Konvolyutsion neyron tarmog'ining tuzilishi

Adabiyotlar ro'yxati
[1.] Sikorskiy, O.S. Tasvirlarni tasniflash muammosi uchun konvolyutsion neyron tarmoqlariga umumiy nuqtai / O. S. Sikorskiy // Avtomatlashtirilgan tizimlarda yangi axborot texnologiyalari - Moskva, 2017. - No 20. - P. 37–42.
[2.]Vikipediya [Elektron manba]. – Kirish rejimi: https://ru.wikipedia.org/wiki/Perceptron. – Kirish sanasi: 24.05.2019.
[3.] LeKun Y. va Y. Bengio. "Tasvirlar, nutq va vaqt seriyalari uchun konvolyutsion tarmoqlar", M.A. Arbib, tahr., Miya nazariyasi va Neyra1 tarmoqlari kitobi, Kembrij, MA: MIT Press, 1995 yil.
[4.] Neyron tarmoqlar: to'liq kurs, 2-nashr.: Per. ingliz tilidan - M. Uilyams nashriyoti, 2006. - 1104 b.: kasal. - Paral. tit. anl.
[5.] Vikipediya [Elektron manba]. - Rejim kirish:http://ainews.ru/2018/11/alexnet_svertochnaya_nejroset_dlya_klassifikacii_izobrazhenij.html – Kirish sanasi: 24.05.2019.
[6.] Karen Simonyan, Endryu Zisserman, 2014. Katta hajmdagi tasvirni aniqlash uchun juda chuqur konvolyutsion tarmoqlar. arXiv oldindan chop etish arXiv: 1409.1556.
[7.] Sergey Ioffe, Christian Szegedy, 2015. To'plamni normallashtirish: ichki kovariativ siljishini kamaytirish orqali chuqur tarmoqni o'qitishni tezlashtirish. arXiv oldindan chop etish arXiv: 1502.03167.
[8.] Jefri Xinton, Nitish Srivasta, Kevin Sverskiy. 2012. "Ma'ruza 6a Mini - to'plamli gradient tushishiga umumiy nuqtai"www.cs.toronto.edu/~tijmen/csc321/slides/lecture_slides_lec6.pdf.Kirish 21-mart. 2017 yil.
[9.] Ikki tomonlama tarmoqlar [Elektron resurs]. – https://paperswithcode.com/paper/dual-path-networks – Kirish sanasi: 24.05.2019.