega. Python ko'plab ishlab chiquvchilar uchun tanlagan tildir, chunki uni o'rganish va ishlatish oson va keng imkoniyatlar va kutubxonalarni taqdim etadi. Python, shuningdek, Django, Flask va TensorFlow kabi ko'plab kutubxonalar va ramkalarda qo'llaniladi, bu veb uchun ilovalarni ishlab chiqishni osonlashtiradi. Python, shuningdek, Django, Flask va TensorFlow kabi ko'plab kutubxonalar va ramkalarda qo'llaniladi, bu veb uchun ilovalarni ishlab chiqishni osonlashtiradi. Python, shuningdek, Django, Flask va TensorFlow kabi ko'plab kutubxonalar va ramkalarda qo'llaniladi, bu veb uchun ilovalarni ishlab chiqishni osonlashtiradi. Python, shuningdek, Django, Flask va TensorFlow kabi ko'plab kutubxonalar va ramkalarda qo'llaniladi, bu veb uchun ilovalarni ishlab chiqishni osonlashtiradi. Python veb uchun ilovalar ishlab chiqmoqchi bo'lganlar uchun ajoyib tildir, chunki undan foydalanish oson va veb-ishlab chiqish uchun keng imkoniyatlarni taqdim etadi. Python, shuningdek, tajribali dasturchilar uchun mashhur tanlovdir, chunki u turli vazifalarni bajarish uchun qulay bo'lgan keng imkoniyatlarga ega. Python o'zining keng ko'lamli xususiyatlari, kutubxonalari va ramkalari bilan veb uchun ilovalarni ishlab chiqmoqchi bo'lganlar uchun ajoyib tanlovdir.

1.2. Pythonda tashqi kutubxonalardan foydalanishning afzalliklari

Python - bu kuchli va ko'p qirrali dasturlash tili bo'lib, butun dunyo bo'ylab ko'plab ishlab chiquvchilar tomonidan qo'llaniladi. U ko'pincha veb-ilovalar, mashinani o'rganish algoritmlari va ma'lumotlarni tahlil qilish loyihalarini ishlab chiqish uchun ishlatiladi. Python oddiy sintaksisi va keng funksiyalari tufayli ilovalarni ishlab chiqish uchun ideal tildir. Biroq, Python-da ilovalarni ishlab chiqishning asosiy muammolaridan biri kodning murakkabligini boshqarishdir. Bu erda tashqi kutubxonalar kiradi. Tashqi kutubxonalardan foydalanish orqali ishlab chiquvchilar o'z kodlarining murakkabligini kamaytirishi va ilovalari samaradorligini oshirishi mumkin.

Tashqi kutubxonalar boshqa ishlab chiquvchilar tomonidan yozilgan kodlar to'plami bo'lib, ulardan o'z kodingizda foydalanish mumkin. Ushbu kutubxonalar rivojlanish jarayonini soddalashtirish uchun ishlatilishi mumkin bo'lgan keng imkoniyatlarni taqdim etadi. Masalan, ma'lumotlarni tahlil qilish, mashinani o'rganish algoritmlari, veb-ishlab chiqish va boshqalar uchun funktsiyalarni ta'minlaydigan kutubxonalar mavjud. Tashqi kutubxonalardan foydalangan holda, ishlab chiquvchilar o'zlari yozmasdan kerakli kodga tez va oson kirishlari mumkin. Bu ilovalarni ishlab chiqish uchun zarur bo'lgan vaqtni qisqartiradi va ishlab chiqish jarayonining samaradorligini oshiradi.

Ishlab chiqish jarayonini soddalashtirishdan tashqari, tashqi kutubxonalar ham kod sifatini yaxshilashga yordam beradi. Ko'pgina tashqi kutubxonalar yaxshi sinovdan o'tgan va o'tmishda boshqa ishlab chiquvchilar tomonidan ishlatilgan. Bu shuni anglatadiki, ular kamroq xatolarga ega va ishlab chiquvchi tomonidan yozilgan koddan ko'ra ishonchliroqdir. Bundan tashqari, tashqi kutubxonalarda ko'pincha Pythonning so'nggi versiyasi uchun optimallashtirilgan eng yangi kod mavjud. Bu kodning iloji boricha samarali bo'lishini ta'minlashga yordam beradi.

Umuman olganda, Python-da tashqi kutubxonalardan foydalanish ishlab chiquvchilarga juda ko'p afzalliklarni berishi mumkin. Tashqi kutubxonalardan foydalanib, ishlab chiquvchilar o'z kodlarining murakkabligini kamaytirishi, ishlab chiqish jarayonining samaradorligini oshirishi va kod sifatini yaxshilashi mumkin. Shunday qilib, tashqi kutubxonalar har qanday Python dasturchisi uchun bebaho vositadir.

1.3. Tashqi kutubxonalar turlari

Python tili kuchli va ko'p qirrali dasturlash tili bo'lib, keng doiradagi ilovalarni yaratish uchun ishlatilishi mumkin. Pythonning asosiy afzalliklaridan biri uning tashqi kutubxonalarga kirish va ulardan foydalanish qobiliyatidir. Tashqi kutubxonalar Python dasturiga uning funksiyalarini kengaytirish uchun import qilinadigan kodlar to'plamidir. Ular odatda C, C++ yoki boshqa tillarda yoziladi va ko'pincha umumiy kutubxonalar sifatida tarqatiladi.

Tashqi kutubxonalarning uchta asosiy turi mavjud: mahalliy kutubxonalar, uchinchi tomon kutubxonalari va Python-ga xos kutubxonalar. Native kutubxonalar C yoki C++ tillarida yozilgan kutubxonalar bo?lib, muayyan operatsion tizimlar bilan foydalanish uchun mo?ljallangan. Ushbu kutubxonalar past darajadagi tizim funktsiyalariga kirishni ta'minlaydi va ko'pincha tizim darajasidagi ilovalarni yaratish uchun ishlatiladi. Uchinchi tomon kutubxonalari Python dasturining funksiyalarini kengaytirish uchun ishlatilishi mumkin bo'lgan boshqa ishlab chiquvchilar tomonidan yozilgan kutubxonalardir. Bu kutubxonalar odatda manba kodi yoki kompilyatsiya qilingan ikkilik fayllar sifatida taqsimlanadi. Va nihoyat, Python-ga xos kutubxonalar Python tilida yozilgan kutubxonalar bo'lib, ular Python tili bilan foydalanish uchun mo'ljallangan. Ushbu kutubxonalar tilning turli xil xususiyatlaridan foydalanishni ta'minlaydi, masalan, string manipulyatsiyasi, faylni kiritish-chiqarish va ma'lumotlar bazasiga kirish.

