#Кому принадлежит идея машинного обучения?

#Кому принадлежит идея машинного обучения?
-A M Стоять
-T Митчелл
-Самуэль.
-Ф Розенблат

#По определению Тома Митчелла, машинное обучение-это обучение по каким алгоритмам?

-Повышение эффективности P-производительности t-задачи на основе E-экспериментов.
-Алгоритм работы и предварительной программы в машинном обучении.
-Разделение на наборы объектов на классы
-Разделение набора объектов на классы.

#Кто впервые предсказал ходы в шашечной игре с помощью машины?

-Самуэль A M
-Тьюринг
-T Митчелл
-M Стоять

#Кто первым создал перцептрон в программном виде?

-Ф Розенблат.
-A M Тьюринг
-T Митчелл
-M Стоять

#В чем одно из основных различий между кодированием с использованием машинного обучения и обычным кодированием?

-В машинном обучении заранее задается алгоритм работы программы.
-Разделение набора объектов на классы.
-Распознавание текста,классификация,анализ в социальных сетях.
-Разделение на наборы объектов на классы

#Укажите строку, в которой неправильно указаны типы обучения.

-С учителем, без учителя, с обратным потоком
-Учительское обучение, Обучение без учителя.
-Обучение без учителя.
-Учительское обучение

#Что из перечисленного является правильным выбором учителя?

-Объекты, ответы на которые известны
-Матрицы, объекты, символы.
-Матрицы,объекты
-объекты, символы.

#Из чего состоит объект в машинном обучении?

-из символов.
-из чисел
-из функций
-из объектов

#Что называется данными в машинном обучении?

-матрицы, объекты, символы
-функции, алгоритмы
-уравнения, матрицы,функции.
-алгоритмы,функции,

#Какая функция используется в логистической регрессии?

-Сигмовидная функция.
-Ригде функция
-Лассо функция
-Сигмовидная Лассо

#Цель классификации-что?

-разделение набора объектов на классы
-распознавание текста, классификация.
-функциональный анализ
-распознавание функций

#Метод, направленный на прогнозирование значения некоторого непрерывного числового значения для входных данных, является -?

-регрессия
-линейная алгебра
-нейронная сеть
-сигмовидная функция.

#Примеры машинного обучения учителя укажите строку с ошибкой.

-распознавание текста,классификация,анализ в социальных сетях
-фильтрация спама, классификация,распознавание текста.
-распознавание текста, машинный перевод, фильтрация спама
-фильтрация спам,классификация,распознавание текста,

#Примеры машинного обучения с учителем укажите строку, в которой правильно указано.

-фильтрация спама, машинный перевод, распознавание текста.
-распознавание текста,классификация,анализ в социальных сетях.
-вероятность, применяемая, когда есть знания, определяющие, произойдет ли событие.
-распознавание текста,классификация,фильтрация спама,

#Покажите строку, в которой функция простой линейной регрессии отображается правильно

-y=a*x-b.
-x=y*a-b
-y=x*a-b
-x=w*a-b
#Покажите строку, в которой функция линейной регрессии с несколькими переменными неверна
-a=a1*a2-x1*x2-a3*x3-b.
-a=a1*2a-1x*2x-3x*3
-a=a1*a2-x1*x2-a3
-a=a2*2a-1x*2x-3x*3
#Каков правильный ответ на вопросы регрессии?
-обозначение номинального объекта
-кластеризация
-разделение персонажей на классы
-разделение персонажей на объекты

#Что из перечисленного является проблемой прогнозирования в машинном обучении?

-прогнозирование проблем по результатам поиска
-задачи класса
-методы результатов поиска.
-алгоритмизация процесса

#Что такое DataMining?

-алгоритм машинного обучения.
-набор данных
-линейный алгоритм
-маркировка данных

#Какова предыдущая вероятность?

-применимая вероятность.
-когда есть задачи класса
-маркировка данных
-алгоритмизация процесса

#Что такое Rein-forcement?

-Частично под контролем
-Самодисциплина
-Контролируемый
-набор данных

#Кому принадлежит идея обучающих машин?

-Алан Тьюринг.
-MARK-1
-Фрэнк Раузенблатт
-T Митчелл

#Кто является автором первого нейронного компьютера?

