Katta ma'lumotlar

Katta ma'lumotlarni boshqarish - katta hajmdagi tuzilmagan va tuzilgan ma'lumotlarni tashkil etish, boshqarish va boshqarishni anglatadi. Katta hajmdagi ma'lumotlarni saqlash ushbu ma'lumotlarni boshqarish va so’rovlar yaratishga ixtisoslashgan dasturiy ta'minotni talab qiladi. Odatda, bu sohada Oracle SQL, MySQL, Sybase IQ va boshqalar kabi relyatsion ma'lumotlar bazalari ustunlik qiladi
8. Katta ma'lumotlar infratuzilmasi, katta hajmdagi ma'lumotlar tuzilmasi, platforma yoki texnologiyalarni o'z ichiga olishni maqsad qilgan axborotlar va kompyuterlarni birlashtiradigan o'zaro aloqalar tarmogi hisoblanadi. Bu o'z ichiga umumiy ravishda ma'lumotlar bazalari, serverlar, xavfsizlik vositalari, tarmoq qurilmalari, dasturlar, o'zaro aloqalar, axborotlar tashkilotlari, va ko'plab boshqa komponentlardan iborat bo'ladi. Katta ma'lumotlar infratuzilmasi (DMI) kompaniyalarning, hukumat tashkilotlarining, tijorat va sanoat korxonalari, telekommunikatsiya kompaniyalari, boshqa tashkilotlar, va universitetlar kabi ko'plab sohalar uchun juda muhim bo'ladi.
9. Katta ma'lumotlar tahlili - bu turli manbalardan olingan va terabaytdan zettabaytgacha bo'lgan turli o'lchamdagi tuzilgan, yarim tuzilmali va tuzilmagan ma'lumotlarni o'z ichiga olgan juda katta, xilma-xil katta ma'lumotlar to'plamlariga nisbatan ilg'or tahlil usullaridan foydalanish.
10.Mashinali o'qitish - ularda oldindan belgilanmagan xatti-harakatlarni namoyish qilish qobiliyatini beradigan o'rganish sohasi .
Mashinali o’qitish - bu ma'lumotlarni yig'ish va unlar orasidan kerakli ma'lumotni olish jarayonida kompyuterning aniqligi yaxshilanadigan jarayon.
11.A lgoritmlar katta ma'lumotlarni qayta ishlash texnologiyalari uchun zarurdir. Ular bizga katta va murakkab ma'lumotlar to'plamini samarali qayta ishlashga imkon beradi va mazmunli tushunchalarni olish imkonini beradi.
Katta ma'lumotlarni qayta ishlashda ishlatiladigan eng keng tarqalgan algoritmlardan ba'zilari:
MapReduce, Spark
Mashinani o'rganish algoritmlari.
12.