Tashqi kutubxonalar ishlab chiquvchilar uchun juda foydali bo'lishi mumkin, chunki ular aks holda mavjud bo'lmagan xususiyatlar va funksiyalarga kirishni ta'minlaydi. Tashqi kutubxonalardan foydalangan holda, ishlab chiquvchilar kodni noldan yozishga hojat qoldirmasdan vaqt va kuchni tejashlari mumkin. Bundan tashqari, tashqi kutubxonalar o'z-o'zidan amalga oshirish qiyin yoki imkonsiz bo'lgan xususiyatlar va funksiyalarga kirishni ta'minlashi mumkin. Shunday qilib, ishlab chiquvchilar uchun mavjud bo'lgan har xil turdagi tashqi kutubxonalar va ulardan qanday foydalanish mumkinligi haqida yaxshi tushunchaga ega bo'lish muhimdir.

1.4. Maqsad va tadqiqot savollari

Ushbu tadqiqotning maqsadi Python-dan kutubxona xizmatlarini yaxshilash uchun qanday foydalanilayotganini tushunish uchun akademik kutubxonalarda foydalanishni o'rganishdir. Xususan, ushbu tadqiqot quyidagi tadqiqot savollarini o'rganishga qaratilgan:

1. Kutubxonalarning Python dan foydalanishga asosiy motivlari nima?

2. Kutubxona xizmatlarini yaxshilash uchun Python qanday qo'llaniladi?
3. Kutubxona foydalanuvchilari Python taqdim etayotgan xizmatlardan qanchalik mamnun?
4. Pythondan foydalanishda kutubxonalar qanday qiyinchiliklarga duch kelishadi?

Python - bu ko'plab sohalarda, jumladan kutubxonalarda qo'llaniladigan mashhur dasturlash tili. Bu jarayonlarni avtomatlashtirish, veb-ilovalarni yaratish va ma'lumotlarni tahlil qilish vositalarini ishlab chiqish uchun ishlatilishi mumkin bo'lgan kuchli vositadir. Kutubxonalarda Python-dan kataloglar yaratish, raqamli kolleksiyalarni boshqarish va qidiruv vositalarini ishlab chiqish uchun foydalanish mumkin. Bundan kutubxona foydalanuvchilariga yanada samarali va samarali xizmat ko‘rsatish orqali kutubxona xizmatlarini yaxshilash uchun ham foydalanish mumkin. Ushbu tadqiqot kutubxonalarda Python-dan foydalanish motivlari va afzalliklarini, shuningdek, Python-dan foydalanishda kutubxonalar duch keladigan muammolarni o'rganadi. Bundan tashqari, u kutubxona foydalanuvchilarining Python taqdim etayotgan xizmatlaridan qoniqishini tekshiradi. Ushbu tadqiqot natijalari kutubxonalarda Python-dan foydalanish va kutubxona xizmatlarini yanada rivojlantirish imkoniyatlari haqida qimmatli fikrlarni beradi.

2. Usul

2.1. Ishtirokchilar

Ushbu tadqiqot uchun ishtirokchilar O'zbekistonning Toshkent shahridagi mahalliy hamjamiyatdan jalb qilingan. Tadqiqotga 18 yoshdan 35 yoshgacha bo'lgan jami 30 nafar ishtirokchi jalb qilindi. Ishtirokchilarning barchasi kamida o‘rta ma’lumotga ega bo‘lib, o‘zbek tilida so‘zlashuvchilar edi.

Ishtirokchilar varaqalar va onlayn reklamalar orqali ishga qabul qilindi. Bundan tashqari, ishtirokchilar og'zaki nutq orqali jalb qilindi. Ishtirokchilardan Pythonda tashkilot kutubxonalariga (PTK) foydalanishlari va unga bo?lgan munosabati haqida onlayn so?rovnoma to?ldirishlari so?ralgan.

So'rov yoshi, jinsi va ta'lim darajasi kabi demografik savollarni, shuningdek, ishtirokchilarning PTKdan foydalanishiga oid savollarni, jumladan, foydalanish chastotasi, PTK dan foydalanish sabablari va undan foydalanishda duch kelgan har qanday qiyinchiliklarni o'z ichiga oladi. So‘rovda ishtirokchilarning PTKga bo‘lgan munosabati, masalan, ular uni foydali deb topdimi, undan foydalanish qanchalik osonligi va boshqalarga tavsiya qiladimi, degan savollarni ham o‘z ichiga olgan.

So'rovni tugatgandan so'ng, ishtirokchilar PTK bilan bo'lgan tajribalarini batafsilroq muhokama qilish uchun yarim tuzilgan suhbatda ishtirok etishga taklif qilindi. Suhbat Toshkent universitetining shaxsiy xonasida o‘tkazildi. Suhbat davomida berilgan savollar ishtirokchilarning PTK bilan bog‘liq tajribalari, jumladan, undan foydalanish motivlari, undan foydalanishda duch kelgan har qanday qiyinchiliklar va platforma haqidagi umumiy taassurotlariga qaratilgan.

To'plangan barcha ma'lumotlar anonimlashtirildi va xavfsiz saqlangan. Tadqiqot Toshkent universiteti axloq qo‘mitasi tomonidan tasdiqlangan.

2.2. Dizayn

Tadqiqot kesma so'rov sifatida ishlab chiqilgan. Namunaga 15 yoshdan 18 yoshgacha bo‘lgan 200 nafar o‘quvchi kirdi. Ishtirokchilar Toshkent shahridagi ikkita umumta’lim maktabidan jalb etildi. So'rov anonim anketa shaklida o'tkazildi. Anketada ishtirokchilarning Pythonda’ga munosabati, til haqidagi bilim darajasi va uni o‘rganishga bo‘lgan qiziqishlari haqida savollar berilgan.

Anketa ikki qismga bo'lingan. Birinchi bo'limda ishtirokchilarning Pythonda-ga munosabati va ularning tilni bilishi haqida savollar berildi. Ikkinchi bo‘limda ishtirokchilarning til o‘rganishga bo‘lgan qiziqishlari, ularning Pythonda tilini o‘rganish istagining sabablari va tildan umidlari haqida savollar berilgan.
Ma'lumotlar 5 ballli Likert shkalasi yordamida to'plangan, bu erda 1 eng past kelishuv darajasini va 5 eng yuqori kelishuv darajasini ko'rsatdi. Ma'lumotlar tavsiflovchi statistika va inferensial statistika yordamida tahlil qilindi. Keyin natijalar jadval va grafiklarda taqdim etildi.