-Фрэнк Раузенблатт.
-A Тьюринг
-MARK-1
-T Митчелл

#Что такое перцептрон?

-математическая или компьютерная модель.
-восприятия информации мозгом.
-алгоритмы в машинном обучении
-проблемы восприятия информации.

#Как называется Пара (объект, ответ) в задачах обучения учителя?

-знак
-класс.
-характер, класс
-набор данных

#Что из перечисленного не является проблемой машинного обучения без учителя?

-проблема обучения, дерево решений.
-проблема обучения
-дерево решений
-проблема изучения

#Какой интерфейс предоставляет Reinforcing learning?

-30 человек машина
-10 человек машина.
-робототехника.
-набор данных

#Какими свойствами не обладают объекты в задачах машинного обучения?

-количественный признак.
-контролируемое обучение
-обучение без присмотра.
-признак обучения

#Оператор Sign часто используется в задачах класса. Что это значит?

-наименьшее подмножество.
-самая большая внутренняя коллекция
-набор среднего размера.
-наибольшее множество

#К какому типу решения задач подходят все задачи машинного обучения по выбору оптимальной модели (алгоритма)?

-оптимизация
-кластеризация.
-регулирование.
-модификация.

#Что из перечисленного не является функцией потерь?

-перекрестная проверка остальной части набора в алгоритме
-проверка набора в алгоритме
-модели алгоритмов перекрестной проверки
-проверка алгоритмов

#Какую функцию выполняют дендриты?

-входной вектор.
-выходной вектор
-значение веса
-промежуточный вектор

#Что из перечисленного не является методом решения задач машинного обучения?

-K-метод ближайших соседей.
-гиперпланета.
-часто используется скобка.
-матричный метод

#Продолжаем логическую цепочку: в двумерном случае - прямая, в трехмерном - плоскость, далее - ...

-гиперпланета
-гипертекст.
-матричный метод.
-часто используется скобка.

#В программе MATLAB объявление матрицы 3x3 укажите строку, в которой указана ошибка.

-Часто используется скобка
-состоит из строки и столбца.
-Из 3 строк и столбцов.
-из множества строк.

#Какую функцию выполняет сома?

-функция сбора.
-функция разделения
-функция умножения
-функция сложения

#От какой клетки получает сигнал Аксон?

-сома
-дендритный.
-Аксон.
-Дельта

#Найдите строку, в которой правильно указана функция активации сигмоида

-Y=1/(1-exp (* x))
-Y=1/(1-x (- exp))
-Y=(1-exp (- x))
-Y=0/(1-x (- exp))

#На сколько групп делится изучение данных в машинном обучении?

-3 штуки.
-2 штуки
-4 штуки
-5 штуки

#Что такое метод наименьших квадратов в машинном обучении?

-функциональность ошибки.
-функциональный анализ
-квадратное уравнение
-кубическое уравнение

#Найдите множество, которое правильно записывает различные модели регрессии как компактные

-Y=XB*U
-X=B-YU
-Y=BX-U
-X=АХ-YU

#С помощью какой тригонометрической функции выражается уравнение функции, когда угол, под которым ось ох пересекается с осью ох, равен Альфе?

-Tg(a).
-ctg(a)
-sin(a)
-sin a

#Синоним "стохастического"

-случайный
-приблизительный.
-стохастический.
-рандомный.

#Что считается ошибкой в обучении машинописи?

-численно выраженная разница между ответом модели и требуемым (фактическим) значением .
-сумма средних квадратов ошибок
-сумма квадратов среднего между фактическим значением
-сумма квадратов равна нулю

#Среднеквадратичная ошибка (MSE) является ...

-сумма средних квадратов
-сумма квадратов среднего между фактическим значением
-значением
требуемое (фактическое) значение ответом модели
-сумма квадратов равна нулю

#Функция активации выпрямленных линейных единиц (ReLU) найти правильный перечисленный ряд

-f(x) = 0 for x*0 x for x >= 0
-f(x)=0for x>0 x for x<=0
-fx=0for x<0 x for x>=0
-f(x)=0for x=0 x for x<=0

-Каков результат операции 1/0 в среде MatLab?

-inf
-int.
-for.
-conf.

