Katta ma'lumotlarga misollar 5 Big Data nima? 7

McKinseyning katta ma'lumotlar va tahlil qilish usullari:

• 
  Crowdsourcing;
  
• 
  Aralashtirish va ma'lumotlarni birlashtirish;
  
• 
  Mashinasozlik;
  
• 
  Sun'iy neyron tarmoqlari;
  
• 
  Naqshni aniqlash;
  
• 
  Bashoratli tahlil
  
• 
  Simulyatsion modellashtirish;
  
• 
  Mekansal tahlil;
  
• 
  Statistik tahlil;
  
• 
  Analitik ma'lumotlarni vizualizatsiya qilish.
  

Ma'lumotni qayta ishlashga imkon beradigan gorizontal kengayish katta ma'lumotlarni qayta ishlashning asosiy printsipidir. Ma'lumotlar hisoblash tugunlariga taqsimlanadi va ishlov berish ishlashning yomonlashuvisiz amalga oshiriladi. McKinsey shuningdek qo'llaniladigan kontekstda aloqalarni boshqarish tizimlari va Business Intelligence-ni o'z ichiga oldi.
Texnologiya:

• 
  NoSQL
  
• 
  MapReduce
  
• 
  Hadoop;
  
• 
  Uskuna echimlari.
  

A D A B I Y O T L A R

1.Boqiyev, A.O.Matchonov “Informatika” O`quv qo`llanma. Toshkent. 2012 y.

2. A.A. Abduqodirov, A.F. Hayitov, R.R. Shodiyev “Axborot texnologiyalari” Darslik. Toshkent “O’qituvchi” 2002 y.
3. Aripov M, Haydarov A. « Informatika asoslari » Akademik litsey va kasb – hunar kollejlari uchun o`quv qo`llanma. Toshkent. 2002 y.
4. Taylaqov A, Axmedov A « Informatika va Axborot texnologiyalari » 10-sinf darsligi. Extremum-press Toshkent 2017
5. Taylaqov A, Axmedov A « Informatika va Axborot texnologiyalari » 11-sinf darsligi. Extremum-press Toshkent 2018
6. Sattorov “Informatika va axborot texnologiyalari” Akademik litsey va kasb – hunar kolleglari uchun. Toshkent “O’qituvchi” 2012 y.
7. Axmedov, N. Toyloqov “Informatika”. Toshkent “O’qituvchi” 2001 y. 8. www.ziyonet.uz, www.ref.uz, www.google.uz