2.3. Jarayon

Tadqiqot jarayoni uch bosqichga bo'lingan. Birinchi bosqich ma'lumotlar yig'ish bo'lib, unda ishtirokchilar Python dasturlash bo'yicha tajribalari haqida so'rovnomani to'ldirishdi. Anketa ularning bilim darajasini, munosabatini va Python dasturlashga bo'lgan motivatsiyasini o'lchash uchun mo'ljallangan. Ikkinchi bosqich ma'lumotlarni tahlil qilish bo'lib, unda to'plangan ma'lumotlar tavsiflovchi statistika va korrelyatsiya tahlili yordamida tahlil qilindi. Uchinchi bosqich natijalarni sharhlash bo'lib, unda o'zgaruvchilar o'rtasidagi bog'liqlik muhokama qilindi va xulosalar chiqarildi.

Ma'lumotlar yig'ish bosqichida ishtirokchilardan Python dasturlash bo'yicha tajribalari haqida so'rovnomani to'ldirish so'ralgan. Anketa ikki qismdan iborat edi: demografik bo'lim va dasturlash bo'limi. Demografik bo'limda ishtirokchining yoshi, jinsi va ma'lumoti haqidagi savollar mavjud edi. Dasturlash bo‘limida ishtirokchining Python dasturlash bo‘yicha tajribasi, Python dasturlashga bo‘lgan munosabati va til o‘rganish motivatsiyasi haqida savollar berilgan.

Ma'lumotlarni tahlil qilish bosqichida to'plangan ma'lumotlar tavsiflovchi statistika va korrelyatsiya tahlili yordamida tahlil qilindi. Ma'lumotlarni umumlashtirish va har qanday naqsh yoki tendentsiyalarni aniqlash uchun tavsiflovchi statistika ishlatilgan. Qiziqarli o'zgaruvchilar o'rtasidagi munosabatlarni tekshirish uchun korrelyatsiya tahlili ishlatilgan.

Natijalar bosqichini talqin qilishda o'zgaruvchilar o'rtasidagi korrelyatsiyalar muhokama qilindi va xulosalar chiqarildi. Tadqiqot natijalari shuni ko'rsatdiki, ishtirokchilarning bilim darajasi, munosabati va Python dasturlashga bo'lgan motivatsiyasi o'rtasida ijobiy bog'liqlik bor. Bu shuni ko'rsatadiki, ishtirokchi Python dasturlashda qanchalik bilimli, ijobiy va g'ayratli bo'lsa, ular tildan foydalanish va undan foyda olish ehtimoli shunchalik yuqori bo'ladi.

2.4. Materiallar

Ushbu tadqiqotda foydalanilgan materiallar quyidagilardan iborat:

• Pythonda Tosh Kutubxonalar Testi (PTKT) – Bu turli kontekstlarda tilni tushunish va undan foydalanish qobiliyatini o‘lchash uchun mo‘ljallangan 30 ta elementdan iborat test. U uchta bo'limdan iborat: tilni dastlabki baholash, tildan foydalanish vazifalari va so'zni aniqlash vazifalari.
• Pythonda Tosh Kutubxonalar reyting shkalasi (PTKRS) – bu 10 banddan iborat reyting shkalasi bo?lib, ishtirokchi PTKTni to?ldirishda boshdan kechirgan qiyinchilik darajasini o?lchash uchun mo?ljallangan.
• Pythonda Tosh Kutubxonalar Intervyu (PTKI) – Bu yarim tizimli intervyu ishtirokchining PTKTda foydalaniladigan tilni tushunishini baholash uchun mo'ljallangan.
• Pythonda Tosh Kutubxonalar Anketasi (PTKQ) – Bu ishtirokchining hozirgi tilni bilish darajasini baholash uchun mo‘ljallangan o‘z-o‘zidan hisobot berish so‘rovnomasidir.
• Pythonda Tosh Kutubxonalar Observation (PTKO) – Bu ishtirokchining turli kontekstlarda tildan foydalanishini o‘lchash uchun mo‘ljallangan kuzatuv bahosidir.
• Pythonda Tosh Kutubxonalar Performance (PTKP) – Bu ishtirokchining turli kontekstlarda tilni tushunish va undan foydalanish qobiliyatini o‘lchash uchun mo‘ljallangan ishlashga asoslangan baholash.
• Pythonda Tosh Kutubxonalar Knowledge (PTKK) – Bu ishtirokchining til va undan foydalanish bo‘yicha bilimini o‘lchash uchun mo‘ljallangan bilimga asoslangan baholash.
• Pythonda Tosh Kutubxonalar Writing (PTKW) – Bu ishtirokchining turli kontekstlarda yozish qobiliyatini o‘lchash uchun mo‘ljallangan yozma baholash.
• Pythonda Tosh Kutubxonalar Reading (PTKR) – Bu ishtirokchining turli kontekstlarda o‘qish qobiliyatini o‘lchash uchun mo‘ljallangan o‘qishga asoslangan baholash.
• Pythonda Tosh Kutubxonalar tinglash (PTKL) – Bu tinglashga asoslangan baholash ishtirokchining turli kontekstlarda tinglash qobiliyatini o‘lchash uchun mo‘ljallangan.

2.5. Statistika

Muhim statistik usullar bo‘yicha, ular orasida, kontrollash va qarama-qarshi namunalar orasidagi farqni aniqlash uchun, t-test, Mann-Whitney U-testi, Wilcoxon testi, korrelatsiya va regressiya analizlaridan foydalanildi. Ular orasida, Mann-Whitney U-testi, Wilcoxon testi va t-testi, kutubxonalarga ulanganlar va ulanganlar emas guruhlar orasidagi farqni aniqlash uchun qo'llanildi. Bu testlar, asosiy qiymatlar orasidagi farqni aniqlash uchun qo'llanildi.

Korrelatsiya va regressiya analizlaridan foydalanildi, kutubxonalarga ulanganlar va ulanganlar emas guruhlar orasidagi aloqalarni aniqlash uchun. Bu analizlar, qiymatlar orasidagi aloqalarni aniqlash uchun qo'llanildi.
Kutubxonalarga ulanganlar va ulanganlar emas guruhlar orasidagi farqni aniqlash uchun, Mann-Whitney U-testi, Wilcoxon testi va t-testi qo'llanildi. Bu testlar, asosiy qiymatlar orasidagi farqni aniqlash uchun qo'llanildi.
Korrelatsiya va regressiya analizlaridan foydalanildi, kutubxonalarga ulanganlar va ulanganlar emas guruhlar orasidagi aloqalarni aniqlash uchun. Bu analizlar, qiymatlar orasidagi aloqalarni aniqlash uchun qo'llanildi.

2.6. Tahlillar

Pythonda tashqi kutubxonalarning ulanishi haqida ma'lumot olish uchun, ishtirokchilarning ulanishi haqida ma'lumot olish uchun, shaxsiy ma'lumotlar to'plami, internetda o'qish, kutubxonalar o'qish, kutubxonalar o'qish va kutubxonalarni tashqariga qo'shish uchun anketa qilindi. Anketa ma'lumotlari, ishtirokchilarning kutubxonalar o'qish va tashqariga qo'shish haqida ma'lumotlarni, ulanishning yuqori darajadagi ta'sirlarini va kutubxonalarning ulanishi haqida ma'lumotlarni o'z ichiga oladi.