#Каков результат операции 0/0 в среде MatLab??

-NaN
-CNN .
-NLvaML .
-NULL

#Каков результат операции Inf-Inf в среде MatLab?

-NaN
-CNN .
-NLvaML .
-NUM

#Что делать, если команда в MATLAB заканчивается точкой с запятой (;)?

-нет результатов.
-возвращает функцию
-добавляет к функции.
-возврат к началу функций

#Что делать если команда в MATLAB заканчивается точкой с запятой (;)?

-нет результатов.
-возвращает функцию
-добавляется в функцию.
-числовой и знаковый.

#Каковы 2 типа моделей машинного обучения?

-параметрический и непараметрический
-условный против безусловного.
-числовой и знаковый.
-возвращает функцию

#К какому типу модели машинного обучения относится логистическая регрессия?

-параметрический
-без параметров
-условный.
-статистический.

#Функция активации гиперболического касательного отображения неверно заданного массива?

-exp(x)*exp(-x)
-exp(x)-exp(x)
-exp(x)-exp(x)
-exp(x)/exp(x)

#С какой проблемой машинного обучения связан метод логистической регрессии?

-регрессия
-случайная модель
-алгоритмизация.
-функция потерь

#Какова цель линейной регрессии в машинном обучении?

-нахождение функции прямой наиболее соответствующей заданным точкам (xi yi) пересмотр алгоритма
-использование алгоритмов наиболее подходящих для.
-заданных точек (XI Yi)
-использование алгоритмов наиболее соответствующей

#С какой целью в линейной регрессии используется градиентный спуск (Gradient Descent)?

-значение функция.
-функция потерь
-смешанная функция
-случайная модель

#В чем суть переобучения алгоритма?

Вероятность ошибки в объектах учебной выборки обучаемого алгоритма оказывается значительно меньше, чем в объектах тестовой выборки
ошибка в объектах...
-учебной выборки обучаемого алгоритма.
-проверка учебных объектов.
-выборки обучаемого алгоритмы.
-проверка учебных алгоритмов.

#В какой строке правильно указано значение слова Matlab?

-”матричная лаборатория".
-”работа в лаборатории".
-”лабораторная матрица"
-”работа в матрица".

#Какие функции объединяет программа Matlab?

-рисование графики.
-рисование.
-написание кодов
-редактирование кода

#Куда добавляется дополнительная информация для обеспечения регулярности (регуляризации)?

-усложнение модели.
-выбор модели
-знакомство с моделью.
-осмотр моделей

#Какой критерий оптимизации используется при решении задачи кластеризации методом k-Means?

-расстояния от точек до центроидов (центральных точек) это сумма квадратов.
-расстояния от точек до центроидов (центральных точек) это деление квадратов
-расстояния от точек до центроидов (центральных точек) это умножение квадратов
-расстояния от точек до центроидов (центральных точек) это сложение квадратов

#Какие значения могут быть присвоены зависимым (зависимым) переменным в качестве при обучении методом логистической регрессии?

-0 или 1
-1 и 0.
-1 или 0.
-0 и 1.

#Что такое классификация в машинном обучении?

-Процесс прогнозирования класса заданных точек отсчета .
-Процесс суммирования класса заданных точек отсчета
-Классификация заданных точек отсчета
-инструктор и набор данных

#Какой выбор не используется в машинном обучении?

-Выбор разделителя.
-выбор инструктора
-инструктор и набор данных
-выбор функций

#Какие из них относятся к типу глубокого обучения?

-искусственный интеллект.
-линейная алгебра
-кластеризация.
-модефикация.

#какова основная реализация языка искусственного интеллекта?

-python
-C--.
-Java.
-HTML.

#В каком процентном соотношении в машинном обучении рекомендуется различать выборки (обучение/проверка/тестирование)?

-60/20/20
-20/20/60.
-60/20/10.
-60/60/10.

#Что мог сделать первый нейронный компьютер "Марк-1"?

-умел распознавать числа
-разделил числа на классы
-умеет распознавать цифры и буквы.
-разделил числа на цифры

#К какому типу обучения относится кластеризация?

-Без учителя.
-Учитель.
-Неконтролируемый.
-С учителем

#К какому типу задач машинного обучения относится распознавание изображений?

