Koshti Data Mining

Xarakterli	Tasniflash
klasterlash
Treningning nazorat qilinishi	Boshqariladigan	nazoratdan tashqarida
Strategiyalar	O'qituvchi bilan repetitorlik	Navchannya o'qituvchisiz
Sinfga yorliqning mavjudligi	Boshlang'ich multiplikator belgisi bilan birga bo'lishi, nima deysiz sinf hushyorlik	Boshlang'ich sinf uchun teglar yuzsiz noma'lum
Tasniflash uchun asos	Yangi ma'lumotlar dastlabki multiplikator asosida tasniflanadi	Usul bilan shaxsiy bo'lmagan ma'lumotlar berilgan o'rnatilgan baza sinf yoki klaster ma'lumotlari

DataMining saqlash sohalari

Shuni ta'kidlash kerakki, DataMining texnologiyasi eng kengaygan bugungi kunda u biznes tashabbusi yakunida ishga tushirildi. Buning sababi shundaki, juda to'g'ri yo'l bilan turli xil DataMining vositalaridan foydalanish 1000% ga qadar ba'zi jaklarni ortda qoldirishi va investitsiyalarga pul sarflashi tezda qaytarilishi mumkin.
Biz hisobotda DataMining texnologiyasini rivojlantirishning ba'zi asosiy yo'nalishlarini ko'rib chiqamiz: fan, biznes, buyurtma uchun tadqiqot va Web-direkt.
biznes menejeri. Asosiy yo'nalishlari: bank huquqi, moliya, sug'urta, CRM, ishlab chiqarish, telekommunikatsiya, elektron tijorat, marketing, fond bozori va boshqalar.
Chi mijozga kreditni ko'ring
Bozor segmentatsiyasi
Yangi mijozlarni jalb qilish
Shahrai kredit kartalari bilan
Zastosuvannya DataMining uchun virishennya zavdan suveren teng. Asosiy ko'rsatmalar: osíb osíb, yaky uhilyayutsya vyd podtkív; terrorizmga qarshi kurashda yordam berish.
Zastosuvannya DataMining uchun ilmiy yutuqlar. Asosiy yoʻnalishlari: tibbiyot, biologiya, molekulyar genetika va genetik injeneriya, bioinformatika, astronomiya, amaliy kimyo, giyohvandlik boʻyicha tadqiqotlar va boshqalar.
Excellence uchun DataMiningni to'xtatish Veb vazifa. Asosiy direktivalar: qidiruv tizimlari (qidiruv tizimlari), uchuvchilar va boshqalar.