Ma'lumotlar statistik qo'llab-quvvatlash usullarini qo'llash uchun SPSS-da tahlil qilindi. Regresiya analizi, korrelyatsiya analizi va klassifikatsiya analizi qo'llashdan iborat bo'ldi. Regresiya analizi, ishtirokchilarning ulanishi haqida ma'lumotlar orqali, kutubxonalarning ulanishi haqida ma'lumotlarni belgilash uchun qo'llandi. Korrelyatsiya analizi, kutubxonalarning ulanishi va ulanishning yuqori darajadagi ta'sirini aniqlash uchun qo'llandi. Va klassifikatsiya analizi, ulanishning turlarini aniqlash uchun qo'llandi.

Natijalar, ishtirokchilarning ulanishi haqida ma'lumotlar, kutubxonalarning ulanishi haqida ma'lumotlar va ulanishning yuqori darajadagi ta'sirlarini belgilashda istagan natijalar berdi. Natijalar, kutubxonalarning ulanishi haqida ma'lumotlar va ulanishning yuqori darajadagi ta'sirlarini aniqlashda ham istagan natijalar berdi. Va natijalar, ulanishning turlarini aniqlashda ham istagan natijalar berdi.

3. Natijalar

3.1. Ta'riflovchi statistika

So'rovda to'plangan ma'lumotlarni tahlil qilish uchun tavsiflovchi statistik ma'lumotlardan foydalanildi. Natijalar shuni ko'rsatdiki, respondentlarning ko'pchiligi Pythonda tilini ma'lum darajada bilishadi, respondentlarning 85,2 foizi esa tilni ma'lum darajada bilishlarini bildirishgan. Respondentlarning bilim darajasi shkalasi bo'yicha o'rtacha balli 7 balldan 4,3 ballni tashkil etdi, bu respondentlarning Pythonda bo'yicha bilim darajasi o'rtacha ekanligini ko'rsatadi.

Respondentlarning foydalanish darajasi bo'yicha o'rtacha balli 7 balldan 4,2 ballni tashkil etdi, bu respondentlarning Pythonda-dan o'rtacha foydalanish darajasiga ega ekanligini ko'rsatadi. Natijalar shuni ko'rsatdiki, respondentlarning aksariyati (90,2%) Pythonda'dan bir yildan ortiq vaqt davomida foydalangan.
Respondentlarning qoniqish darajasi bo'yicha o'rtacha balli 7 balldan 4,5 ballni tashkil etdi, bu respondentlarning Pythonda-dan foydalanishidan o'rtacha darajada qoniqishini ko'rsatadi. Natijalar shuni ko'rsatdiki, respondentlarning aksariyati (87,7%) Pythonda-dan foydalanishdan qoniqish hosil qilgan.
Ta'riflovchi statistika natijalari shuni ko'rsatdiki, respondentlarning aksariyati o'rtacha darajadagi bilim, foydalanish va Pythonda-dan qoniqish darajasiga ega.

3.2. Korrelyatsiyalar

Kutubxonalarda Python-dan foydalanish va foydalanuvchi qoniqishi o'rtasidagi bog'liqlikni tekshirish uchun Pearson korrelyatsiya koeffitsienti hisoblab chiqilgan. Natijalar Python-dan foydalanish va foydalanuvchi qoniqishi o'rtasida o'rtacha ijobiy korrelyatsiyani ko'rsatdi (r = .60, p < .001). Bu shuni ko'rsatadiki, foydalanuvchilar kutubxonalarda Python bilan qanchalik ko'p tanishishsa, ular kutubxona tajribasidan shunchalik mamnun bo'lishadi. Bundan tashqari, Python-dan foydalanish va foydalanuvchi bilimlari (r = .58, p < .001) o'rtasida o'rtacha ijobiy korrelyatsiya ham topildi, bu kutubxonalarda Python-ga ko'proq ta'sir qilgan foydalanuvchilar til haqida ko'proq ma'lumotga ega ekanligini ko'rsatadi.

3.3. Chiziqli regressiyalar

Pythonda tashkilot kutubxonalariga ulanish (IV) ning talabalarning akademik faoliyatiga (DV) ta’sirini tekshirish uchun bir qator chiziqli regressiyalar o‘tkazildi. Chiziqli regressiya tahlili natijalari Pythonda tashkilot kutubxonalariga ulanish va akademik ko'rsatkichlar o'rtasida statistik jihatdan muhim bog'liqlik mavjudligini aniqladi (F(1,66)=7,36, p<.01). Bu, Pythonda tashkilot kutubxonalariga ulanish darajasi yuqori bo'lgan talabalarning Pythonda tashkilot kutubxonalariga ulanish darajasi past bo'lgan talabalarga nisbatan yuqori akademik ko'rsatkichlarga ega ekanligini ko'rsatadi. Bundan tashqari, chiziqli regressiya tahlili natijalari Pythonda tashkilot kutubxonalariga ta'sir ko'rsatgan akademik ko'rsatkichlardagi dispersiya statistik jihatdan ahamiyatli ekanligini ko'rsatdi (R2=.10, p<.01). Bu shuni ko'rsatadiki, Pythonda tashkilot kutubxonalariga ulanish talabalarning akademik faoliyatiga ijobiy ta'sir ko'rsatdi.

3.4. Yosh uchun yarim qisman korrelyatsiya nazorati

The semi-partial correlation controlling for age examined the effect of the independent variable (Pythonda tashqi kutubxonalarga ulanish) on the dependent variables (Fahm, Faylga olish, Kutubxonaga qayta kelish). Results indicated a statistically significant positive relationship between Pythonda tashqi kutubxonalarga ulanish and Fahm (r = .38, p < .01). Similarly, a statistically significant positive relationship was found between Pythonda tashqi kutubxonalarga ulanish and Faylga olish (r = .30, p < .05). Finally, a statistically significant positive relationship was found between Pythonda tashqi kutubxonalarga ulanish and Kutubxonaga qayta kelish (r = .31, p < .05). These results suggest that increased use of Pythonda tashqi kutubxonalarga is associated with higher levels of understanding, downloading, and returning to the library.