-предсказание
-приблизительный.
-признание.
-преобладание.

#Какая проблема машинного обучения использует временные ряды в качестве входных данных

-предсказание
-приблизительный.
-признание.
-преобладание.

#Как называются модели, смоделированные с использованием отношений в линейной регрессии?

-линейные модели.
-графические модели
-модели проверки
-модели модификации

#............подраздел искусственного интеллекта, который изучает способы создания алгоритмов, которые можно изучить.

-Машинное обучение.
-Глубокое обучение
-Deep Learning
-Neyron Learning

#Сколько существует типов классификации?

-2 штуки.
-4 штуки
-3 штуки
-5 штуки

#Что означает слово Softmax?

-отвлекающий
-приближение.
-предсказатель.
-предугадывание.

#Что из перечисленного является учебным комплексом?

-объекты известными ответами
-классификация данных
-алгоритм функции решения.
-классификация функций

#Объекты состоят ........

-из особенностей.
-из функций
-из матриц
-из символов

#Как называются данные в машинном обучении?1) матрицы 2) объекты 3) символы 4) алгоритм 5) функция

-1 2 3
-3 2 5.
-4 5 1.
-2 3 1.

#Что такое классификация-?

-множество объектов разделенных на классы
-проверка влияния одного или нескольких свойств на объект
-определение порядка признака по степени.
-влияние одного признака на класс.

#Функция регрессии является-?

-проверка влияния одного или нескольких свойств объект
-множество объектов разделенных на классы.
-определение порядка признака по степени.
-определение порядка признака по функции.

#Функция рейтинга -?

-определение порядка признака по степени
-множество объектов разделенных на классы.
-проверка влияния одного или нескольких свойств на объект
-определение порядка признака по функции.

#Что такое индикатор ошибок для задач классификации?

-φ(a,x)=[a(x)=y(*)(x)]
-φ(a,x)= |a(x)≠y(*)(x)|
-φ(a,x)= (a(x)≠y(*)(x))(2)
-φ(a,x)= (a(x)≠y(*)(x))(1)

#Эмпирический риск - это.

-средняя потеря на одном сайте
-высокие потери одном сайте
-небольшие потери одном сайте
-малейшая потеря одного сайта

#Из каких Пучков состоит искусственная нейронная сеть?

-моделируемые нейроны.
-искусственное сознание
-искусственный интеллект
-искусственный Пауков

#Каковы парадигмы обучения в машинном обучении?

-контролируемое обучение.
-обучение без присмотра обучение с подкреплением
-дистанционное обучение
-обучение без учителя или с учителем

#Каковы характеристики искусственных нейронных сетей?

-выбор модели.
-алгоритм обучения
-здоровье
целевое обучение.
-контролируемое обучение

#........это-метод оценки того, насколько правильно построенная модель сформулирована по отношению к учебной выборке.

-Функция Loss (Потеря)
-Feed forward
-Back propagation
-Погрешность.

#Что означает слово глубокий?

-количество изменений данных
-суммирование данных
-выбор данных
-Deep Learninng

#CAP-это?

-цепь преобразования вход-выход.
-преобразование из вывода-вход
-входная цепь
-вход-выход цепь

#Сколько общепринятых уровней описания машины Тьюринга алгоритмов?

-3 уровня.
-2 уровня
-4 уровня
-5 уровня

#Какова основная функция Data Scince?

-работа с огромными данными.
-сбор и обработка данных
-распространение данных
-количество данных

#Какую команду мы используем для просмотра результата в программе MATLAB?

-Evaluate Selection.
-Маркировка.
-Open Selection
-Feed forward

#Какова функция Spyder Ide?

-написание кода на python.
-Написание кода на Java
-Работа в MATLAB.
-написание кода на С--

#Как работает алгоритм Евклида?

-Наибольший общий знаменатель числа 2
-Наибольший общий знаменатель числа 3.
-Наибольший общий знаменатель любого числа.
-Наибольший общий знаменатель числа 1.

#Как вы интерпретируете термин" искусственный интеллект"?

-любое устройство которое воспринимает окружающую среду и предпринимает действия которые максимизируют его шансы на успешное достижение своих целей.
-устройство которое действует целенаправленно
-самое умное устройство.
-выполнение важных задач быстро

#Какие категории данных используются в программе MATLAB ?

-числовая категория объекты
-строки и символы.
-операторы.
-таблицы символы

#Надлежащее обучение - …

-умножение модели на данные, свойства которых точно определены.
-усыпить модель с данными, характеристики которых явно не определены.
-умножение модели на данные функции, которые не являются ни точными, ни точными
-деление модели на данные функции

#Какие категории данных используются в программе MATLAB ?

-числовая категория объекты
-строки и символы.
-операторы.
-таблицы символы

#Надлежащее обучение - …

-умножение модели на данные, свойства которых точно определены.
-усыпить модель с данными, характеристики которых явно не определены.
-умножение модели на данные функции, которые не являются ни точными, ни точными
-сложение модели на данные функции, которые являются точными

#Необслуживаемое обучение - …

-усыпить модель с данными, характеристики которых явно не определены
-умножение модели на данные, свойства которых точно определены
-умножение модели на данные функции, которые не являются ни точными, ни точными
-сложение модели на данные функции, которые являются точными

#Полууправляемое обучение - …

-умножение модели на данные функции, которые не являются ни точными, ни точными
-усыпить модель с данными, характеристики которых явно не определены.
-умножение модели на данные, свойства которых точно определены
-сложение модели на данные функции, которые являются точными

#Reinforcement - …

-это идеальный способ прослушивания, в котором модель Uzi может воспроизводить Uzi улучшать результаты.
-находит информацию о результатах с возможностью
-повышения точности и результатов выявление проблемы
-нахождение информации по повышенной точности.

#Сколько существует типов классификации?

-2 штуки.
-3 штуки
-1 штука
-4 штука

#Из каких частей состоит искусственная нейронная сеть?

-входной слой; скрытые слои; выходной слой.
-входной слой; выходной слой сети.
-скрытые заметки; выходной узел
-выходной слой; входной слой сети.

#Как называется последовательность символов, помещенных в апострофы в MATLAB?

-ряд
-столбец.
-строка.
-порядок.

#В теории обучения исчислению, когда можно вычислить, полиномиальное время считается возможным время делится на сколько?

-1 вид.
-2 вид
-3 вид
-4 вид

#Наиболее распространенной формой регрессионного анализа является…

-линейная регрессия.
-гиперпланета.
-параметрическая регрессия
-гиперкуб.

#Какая менее распространенная форма регрессии?

-квантовая регрессия.
-линейная регрессия
-непараметрическая регрессия
-параметрическая регрессия

#Регрессионный анализ в первую очередь используется для целей работы ?

-два концептуальных.
-непараметрическая регрессия
-гиперпланета.
-параметрическая регрессия

#Что такое неизвестные параметры?

-часто обозначается как скаляр или вектор.
-они наблюдаются в данных и часто обозначаются как векторы.
-наблюдаются в данных и часто обозначаются с помощью скаляров.
-параметры которые обозначаются скаляр

#Что такое числовая линейная алгебра?

-использует свойства векторов и матриц
-численная линейная алгебра имеет решение непрерывных задач.
-часто это основная часть
-параметры которые обозначаются скалярно

#Особенно используются матричные методы…

-методы конечных элементов
-Факторизация QR, факторизация Lu, или удельный состав.
-определение или оптимизация наименьших квадратов.
-метод определения наибольших квадратов

#вектор может быть представлен двумя разными базисами (фиолетовая и красная стрелки).

-(a,b)-(c,d)=(a-c, b-d),
-(a,b)=(a, b),
-v=ae-be
-(a-c,b-d)

#Найти общие типы линейных моделей?

-АНОВА, АНКОВА, МАНОВА, МАНКОВА.
-ГЛМ, Глим АНОВА, АНКОВА
-PROC GENMOD, PROC ЛОГИСТИКА
-АНКОВА,GENMOD,ГЛМ,

#Что такое аббревиатура MATLAB?

-матричная лаборатория.
-Разрешение MATLAB
-Мир MATLAB
-Порядов Математики

#Найдите аббревиатуру для экстремальных тренажеров

-Наука
-ЭКЛ.
-EOM.
-ЭКОЛ.