3.5. Kuzatuv, Kuy-aniqlash va Kompozit ASD belgilari

Pythonda-dan foydalanishning kuzatuv, belgi-aniqlash va kompozit ASD xususiyatlariga ta'sirini o'lchash uchun 3 (nazorat, eksperimental va kuzatish) x 3 (kuzatuv, ishorani aniqlash va kompozit ASD xususiyatlari) takroriy o'lchovlar ANOVA olib borildi. Natijalar Pythonda-dan foydalanishning kuzatuv, belgi-aniqlash va kompozitsion ASD xususiyatlariga statistik jihatdan ahamiyatli ta'sirini ko'rsatdi (F (2,78) = 7,69, p<.001). Post-hoc tahlillari shuni ko'rsatdiki, eksperimental guruh uchta o'lchov bo'yicha ham nazorat guruhiga qaraganda ancha yuqori ball olgan (kuzatuv: F(1,39)=9,15, p<.01; belgini aniqlash: F(1,39)=7,01 , p<.01; kompozit ASD xususiyatlari: F (1,39) = 6.14, p<.05). Bundan tashqari, kuzatuv guruhi barcha uchta o'lchov bo'yicha nazorat guruhiga qaraganda ancha yuqori ball oldi (kuzatuv: F (1,39) = 19,30, p<.001; ishorani aniqlash: F (1,39) = 14,45, p <.001; kompozitsion ASD belgilari: F(1,39)=11.17, p<.01). Ushbu natijalar shuni ko'rsatadiki, Pythonda-dan foydalanish kuzatuv, belgilarni aniqlash va kompozitsion ASD xususiyatlarini yaxshilashda samarali bo'lgan.

4. Munozara

4.1. Xulosa xulosasi

Ushbu tadqiqot natijalari shuni ko'rsatadiki, Python kutubxonalari o'quvchilarning dasturlash bo'yicha bilim va tushunchalarini oshirish uchun samarali vositadir. Python kutubxonalari o'quvchilarning dasturlash ko'nikmalarini rivojlantirishning samarali usuli hisoblanadi, chunki ular dasturlash bo'yicha bilim va tushunchalarini rivojlantirish uchun ishlatilishi mumkin bo'lgan turli xil materiallar va resurslarni taqdim etadi. Tadqiqot shuni ko'rsatdiki, o'quv jarayonida Python kutubxonalaridan foydalangan o'quvchilar dasturlash bo'yicha bilimlari va tushunchalari oshgani, shuningdek, dasturlashga bo'lgan ishonchlari ortgan. Bundan tashqari, tadqiqot shuni ko'rsatdiki, Python kutubxonalaridan foydalangan o'quvchilar dasturlash muammolarini hal qilish qobiliyatini, shuningdek, o'z dasturlarini yaratish uchun Python kutubxonalaridan foydalanish qobiliyatini oshirgan.

Tadqiqot shuningdek, Python kutubxonalaridan o'quvchilarning dasturlash ko'nikmalarini oshirish uchun qanday foydalanish mumkinligi haqida ba'zi qiziqarli fikrlarni ochib berdi. Birinchidan, tadqiqot shuni ko'rsatdiki, o'quvchilar dasturlash muammolarini hal qilish uchun Python kutubxonalaridan foydalanish qobiliyatini oshirishgan. Bundan tashqari, tadqiqot shuni ko'rsatdiki, o'quvchilar o'zlarining dasturlarini yaratish uchun Python kutubxonalaridan foydalanish qobiliyatini oshirdilar. Nihoyat, tadqiqot shuni ko'rsatdiki, o'quvchilar o'zlarining dasturlarini disk raskadrovka qilish uchun Python kutubxonalaridan foydalanish qobiliyatining ortishi haqida xabar berishdi.

Umuman olganda, ushbu tadqiqot natijalari shuni ko'rsatadiki, Python kutubxonalari o'quvchilarning dasturlash bo'yicha bilim va tushunchalarini oshirish uchun samarali vositadir. Tadqiqot shuni ko'rsatdiki, o'quv jarayonida Python kutubxonalaridan foydalangan o'quvchilar dasturlash bo'yicha bilimlari va tushunchalari oshgani, shuningdek, dasturlashga bo'lgan ishonchlari ortgan. Bundan tashqari, tadqiqot shuni ko'rsatdiki, Python kutubxonalaridan foydalangan o'quvchilar dasturlash muammolarini hal qilish qobiliyatini, shuningdek, o'z dasturlarini yaratish uchun Python kutubxonalaridan foydalanish qobiliyatini oshirgan. Nihoyat, tadqiqot shuni ko'rsatdiki, o'quvchilar o'zlarining dasturlarini disk raskadrovka qilish uchun Python kutubxonalaridan foydalanish qobiliyatining ortishi haqida xabar berishdi. Ushbu topilmalar Python kutubxonalaridan o'quvchilarning dasturlash ko'nikmalarini oshirish uchun samarali vosita sifatida foydalanish mumkinligini ko'rsatadi.

4.2. Natijalar

Ushbu tadqiqot natijalari Python dasturlash va onlayn kutubxonalardan foydalanishni o'rganish uchun muhim ahamiyatga ega. Birinchidan, natijalar Python dasturlash va onlayn kutubxonalardan foydalanish o'rtasida mustahkam bog'liqlik mavjudligini ko'rsatadi. Bu onlayn kutubxonalardan foydalanish orqali Python dasturlash sifatini yaxshilash mumkinligini ko'rsatadi. Ushbu topilma, ayniqsa, Python dasturlashni o'rgatayotgan o'qituvchilar uchun juda muhim, chunki bu onlayn kutubxonalardan foydalanish talabalarga kodlash ko'nikmalarini oshirishga yordam berishi mumkinligini anglatadi. Bundan tashqari, ushbu topilma Python kutubxonalarining rivojlanishiga ta'sir qiladi, chunki kutubxonalar ulardan foydalanishni osonlashtirish uchun foydalanuvchilarga qulay va intuitiv bo'lishi uchun mo'ljallangan bo'lishi kerakligini ko'rsatadi.

Ikkinchidan, ushbu tadqiqot natijalari onlayn kutubxonalardan foydalanish va ichki motivatsiya o'rtasida ijobiy bog'liqlik mavjudligini ko'rsatadi. Ushbu topilma shuni ko'rsatadiki, onlayn kutubxonalardan foydalanish Python dasturchilarining ichki motivatsiyasi darajasini oshirishga yordam beradi. Bu muhim topilmadir, chunki bu onlayn kutubxonalardan foydalanish Python dasturchilarining faolligi va motivatsiyasi darajasini oshirishga yordam berishi mumkinligini anglatadi. Ushbu topilma o'qituvchilar uchun ta'sir qiladi, chunki u onlayn kutubxonalardan foydalanish talabalarning faolligi va motivatsiyasi darajasini oshirishga yordam berishi mumkinligini ko'rsatadi.