#Каковы этапы нейронных сетей?

-прямое распространение ошибки, обратная копия ошибки.
-случайное распределение, последовательное распределение
-обратное распространение, прямое распространение
-последовательное распределение

#Что такое векторные машины?

-Поддержка векторных машин основана на идее максимизации маржи.
-В этих расширениях дополнительные параметры и ограничения для разделения различных классов добавляются к задаче оптимизации.
-Базовый SVM поддерживает только двоичную классификацию
-машины ограниченные для разделения различных классов

#Data set -?

-набор данных.
-работа с данными.
-проверка данных
-сеть данных

#Какая самая большая внешняя библиотека для Python?

-PyPi.org
-Py Charm
-pip_install
-install PyPi

#Что такое функция потерь?

-значение ошибки алгоритма
-регулирование.
-оптимизация.
-модификация.

#С помощью какого пакета мы обращаемся к веб-страницам в Python?

-pip install requests
-pip install google trans
-от ppirnt импорт pprint
-pip_install

#Какие типы регулирования наиболее часто используются в машинном обучении?

-L1 и L2
-S1 и S2.
-V1 и V2.
-S2 и L2.

#......- это количество известных единиц, выбранных из набора, каждая из которых является элементом этого набора.

-Выборка
-Выборочное наблюдение
-Проверка выбора
-Нахождение выбора

#....- это метод статистической проверки, позволяющий получить удовлетворительную информацию о исходном наборе на основе данных наблюдений, путем специального отбора достаточного количества единиц из исследуемого набора.

-Выборка
-Выборочное наблюдение
-Проверка выбора
-Нахождение выбора

#.......обычно предоставляет качественную информацию.

-Выборка
-Выборочное наблюдение
-Проверка выбора
-Наблюдение выборочное

#Какие алгоритмы включает в себя алгоритм KNN?

-ближайшие соседи.
-мера сходства
-система рекомендаций
-наблюдение выборочное

#Каковы методы кластеризации?

-Иерархическая кластеризация, инструмент K-кластеризации
-K-ближайшие соседи, анализ основных компонентов
-группировки.
-модель распределения

#Какие из них входят в модель кластера?

-модель связи, модель распределения, модель плотности.
-нейронная модель модель связи, модель плотности,
-Нейронная модель, модель распределения,
-Иерархическая кластеризация

#Нейрон-это?

-нервная клетка.
-нервные импульсы
-синапс.
-нервные сигналы

#В каком ряду правильно обозначена основная структурная единица нервной системы?

-короткий дендрит против длинного аксона
-нервная клетка
-Аксон и синапс.
-нервные сигналы

#Биологически опишите синапс в нервной системе.

-место соединения дендрита с аксоном называется синапсом
-место соединения дендрита с нервной системой называется синапсом
-место соединения дендрита с головным мозгом называется синапсом
-место соединения дендрита с нейронами мозга

#Какова функция медиаторной жидкости в нервной системе с биологической точки зрения?

-передает нервных импульсов
-контролирует нервную клетку.
-контролирует дендриты
-контролирует импульсы

#На сколько слоев делятся искусственные нейронные сети?

-2 штуки.
-3 штуки
-4 штуки
-5 штуки

#Укажите правильную строку, которая считается языком разметки прогнозной модели.

-PMML
-SPSS.
-XML.
-SPSS.

#Какие потребители pmll?

-SAS,SPSS, STATISTICA
-XML,СТАТИСТИКА,
-HTML,SPSS,
-PMML,HTML,SPSS,

#В какой строке правильно указаны модели интеллектуального анализа данных?

-Статистика
-HTML.
-XML.
-PMML,

#Weights -?

-весовой коэффициент.
-входящее значение
-случайное значение
-выходное значение

#Feedforward-?

-направленный вперед.
-направленный назад
-входящее значение
-весовой коэффициент

#........В машинном обучении информация о признаках берется непосредственно от изучаемых объектов в результате измерения.

-односкоростной
-многоступенчатый.
-классификация.
-многоскоростной.

#.........В машинном обучении информация о знаках берется из изучаемых объектов в результате относительного измерения.

-многоступенчатый
-односкоростной.
-трехступенчатый.
-многоскоростной.

#На основании каких значений используются весовые коэффициенты на основе градиентного падения?

-learning rate and initial values
-Функция Cost
-Функция Loss
-Функция Most

#DNN-?
-Глубокая нейронная сеть

-Машинное обучение
-Искусственная нейронная сеть.
-Deep Learning

#Data label -?

-значок данных.
-набор данных
-объяснение проблемы
-машинное обучение

#Obtain huge training datasets-?

-большой набор данных для обучения
-значок данных
-объяснение проблемы
-пояснение данных

#Проблема Explain -?

-объяснение проблемы.
-большой набор данных обучения
-значок данных
-определение проблемы

#Какая команда используется для создания ИИ без кода?

-Проект Teachable Machine Image.
-Модель Изображения, Стандартная Модель
-Модель Изображения
-Стандартная Модель

#Какие функции используются для задачи классификации?

-логистическая и softmax регрессия.
-функции градиента и потери
-логистическая регрессия
-деревьев определения

#Какие 2 типа классификации?

-Биномиальный, мульти-класс
-Классификация деревьев определения.
-График классификации
-деревьев определения

#Какие категории данных включены в программу MATLAB?

-различные типы данных, константы и переменные.
-Операторы, прикрепленные команды и функции.
-Прикрепленные команды
-Прикрепленные команды и функции

#Как выглядят программы в MATLAB?

-в представлении M-файлов.
-N-в виде файлов
-в графическом виде.
-в файловом виде.

#В программе MATLAB найдите строку, функции которой генерируют строки и обрабатывают их правильно.

-blanks(n), num2str(n),deblanks(s), index(s, t).
-str, int, for, if, else.
-blanks(n), int, strep(s, x, y), dec2bin (n)
-deblanks(s), index(s, t).

#Какой оператор используется для создания пустых методов в Python?

-pass
-or
-for
-int

#Из какого языка происходит регуляризация?

-с английского.
-с русского языка.
-с греческого языка.
-с албанского языка.

#На каком языке программирования создана система Sphink?

-На языке Java
-На языке Python.
-На языке C--.
-На языке C#.

#Какова функция системы Sphink?

-включает системы распознавания речи.
-включает системы распознавания голоса
-содержит информацию высокого тона
-содержит системы распознавания голоса
#На первом этапе настройка случайно сгенерированных весовых коэффициентов (w) выполняется в 2 различных состояниях во время обучения нейронной сети:
-Увеличение значения весового коэффициента, уменьшение значения весового коэффициента.
-Увеличение значения весового коэффициента, установка значения весового коэффициента
-Проверка значения весового коэффициента, увеличение значения весового коэффициента
-Уменьшение значения весового коэффициента, установка значения весового коэффициента
#Когда появился термин искусственный интеллект?
-В 1956 году
-В 1958 году
-В 1968 году
-В 1960 году

#Когда искусственный интеллект начали использовать для логистики?

-В конце 1990-х
-В конце 1989-х.
-Начало 1990-х
-В начале 1989-х.

#Алгоритм –это?

-набор конкретных инструкций, которым может следовать компьютер
-конкретные инструкции, которым может следовать компьютер
-конкретные задачи, которые может выполнить компьютер
-конкретные инструкции, которым нужно следовать

#Каковы алгоритмы машинного обучения?

-Спам против не спама.
-линейные и нелинейные.
-регрессия и функция.
-линейные и регрессия

#.............- огромное количество неоднородных и быстро падающих цифровых данных.

-Big Data.
-Data set
-Data scince
-Data Learning

#Когда появился термин большие данные?

-В 2008 году
-В 2009 году
-В 2010 году
-В 2016 году

#......необработанное хранилище больших данных.

-Data lake.
-Data set
-Big Data
-Data scince

#......- наука, изучающая проблемы анализа, обработки данных и представления их в цифровом виде.

-Data science.
-Big Data
-Data set
-Data lake

#Когда появился термин Data Science?

-В 1974 году
-В 1976 году
-В 1978 году
-В 1977 году

#Кому принадлежит книга "основной принцип науки о данных"?

-Питер Наур.
-Петр.
-Самуэль.
-Коэнн.

#говорят интеллектуально анализировать данные с целью найти закономерность.