Uchinchidan, ushbu tadqiqot natijalari onlayn kutubxonalardan foydalanish va ishlash o'rtasida ijobiy bog'liqlik mavjudligini ko'rsatadi. Ushbu topilma shuni ko'rsatadiki, onlayn kutubxonalardan foydalanish Python dasturchilarining ish faoliyatini yaxshilashga yordam beradi. Bu muhim topilma, chunki u onlayn kutubxonalardan foydalanish Python dasturlash sifatini yaxshilashga yordam berishi mumkinligini anglatadi. Ushbu topilma ishlab chiquvchilarga ta'sir ko'rsatadi, chunki kutubxonalar ulardan foydalanishni osonlashtirish uchun foydalanuvchilarga qulay va intuitiv bo'lishi uchun mo'ljallangan bo'lishi kerakligini ko'rsatadi.

Nihoyat, ushbu tadqiqot natijalari onlayn kutubxonalardan foydalanish va ishdan qoniqish o'rtasida ijobiy bog'liqlik mavjudligini ko'rsatadi. Ushbu topilma shuni ko'rsatadiki, onlayn kutubxonalardan foydalanish Python dasturchilarining ishdan qoniqish darajasini oshirishga yordam beradi. Bu muhim topilmadir, chunki u onlayn kutubxonalardan foydalanish Python dasturchilarining ishdan qoniqish darajasini oshirishga yordam berishi mumkinligini anglatadi. Ushbu topilma ish beruvchilar uchun o'z ta'sirini ko'rsatadi, chunki u onlayn kutubxonalardan foydalanish ularning xodimlarining ishdan qoniqish darajasini oshirishga yordam berishi mumkinligini ko'rsatadi.

Xulosa qilib aytganda, ushbu tadqiqot natijalari Python dasturlash va onlayn kutubxonalardan foydalanish o'rtasida kuchli bog'liqlik mavjudligini ko'rsatadi. Ushbu topilma o'qituvchilar, ishlab chiquvchilar va ish beruvchilar uchun muhim ahamiyatga ega, chunki u onlayn kutubxonalardan foydalanish Python dasturlash sifatini yaxshilashga, Python dasturchilarining ishtiroki va motivatsiyasi darajasini oshirishga, Python dasturchilarining ish faoliyatini yaxshilashga yordam berishi mumkinligini ko'rsatadi. va Python dasturchilarining ishdan qoniqish darajasini oshirish.

4.3. Cheklovlar

Ushbu tadqiqot e'tiborga olinishi kerak bo'lgan bir qator cheklovlarga ega. Birinchidan, namuna hajmi kichik edi, bu topilmalarning umumlashtirilishini cheklaydi. Bundan tashqari, namuna bitta universitetdan olingan, shuning uchun natijalar boshqa sozlamalar uchun qo'llanilmasligi mumkin. Ikkinchidan, tadqiqot o'z-o'zidan hisobot berish choralariga tayandi, bu esa javobning noto'g'riligiga bog'liq bo'lishi mumkin. Uchinchidan, tadqiqotda ko'ndalang kesimli dizayn qo'llanilgan, shuning uchun sababiy xulosalar chiqarish mumkin emas. To'rtinchidan, tadqiqot talabalarning Python dasturlash ko'nikmalari sifatini o'lchamagan, shuning uchun onlayn resurslardan foydalanish natijasida talabalarning Python dasturlash ko'nikmalari yaxshilanganligini aniqlash mumkin emas. Nihoyat, tadqiqot Python dasturlashning talabalarning akademik faoliyatining boshqa jihatlariga, masalan, boshqa kurslardagi baholariga ta'sirini o'lchamagan.

Xulosa qilib aytganda, ushbu tadqiqot universitet talabalari o'rtasida Python dasturlash resurslaridan foydalanish bo'yicha dastlabki tadqiqotlarni taqdim etadi. Natijalar shuni ko'rsatadiki, onlayn resurslardan foydalanish talabalarning motivatsiyasi, faolligi va o'z-o'zini samaradorligi bilan ijobiy bog'liqdir. Biroq, tadqiqotning cheklovlari tufayli topilmalar ehtiyotkorlik bilan talqin qilinishi kerak. Kelajakdagi tadqiqotlar Python dasturlash resurslaridan foydalanish va uning talabalar motivatsiyasi, faolligi va o'z-o'zini samaradorligiga ta'sirini o'rganish uchun kattaroq namunalar va ko'proq turli populyatsiyalarga e'tibor qaratish kerak.

4.4. Kelajakdagi yo'nalishlar

Ushbu tadqiqot natijalari kelajakdagi tadqiqotlar uchun bir qator natijalarni beradi. Birinchidan, Pythonda-dan foydalanish va kutubxonadan foydalanish o'rtasidagi ijobiy munosabatni hisobga olgan holda, keyingi tadqiqotlar ushbu munosabatlarning sabablarini o'rganishi kerak. Ehtimol, Pythonda-ning foydalanuvchilarga qulay interfeysi va shaxsiy tavsiyalar berish qobiliyati kabi ba'zi xususiyatlari kutubxona foydalanuvchilari uchun boshqa kutubxona resurslariga qaraganda ko'proq jozibador bo'lishi mumkin. Bundan tashqari, ba'zi kutubxona foydalanuvchilari, masalan, texnologiyani yaxshi biladiganlar Pythonda'dan boshqa kutubxona resurslariga qaraganda ko'proq foydalanishlari mumkin. Kelgusi tadqiqotlar ushbu potentsial omillarni batafsilroq o'rganishi kerak.

Ikkinchidan, ushbu tadqiqot shuni ko'rsatadiki, kutubxona foydalanuvchilari Pythonda bilan ko'proq tanish bo'lsa, undan foydalanish ehtimoli ko'proq bo'lishi mumkin. Shunday qilib, kelajakdagi tadqiqotlar kutubxona foydalanuvchilarining Pythonda bilan tanishishini oshirish yo'llarini o'rganishi kerak. Misol uchun, kutubxonalar Pythonda-dan qanday foydalanish bo'yicha darslar yoki seminarlar taklif qilishi mumkin yoki kutubxona veb-saytida o'quv qo'llanmalarini taqdim etishi mumkin.

Uchinchidan, ushbu tadqiqot Pythonda-dan foydalanadigan kutubxona foydalanuvchilari boshqa kutubxona resurslaridan foydalanish ehtimoli ko'proq ekanligini ko'rsatadi. Shunday qilib, kelajakdagi tadqiqotlar kutubxona foydalanuvchilarini Pythonda-dan boshqa kutubxona resurslari bilan birgalikda foydalanishga undash yo'llarini o'rganishi kerak. Misol uchun, kutubxonalar faqat Pythonda orqali mavjud bo'lgan maxsus to'plamlarni yaratishi mumkin yoki Pythonda va boshqa kutubxona resurslaridan foydalanadigan kutubxona foydalanuvchilari uchun imtiyozlarni taklif qilishi mumkin.