-Data mining.
-Data set
-Data science
-Data lake

#...... это данные, которые не имеют заранее определенной структуры или не организованы в определенном порядке.

-неструктурированные данные.
-структурированные данные
-регулируемые данные
-несортированные данные

#Уровень MPL состоит из нескольких узлов.

-входной слой, правильный слой, выходной слой.
-узлы ввода-вывода, скрытые узлы.
-уровень ввода и вывода, скрытые узлы
-скрытый слой,скрытые узлы,

#Сколько слоев у MPL?

-3 и более
-2 штуки
-4 штуки
-2 и более.

#Термин" многослойный перцептрон " подразумевает.

-многослойный одиночный перцептрон
-однослойный однослойный перцептрон.
-трехслойный однослойный перцептрон.
-двухслойный однослойный перцептрон.

#MLP-это универсальный аппарат аппроксимации функций с помощью регрессионного анализа ................можно создать.

-математические модели.
-программные инструменты
-программные коды
-программные символы

#В какие годы MLP считались популярным решением для машинного обучения.

-В 1980 году
-В 1981 году.
-В 1989 году.
-В 1988 году.

#LMS -?
-алгоритм наименьших средних квадратов.

-алгоритм линейных квадратов.
-алгоритм усреднения квадратов.
-алгоритм линейных регрессии.

#Что целевая переменная может принимать постоянные значения....... называется?

-деревья решений.
-деревья регрессии
-классификация деревьев
-деревовидное увеличение

#На сколько типов делятся деревья решений?

-2 штуки
-3 штуки
-4 штуки
-5 штуки

#В какой строке правильно указаны типы дерева решений?

-Дерево классификации, дерево регрессии
-случайное лесное дерево, вращающееся лесное дерево
-дерево классификации, дерево случайного леса.
-дерево случайного леса,дерево регрессии

#"Искусственный интеллект-главная угроза человеческой цивилизации."Это мнение какого ученого?

-Илон Маска
-Билл Гейтс
-Марк
-Тим Кук

#Соотечественник из Гузарского района Кашкадарьинской области создал роботов на основе искусственного интеллекта, и с какой целью это было использовано?

-для дизентерии.
-для диагностики инфекции.
-для регистрации
-для модификации

#В какой области искусственный интеллект сейчас наиболее необходим?

-В области медицины
-В военной сфере.
-В сфере образования.
-в Строительстве

#В машинном обучении есть 2 способа обучения, это?

-стохастический и публичный
-индивидуальные и публичные.
-стохастический против индивидуального.
-публичных индивидуальных

#........каждая информация создает настройку веса.

-В стохастическом обучении
-в массовом обучении
-в индивидуальном обучении
-публичных индивидуальных

#Какие из них относятся к типу глубокого обучения?

-искусственный интеллект.
-линейная алгебра
-кластеризация.
-майнинг

#В каком порядке выполняются этапы машинного обучения?

-1) выявление проблемы. 2) подг0товка данных. 3) Разработка и оценка алгоритма. 4) повышение точности результирующих данных. 5) представление конечного результата
-1) Разработка и оценка алгоритма 2) выявление проблемы 3) подготовка данных. 4) повышение точности результирующих данных. 5) представление конечного результата.
-1) Разработка и оценка алгоритма. 2) подготовка данных 3) выявление проблемы
-1) выявление проблемы. 2) подг0товка данных. 3) Разработка и оценка алгоритма. 4) повышение точности результирующих данных.

#Что называется данными в машинном обучении?

-Матрицы, объекты, символы
-функции.
-уравнения, матрицы,функции.
-матрицы,функции.

#Что такое перцептрон? 

-математическая или компьютерная модель восприятия информации мозгом
-алгоритмы в машинном обучении
-проблемы восприятия информации.
-функции в машинном обучении
#Supervised learning - …
-разбивка модели с данными, свойства которых четко определены
-умножение модели на данные функции, которые не являются не точными,
-не точными усыпить модель с данными, характеристики которых явно не определены
-характеристики которых явно не определены.

#Сколько признаков используется для решения проблемы классификации цветов ириса Фишера?

-3 штуки
-4 штуки
-2 штуки
-1 штуки
™