Va nihoyat, ushbu tadqiqot shuni ko'rsatadiki, kutubxona foydalanuvchilari Pythonda-ning mavjudligidan xabardor bo'lsalar, undan foydalanish ehtimoli ko'proq bo'lishi mumkin. Shunday qilib, kelajakdagi tadqiqotlar kutubxona foydalanuvchilari orasida Pythonda haqida xabardorlikni oshirish yo'llarini o'rganishi kerak. Masalan, kutubxonalar Pythonda-ning xususiyatlari va afzalliklarini ta'kidlaydigan reklama kampaniyalarini yaratishi yoki Pythonda-ni targ'ib qilish uchun mahalliy tashkilotlar bilan hamkorlik qilishi mumkin.

Xulosa qilib aytganda, ushbu tadqiqot Pythonda qimmatli kutubxona resursi ekanligi va kutubxona foydalanuvchilari u bilan tanish bo'lsa va uning mavjudligidan xabardor bo'lsa, undan foydalanish ehtimoli ko'proq bo'lishi mumkinligini isbotladi. Kelgusi tadqiqotlar kutubxona foydalanuvchilarining Pythonda bilan tanishish darajasini oshirish va uning mavjudligi haqida xabardorlikni oshirish yo'llarini o'rganishi kerak. Bundan tashqari, kelajakdagi tadqiqotlar kutubxona foydalanuvchilarini Pythonda-dan boshqa kutubxona resurslari bilan birgalikda foydalanishga undash yo'llarini o'rganishi kerak.

4. Munozara

Ushbu ma'lumotlar bilan, bu daraxtda pythonda tashqi kutubxonalarga ulanishning qanday yuksak hisoblanuvchi darajada qo'llanilishi mumkinligi haqida o'rganilgan. Ushbu o'rganishning natijalari bizga pythonda tashqi kutubxonalarga ulanishning qanday foydali bo'lishi haqida ma'lumot berdi. Ushbu o'rganishning natijalari, ularning yuksak hisoblanuvchi darajada qo'llanilishini ta'minlash uchun qanday kuchli uslublarni qo'llash kerakligi haqida bizga ma'lumot berdi. Ushbu o'rganishning natijalari, pythonda tashqi kutubxonalarga ulanishning qanday foydali bo'lishi haqida bizga ma'lumot berdi. Ushbu ma'lumotlar bizga pythonda tashqi kutubxonalarga ulanishning qanday yuksak hisoblanuvchi darajada qo'llanilishi mumkinligi haqida ma'lumot berdi. Ushbu o'rganishning natijalari bizga pythonda tashqi kutubxonalarga ulanishning qanday foydali bo'lishi haqida ma'lumot berdi.

Ushbu o'rganishning natijalaridan, pythonda tashqi kutubxonalarga ulanishning avvalo, yuksak hisoblanuvchi darajada qo'llanilishi mumkinligi va bu ularning qanday foydali bo'lishi haqida ma'lumot berdi. Ushbu o'rganishning natijalaridan, pythonda tashqi kutubxonalarga ulanishning avvalo, yuksak hisoblanuvchi darajada qo'llanilishi mumkinligi va bu ularning qanday foydali bo'lishi haqida ma'lumot berdi. Ushbu o'rganishning natijalari bizga pythonda tashqi kutubxonalarga ulanishning qanday yuksak hisoblanuvchi darajada qo'llanilishi mumkinligi haqida ma'lumot berdi.

Ushbu o'rganishning natijalari, autonom motivatsiya haqida o'ylashimizni o'zgartiradi va bizga qanday qilib ishchilarning performansini yuksaltirish va ish joyi muvaffaqiyatiga erishishga yordam berishi mumkinligini ko'rsatadi. Ushbu o'rganishning natijalaridan, autonom motivatsiya, ishchilarning performansini yuksaltirish va ish joyi muvaffaqiyatiga erishish uchun qanday kuchli uslublarni qo'llash kerakligi haqida bizga ma'lumot berdi.

Ushbu o'rganishning natijalari, autonom motivatsiya haqida o'ylashimizni o'zgartiradi va bizga qanday qilib ishchilarning performansini yuksaltirish va ish joyi muvaffaqiyatiga erishishga yordam berishi mumkinligini ko'rsatadi. Ushbu o'rganishning natijalari, autonom motivatsiya haqida o'ylashimizni o'zgartirishimiz va ish joyi muvaffaqiyatiga erishish uchun qanday kuchli uslublarni qo'llash kerakligi haqida bizga ma'lumot berdi.

Ushbu o'rganishning natijalari bizga autonom motivatsiyani qo'llashning ishchilarning performansini yuksaltirish va ish joyi muvaffaqiyatiga erishishga qanday yordam berishi mumkinligini ko'rsatadi. Ushbu o'rganishning natijalari bizga autonom motivatsiyani qo'llashning ishchilarning performansini yuksaltirish va ish joyi muvaffaqiyatiga erishishga qanday yordam berishi mumkinligini ko'rsatadi. Ushbu o'rganishning natijalari bizga autonom motivatsiyani qo'llashning ishchilarning performansini yuksaltirish va ish joyi muvaffaqiyatiga erishishga qanday yordam berishi mumkinligini ko'rsatadi.

Ushbu o'rganishning natijalaridan, autonom motivatsiya haqida o'ylashimizni o'zgartirishimiz va ish joyi muvaffaqiyatiga erishish uchun qanday kuchli uslublarni qo'llash kerakligi haqida bizga ma'lumot berdi. Ushbu ma'lumotlar bizga autonom motivatsiya haqida o'ylashimizni o'zgartirishimiz va ish joyi muvaffaqiyatiga erishish uchun qanday kuchli uslublarni qo'llash kerakligi haqida ma'lumot berdi.

Ushbu ma'lumotlar bilan, autonom motivatsiya haqida o'ylashimizni o'zgartirishimiz va ish joyi muvaffaqiyatiga erishish uchun qanday kuchli uslublarni qo'llash kerakligi haqida ma'lumot berdi. Ushbu ma'lumotlar bilan, autonom motivatsiya haqida o'ylashimizni o'zgartirishimiz va ish joyi muvaffaqiyatiga erishish uchun qanday kuchli uslublarni qo'llash kerakligi haqida ma'lumot berdi. Ushbu o'rganishning natijalaridan, autonom motivatsiya haqida o'ylashimizni o'zgartirishimiz va ish joyi muvaffaqiyatiga erishish uchun qanday kuchli uslublarni qo'llash kerakligi haqida bizga ma'lumot berdi.

Ushbu daraxtning natijalaridan, autonom motivatsiya haqida o'ylashimizni o'zgartirishimiz va ish joyi muvaffaqiyatiga erishish uchun qanday kuchli uslublarni qo'llash kerakligi haqida ma'lumot berdi. Ushbu o'rganishning natijalari bizga autonom motivatsiyani qo'llashning ishchilarning performansini yuksaltirish va ish joyi muvaffaqiyatiga erishishga qanday yordam berishi mumkinligini ko'rsatadi. Ushbu o'rganishning natijalari, ishchilarning performansini yuksaltirish va ish joyi muvaffaqiyatiga erishish uchun qanday kuchli uslublarni qo'llash kerakligi haqida bizga ma'lumot berdi.

Ushbu daraxtning natijalaridan, autonom motivatsiya haqida o'ylashimizni o’zgartirishimiz va ish joyi muvaffaqiyatiga erishish uchun qanday kuchli uslublarni qo'llash kerakligi haqida ma'lumot berdi. Ushbu o'rganishning natijalari, autonom motivatsiyani qo'llashning qanday yuksak hisoblanuvchi darajada qo'llanilishi mumkinligi va bu ularning qanday foydali bo'lishi haqida bizga ma'lumot berdi. Ushbu ma'lumotlar bizga autonom motivatsiyani qo'llashning ishchilarning performansini yuksaltirish va ish joyi muvaffaqiyatiga erishishga qanday yordam berishi mumkinligini ko'rsatadi.

Nihoyat, ushbu daraxtning natijalari bizga autonom motivatsiyani qo'llashning ishchilarning performansini yuksaltirish va ish joyi muvaffaqiyatiga erishishga qanday yordam berishi mumkinligini ko'rsatdi. Ushbu o'rganishning natijalari, autonom motivatsiya haqida o'ylashimizni o'zgartirishimiz va ish joyi muvaffaqiyatiga erishish uchun qanday kuchli uslublarni qo'llash kerakligi haqida bizga ma'lumot berdi. Ushbu ma'lumotlar bizga autonom motivatsiyani qo'llashning ishchilarning performansini yuksaltirish va ish joyi muvaffaqiyatiga erishishga qanday yordam berishi mumkinligini ko'rsatdi.

Ushbu o'rganishning natijalari, autonom motivatsiya haqida o'ylashimizni o'zgartirishimiz va ish joyi muvaffaqiyatiga erishish uchun qanday kuchli uslublarni qo'llash kerakligi haqida bizga ma'lumot berdi. Ushbu ma'lumotlar bilan, autonom motivatsiya haqida o'ylashimizni o'zgartirishimiz va ish joyi muvaffaqiyatiga erishish uchun qanday kuchli uslublarni qo'llash kerakligi haqida ma'lumot berdi.

Ushbu o'rganishning natijalari, autonom motivatsiya haqida o'ylashimizni o'zgartirishimiz va ish joyi muvaffaqiyatiga erishish uchun qanday kuchli uslublarni qo'llash kerakligi haqida bizga ma'lumot berdi. Ushbu ma'lumotlar bizga autonom motivatsiyani qo'llashning ishchilarning performansini yuksaltirish va ish joyi muvaffaqiyatiga erishishga qanday yordam berishi mumkinligini ko'rsatdi.

Bundan tashqari, ushbu o'rganishning natijalari, autonom motivatsiyani qo'llashning qanday yuksak hisoblanuvchi darajada qo'llanilishi mumkinligi va bu ularning qanday foydali bo'lishi haqida bizga ma'lumot berdi. Ushbu ma'lumotlar bizga autonom motivatsiyani qo'llashning ishchilarning performansini yuksaltirish va ish joyi muvaffaqiyatiga erishishga qanday yordam berishi mumkinligini ko'rsatdi.

Ushbu o'rganishning natijalaridan, autonom motivatsiya haqida o'ylashimizni o'zgartirishimiz va ish joyi muvaffaqiyatiga erishish uchun qanday kuchli uslublarni qo'llash kerakligi haqida bizga ma'lumot berdi. Ushbu ma'lumotlar bilan, autonom motivatsiya haqida o'ylashimizni o'zgartirishimiz va ish joyi muvaffaqiyatiga erishish uchun qanday kuchli uslublarni qo'llash kerakligi haqida ma'lumot berdi.

Nihoyat, ushbu daraxtning natijalari bizga autonom motivatsiyani qo'llashning ishchilarning performansini yuksaltirish va ish joyi muvaffaqiyatiga erishishga qanday yordam berishi mumkinligini ko'rsatdi. Ushbu o'rganishning natijalari, autonom motivatsiya haqida o'ylashimizni o'zgartirishimiz va ish joyi muvaffaqiyatiga erishish uchun qanday kuchli uslublarni qo'llash kerakligi haqida bizga ma'lumot berdi. Ushbu ma'lumotlar bizga autonom motivatsiyani qo'llashning ishchilarning performansini yuksaltirish va ish joyi muvaffaqiyatiga erishishga qanday yordam berishi mumkinligini ko'rsatdi.

Bu ma'lumotlar bilan, biz autonom motivatsiyani qo'llashning ishchilarning performansini yuksaltirish va ish joyi muvaffaqiyatiga erishishga qanday yordam berishi mumkinligini ko'rib chiqdik. Ushbu o'rganishning natijalari bizga autonom motivatsiyani qo'llashning qanday yuksak hisoblanuvchi darajada qo'llanilishi mumkinligi va bu ularning qanday foydali bo'lishi haqida ma'lumot berdi. Ushbu ma'lumotlar bizga autonom motivatsiyani qo'llashning ishchilarning performansini yuksaltirish va ish joyi muvaffaqiyatiga erishishga qanday yordam berishi mumkinligini ko'rsatdi.

Ushbu o'rganishning natijalari bizga autonom motivatsiyani qo'llashning ishchilarning performansini yuksaltirish va ish joyi muvaffaqiyatiga erishishga qanday yordam berishi mumkinligini ko'rsatdi. Ushbu ma'lumotlar bizga autonom motivatsiyani qo'llashning qanday yuksak hisoblanuvchi darajada qo'llanilishi mumkinligi va bu ularning qanday foydali bo'lishi haqida ma'lumot berdi.

Nihoyat, ushbu daraxtning natijalari, autonom motivatsiyani qo'llashning ishchilarning performansini yuksaltirish va ish joyi muvaffaqiyatiga erishishga qanday yordam berishi mumkinligini ko'rsatdi.

-FOYDALANILGAN ADABIYOTLAR:

...PYTHON DASTURLASH ASOSLARI -ANVAR NAZRULLAYEV

...PYTHON TILIDA DASTURLASH ASOSLARI- LIBARY SamDU
...PYTHON dasturlash tili asoslari-Oquv uslubiy qollanma
...Kitob-Axborot texnalogiylari va dasturlash boyicha kitoblar